論文の概要: Lowering the implementation barrier of neutral-atom quantum computing with agentic workflows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.25834v1
• Date: Tue, 28 Jul 2026 15:13:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-29 20:50:42.895052
• Title: Lowering the implementation barrier of neutral-atom quantum computing with agentic workflows
• Title（参考訳）: エージェントワークフローによる中性原子量子コンピューティングの実装障壁の低減
• Abstract要約: 量子コンピュータは、研究施設からクラウドを介して産業機械に移行し、高性能コンピューティング施設に統合されている。 理論量子プロトコルをハードウェア実験に翻訳することは依然として大きなボトルネックであり、プロトコル設計、コンパイル、シミュレーション、クラウド実行の専門知識を必要とする。 本稿では,このパイプラインを中性原子量子プロセッサ上で自動化するエージェントワークフローを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.12543056558646
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computers are moving from research laboratories to industrial machines accessible via the cloud and integrated into high-performance computing facilities. However, translating theoretical quantum protocols into hardware experiments remains a major bottleneck, requiring expertise across protocol design, compilation, simulation, and cloud execution. Here, we introduce an agentic workflow that automates this pipeline on neutral-atom quantum processors (here two Pasqal QPUs available on the cloud) while keeping the researcher in the loop for critical validation. In three case studies from many-body physics and optimization, the agent went from published paper or patent to a QPU campaign run overnight. In particular, human intervention was crucial to ensure scientific validity: the agent selected an inadequate observable in one experiment and constructed a plausible but incorrect hardware diagnosis in another, with both failures detected only through domain-expert review. Finally, we use a second agent to classify a corpus of 633 Rydberg-array arXiv papers and show that nearly half are implementable on present-day QPUs while identifying specific hardware upgrades needed for the rest. Together, these results demonstrate that agentic workflows provide a practical bridge between theoretical ideas and physical hardware, opening quantum experimentation to a much broader scientific community.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピュータは、研究施設からクラウドを介してアクセス可能な産業機械に移行し、高性能コンピューティング施設に統合されている。 しかし、理論量子プロトコルをハードウェア実験に翻訳することは依然として大きなボトルネックであり、プロトコル設計、コンパイル、シミュレーション、クラウド実行の専門知識を必要とする。 ここでは、中立原子量子プロセッサ(クラウド上で利用可能な2つのPasqal QPU)上でこのパイプラインを自動化するエージェントワークフローを紹介します。 多体物理学と最適化の3つのケーススタディにおいて、エージェントは発行された論文や特許から一晩で実行されるQPUキャンペーンへと移行した。 特に、人間の介入は科学的妥当性を確保するために重要であった: エージェントは、ある実験で不十分な観測対象を選択し、また別の実験で、妥当だが不正確なハードウェア診断を構築し、両方の障害はドメインエキスパートレビューによってのみ検出された。 最後に、第2のエージェントを用いて、633のRydberg-array arXiv論文のコーパスを分類し、約半数が現在のQPUで実装可能であり、残りに必要なハードウェアアップグレードを特定可能であることを示す。 これらの結果は、エージェント的ワークフローが理論的アイデアと物理ハードウェアの実践的な橋渡しとなり、量子実験がより広い科学コミュニティに開放されることを実証している。

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