論文の概要: Share No More Than the Request Requires: Federated Disclosure for Perspective-Aware AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.22953v1
- Date: Fri, 24 Jul 2026 23:37:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-28 22:34:14.94779
- Title: Share No More Than the Request Requires: Federated Disclosure for Perspective-Aware AI
- Title（参考訳）: 要求以上の共有: パースペクティブ・アウェアAIのためのフェデレーション公開
- Authors: Sourena Khanzadeh, Daniel Platnick, Marjan Alirezaie, Hossein Rahnama,
- Abstract要約: パースペクティブ対応AIは、ユーザデータを時間知識グラフであるEmphChronicleと呼ばれる構造化IDモデルに変換する。
クロニクルは、フェデレートされたネットワーク間のコンテキストのセキュアな開示をサポートする。
我々は、各保持者のクロニクルをコンパクトなエフェクトサブグラフにコンパイルするフェデレートプロトコルである textbfProvenance Preservance Chronicles (PPC) を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.23332469289621785
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Modern AI systems bring societal risks such as mass surveillance, extreme concentrations of power, and loss of user autonomy---calling into question a model where third-parties collect and control massive amounts of user data. Users require a sovereign system to securely own, govern, and disclose their context while remaining compliant across regulated domains with strict provenance, interpretability, and policy adherence. Perspective-aware AI approaches this by transforming a user's aggregated personal data into a structured identity model called a \emph{Chronicle}: a temporal knowledge graph that represents and grows with the user. Chronicles support the secure disclosure of context across federated networks. A Chronicle holder may expose a queryable, authorized view that a third-party agent may consult without centralizing anyone's data. This paper explores the problem of minimum-necessary disclosure across domain boundaries: when a requester's agent queries a Chronicle, how can the system constrain its response to release only what the requester's relationship, stated purpose, and specific task require? We propose \textbf{Provenance Preserving Chronicles} (PPC), a federated protocol that compiles each holder's Chronicle into a compact \emph{authorized evidence subgraph} governed by one rule: \emph{share no more than the request requires}. Holders keep local sovereignty; an access controller projects relationship-aware views over domain-expert ontologies; and a two-phase flow returns provenance-linked text first, releasing raw artifacts only after explicit holder approval. We frame the problem, map gaps in blockchain, P2P, and holder-sovereign designs, define the core constructs, and sketch the protocol with an explicit threat model.
- Abstract（参考訳）: 現代のAIシステムは、大量監視、極端な権力集中、ユーザーの自律性の喪失といった社会的リスクをもたらし、サードパーティが大量のユーザーデータを収集し制御するモデルに疑問を投げかける。
ユーザーは、厳格な証明、解釈可能性、ポリシー順守で規制されたドメインに準拠しながら、自身のコンテキストを安全に所有し、管理し、開示する主権システムを必要とします。
パースペクティブを意識したAIは、ユーザの集約された個人情報を、‘emph{Chronicle}’と呼ばれる構造化されたアイデンティティモデルに変換することによって、これをアプローチする。
クロニクルは、フェデレートされたネットワーク間のコンテキストのセキュアな開示をサポートする。
クロニクル保持者は、サードパーティのエージェントが、誰のデータも集中せずに相談できる、クエリ可能な、認可された見解を公開することができる。
本稿では,ドメイン境界を越えた最小限の開示の問題について考察する。要求者のエージェントが Chronicle を問い合わせたとき,要求者の関係や記述された目的,特定のタスクが必要とするもののみのリリースに対する応答を制限するにはどうすればよいのか?
我々は、各保持者のクロニクルを1つのルールで管理されるコンパクトな \emph{認証されたエビデンスサブグラフにコンパイルするフェデレートプロトコルである \textbf{Provenance Preserving Chronicles} (PPC) を提案する。
アクセスコントローラはドメインエキスパートオントロジーに関する関係認識ビューを投影し、二相フローは先に証明されたテキストを返却し、明示的な保持者承認後にのみ生のアーティファクトを出力する。
問題をフレーム化し、ブロックチェーンのギャップをマップし、P2Pとホルダソブリンの設計を定義し、コア構造を定義し、明確な脅威モデルでプロトコルをスケッチします。
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