論文の概要: Voter Perceptions of Trust in Risk-Limiting Audits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.07918v1
- Date: Wed, 15 Sep 2021 07:36:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 00:40:31.958765
- Title: Voter Perceptions of Trust in Risk-Limiting Audits
- Title(参考訳): リスク限度監査における信頼感の投票
- Authors: Asmita Dalela, Oksana Kulyk, Carsten Sch\"urmann
- Abstract要約: リスク制限監査(RLA)は、選挙結果の正しさに対する国民の信頼を高めることが期待されている。
勝者と勝者の間の大きなマージンでは、描画される投票数が非常に少なく、投票者が自信を失う。
米国在住者105名を対象にユーザスタディを実施している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6445605125467572
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Risk-limiting audits (RLAs) are expected to strengthen the public confidence
in the correctness of an election outcome. We hypothesize that this is not
always the case, in part because for large margins between the winner and the
runner-up, the number of ballots to be drawn can be so small that voters lose
confidence. We conduct a user study with 105 participants resident in the US.
Our findings confirm the hypothesis, showing that our study participants felt
less confident when they were told the number of ballots audited for RLAs. We
elaborate on our findings and propose recommendations for future use of RLAs.
- Abstract(参考訳): リスク制限監査(RLA)は、選挙結果の正しさに対する国民の信頼を高めることが期待されている。
これは、勝者と勝者の間の大きな差のために、描画される投票数が非常に少なく、有権者が自信を失う可能性があるためである、という仮説を立てる。
米国在住者105名を対象にユーザスタディを実施している。
以上の結果より, RLAに対する投票回数を聴取すると, 被験者の自信が薄かったことが示唆された。
本研究の成果を詳述し,今後のRCAの利用を推奨する。
関連論文リスト
- Improving the Computational Efficiency of Adaptive Audits of IRV Elections [54.427049258408424]
AWAIREは、任意の数の候補でIRVコンテストを監査できるが、当初の実装では、候補数とともに指数関数的に増加するメモリと計算コストが増大していた。
本稿では,従来の6候補と比較して,55候補のIRVコンテストを実際に実施する3つの方法で,AWAIREのアルゴリズム実装を改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T13:28:00Z) - Intelligo ut Confido: Understanding, Trust and User Experience in Verifiable Receipt-Free E-Voting (long version) [1.306972554821087]
本研究は,電子投票プロトコルSeleneにおけるレシートフリー化に関する有権者の経験を評価することを目的とした300人の参加者を対象にした調査である。
実験では, ユーザビリティと信頼要因が低かったが, 信頼と理解の間に正の相関が認められた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-18T07:49:39Z) - The Decisive Power of Indecision: Low-Variance Risk-Limiting Audits and Election Contestation via Marginal Mark Recording [51.82772358241505]
リスクリミット監査(リスクリミット監査、RLA)は、大規模な選挙の結果を検証する技術である。
我々は、効率を改善し、統計力の進歩を提供する監査の新たなファミリーを定めている。
新しい監査は、複数の可能なマーク解釈を宣言できるように、キャストボイトレコードの標準概念を再考することで実現される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-09T16:23:54Z) - Reconfidencing LLMs from the Grouping Loss Perspective [56.801251926946485]
大規模言語モデル(LLM)は、自信のある音調で幻覚的な答えを生じさせる可能性がある。
近年の研究では、不確実性制御はキャリブレーションを超えて行わなければならないことが示されている。
そこで我々は,MistralとLLaMAの回答に対する信頼度を評価するために,知識ベースから導出した新しい評価データセットを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-07T15:40:22Z) - Adaptively Weighted Audits of Instant-Runoff Voting Elections: AWAIRE [61.872917066847855]
即時投票(IRV)選挙の監査方法は、リスク制限や、各投票における投票の電子的記録であるキャスト投票記録(CVR)を必要とするものではない。
我々は,CVRが利用できない場合に,適応的に重み付けされたテストスーパーマーチンガルを用いてITV選挙を効率よく監査するRLA手法を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-20T15:55:34Z) - Has the Machine Learning Review Process Become More Arbitrary as the
Field Has Grown? The NeurIPS 2021 Consistency Experiment [86.77085171670323]
2014年のNeurIPS実験では、2つの独立した委員会によって10%の会議の提出をレビューし、レビュープロセスにおけるランダム性を定量化した。
両委員会が論文の23%の勧告を受理・棄却することに反対し、審査プロセスがランダムに再実行された場合、2014年度の結果と一致して、受理された論文のリストの約半数が変更されることを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-05T21:26:12Z) - Auditing Ranked Voting Elections with Dirichlet-Tree Models: First Steps [23.14629947453497]
ランク付けされた投票システムは世界中の多くの場所で使用されている。
フルハンドカウント以外に、STVのリスク制限監査(RLA)手法は知られていない。
本稿では,高次元パラメータを計算的に効率的に扱える統計モデルDirichlet-treeを用いたランキングシステムの監査手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-29T13:06:42Z) - A First Approach to Risk-Limiting Audits for Single Transferable Vote
Elections [27.102139020324678]
リスク制限監査(RLA)は、報告された選挙結果が実際正しいことを確認するための、ますます重要な方法である。
本稿では,STV選挙におけるリスク限度監査に対する最初のアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-18T12:36:39Z) - Bribery as a Measure of Candidate Success: Complexity Results for
Approval-Based Multiwinner Rules [58.8640284079665]
有権者が承認投票(すなわち、承認した候補者の集合)を投じた場合のマルチウィナー選挙における贈収賄の問題を研究する。
我々は、いくつかの承認ベースのマルチウィナールール(AV、SAV、GAV、RAV、承認ベースのチェンバリン--Courant、およびPAV)を検討します。
一般に、我々の問題は、勝利した委員会の候補者の承認数を増やすための贈収賄行為を制限した場合、より容易になる傾向がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-19T08:26:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。