論文の概要: Empathy and the Human-Moment Gaps of AI Chatbots: Insights from Empathy Displacement Theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.24775v1
- Date: Fri, 12 Jun 2026 16:31:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.138522
- Title: Empathy and the Human-Moment Gaps of AI Chatbots: Insights from Empathy Displacement Theory
- Title（参考訳）: AIチャットボットの共感とヒューマンモーメントギャップ:共感変位理論からの考察
- Abstract要約: 本稿では,この制限を説明するための2つの相互結合概念モデルを提案する。
まず、HMGF(Human-Moment Gap Framework)は、AIによるインタラクションにおける3つの構造的共感障害を特定する。
第二に、この論文は、AIシミュレーションされた共感が、どのようにして真の人間の共感を段階的に置き換え、歪曲し、置き換えるかを説明する共感変位理論(Empathy Displacement Theory:EDT)を開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) chatbots are increasingly deployed in domains where empathy is essential, including healthcare, education, and customer service. However, their capacity to sustain authentic human moments remains structurally limited. This paper introduces two interlinked conceptual models to explain and address this limitation. First, the Human-Moment Gap Framework (HMGF) identifies three structural empathy deficits in AI-mediated interaction: affective surfaceism (emotional imitation without depth), memory fragmentation (lack of relational continuity), and moral framing mismatch (efficiency prioritised over dignity). Second, the paper develops the Empathy Displacement Theory (EDT), which explains how AI-simulated empathy can progressively substitute, distort, and displace genuine human empathy across individual, relational, and organisational contexts. HMGF serves as the causal foundation of EDT by demonstrating how technical and moral deficiencies in chatbot design may evolve into broader social and institutional consequences. The study is conceptual and exploratory, aiming to develop an integrative theoretical framework rather than provide empirical validation. Together, HMGF and EDT provide a unified framework for understanding AI-mediated empathy, generating testable propositions and implications for the responsible development and governance of empathetic AI systems. The paper concludes that the central challenge of empathetic AI is not whether machines can genuinely care, but how simulated care reshapes human emotional expectations, interpersonal behaviour, and institutional norms.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)チャットボットは、医療、教育、カスタマーサービスを含む共感が不可欠である領域にますます多くデプロイされている。
しかし、人間の真の瞬間を維持する能力は、構造的に制限されている。
本稿では,この制限を説明するための2つの相互結合概念モデルを提案する。
第一に、HMGF(Human-Moment Gap Framework)は、感情的表面主義(深みのない感情的模倣)、記憶断片化(リレーショナル連続性の欠如)、道徳的フレーミングミスマッチ(尊厳よりも優先された効率)の3つの構造的共感障害を特定する。
第二に、この論文は、AIを模擬した共感が、個人、リレーショナル、組織的な文脈で、真の人間共感を段階的に置き換え、歪曲し、置き換えることのできる方法を説明する共感変位理論(Empathy Displacement Theory:EDT)を開発した。
HMGFは、チャットボット設計における技術的および道徳的欠陥が、より広範な社会的および制度的な結果へとどのように進化するかを示すことによって、EDTの因果的基盤として機能する。
この研究は概念的かつ探索的であり、実証的な検証を提供するのではなく、統合理論の枠組みを開発することを目的としている。
HMGFとEDTは、AIによる共感を理解し、テスト可能な命題を生成し、共感型AIシステムの責任ある開発とガバナンスに含めるための統一されたフレームワークを提供する。
この論文は、共感的AIにおける中心的な課題は、マシンが真にケアできるかどうかではなく、いかにケアが人間の感情的な期待、対人行動、そして制度的な規範を満足させるかをシミュレートするかである、と結論付けている。
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