論文の概要: Simulative Anomaly Detection using 2D Tomography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.28701v1
- Date: Thu, 30 Jul 2026 13:01:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-03 14:29:40.40899
- Title: Simulative Anomaly Detection using 2D Tomography
- Title(参考訳): 2次元トモグラフィーによる模擬異常検出
- Abstract要約: 有機組織内に位置する癌細胞などの異常の画像品質を予測するための新しい手法を提案する。
この技術はRFトモグラフィーセンサの評価と設計に有用である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: We present a novel technique for predicting the imaging quality of anomalies such as cancer cells located inside organic tissues. This technique is useful for evaluating and designing RF tomography sensors.
- Abstract(参考訳): 有機組織内に位置する癌細胞などの異常の画像品質を予測するための新しい手法を提案する。
この技術はRFトモグラフィーセンサの評価と設計に有用である。
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