論文の概要: Multiparameter quantum estimation in a photon system induced by gravitational redshift
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.00550v1
- Date: Sat, 01 Aug 2026 09:07:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-04 15:07:24.7688
- Title: Multiparameter quantum estimation in a photon system induced by gravitational redshift
- Title(参考訳): 重力赤方偏移による光子系のマルチパラメータ量子推定
- Authors: Wei Ye, Hui Cao, Songtao Zhang, Xiang Zhu, Huan Zhang, Ying Xia, Shixun You, Daisheng Zhang, Shoukang Chang,
- Abstract要約: 半定値プログラムを利用する場合,Holevo Cramer-Rao境界と長岡境界という,より厳密な2つの誤差境界を数値的に計算する。
振幅減衰チャネル下での弱い結合状態と比較して,強い結合状態における推定精度が著しく向上した。
オーミック風の嫌悪チャンネルでは、サブオーミック政権は一貫して、オーミック政権や超オーミック政権よりも高い精度を持つ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.57985846317061
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As photons propagate through curved spacetime, gravitational effects become unavoidable. In particular, gravitational redshift can induce significant distortion in photon wave packets, making it es?sential to investigate parameter estimation within this context. While previous research has focused on single-parameter estimation using the quantum Cramer-Rao bound, the multiparameter scenario remains largely unexplored. In this work, we investigate multiparameter quantum estimation for a photon system subject to gravitational redshift under both amplitude-damping and Ohmic-like dephasing channels. Our analysis reveals that the quantum Cramer-Rao bound fails to provide a tight error bound for the two-parameter estimation involving the initial phase and weight parameters inboth types of noisy channels. To overcome this limitation, we numerically compute two tighter error bounds, i.e., the Holevo Cramer-Rao bound and the Nagaoka bound, when utilizing a semidefinite program. We demonstrate that the Nagaoka bound yields the tightest error bound among all considered bounds, consistent with the general hierarchy of multiparameter quantum estimation. Furthermore, for the three-parameter estimation, including the initial weight parameter, the phase parameter, and the strength of gravitational redshift, we observe significantly enhanced estimation precision in the strong-coupling regime compared to the weak-coupling regime under the amplitude-damping channel. Similarly, in the Ohmic-like dephasing channel, the sub-Ohmic regime consistently affords higher precision than the Ohmic and super-Ohmic regimes.
- Abstract(参考訳): 光子が曲がった時空を伝播するにつれて、重力効果は避けられなくなる。
特に、重力赤方偏移は光子波のパケットに大きな歪みを生じさせ、それがエスか?
この文脈内でパラメータ推定を調査する。
これまでの研究では、量子クレーマー・ラオ境界を用いた単一パラメータの推定に焦点が当てられていたが、マルチパラメータのシナリオはほとんど探索されていない。
本研究では,重力赤方偏移を受ける光子系の多パラメータ量子推定について,振幅減衰とオーミック様のデファス化チャネルの両方で検討する。
解析の結果,量子クレーマー-ラオ境界は,初期位相と重みパラメータを含む2パラメータ推定の厳密な誤差を与えることができないことがわかった。
この制限を克服するために,半定値プログラムを利用する場合,Holevo Cramer-Rao境界と長岡境界という,より厳密な2つの誤差境界を数値的に計算する。
我々は, 長岡境界が, 多パラメータ量子推定の一般的な階層構造と整合して, 検討されたすべての境界の中で最も厳密な誤差を生じることを示した。
さらに, 初期重みパラメータ, 位相パラメータ, 重力赤方偏移の強度を含む3パラメータ推定では, 振幅減衰チャネル下の弱結合状態と比較して, 強い結合状態における推定精度が有意に向上した。
同様に、Ohmic-like dephasing channelでは、サブOhmic はOhmic や Super-Ohmic よりも常に高精度である。
関連論文リスト
- Exponentially improved quantum simulation of scalar QFT [15.31529901249357]
我々は、通常不都合な回路深さのスケーリングによって妨げられる、職業ベースでのデジタル化を再考する。
本手法は,回路の深さとCNOTゲート数を大幅に削減し,時間的発展を図っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-29T02:05:32Z) - Optimal multiparameter quantum estimation in accelerating Unruh-DeWitt detectors [0.09236074230806578]
本研究では、一様加速検出器のバイパートライト系における相対論的量子温度測定の最終的な精度限界について検討する。
消音ノイズは, 純粋に強調するメカニズムよりも, より高精度なノイズ損失をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-08T01:35:45Z) - Below-shot-noise capacity in phase estimation using nonlinear interferometers [30.5491665195957]
位相推定のための強度ベース計測による3つの量子イメージング構成を比較した。
マンデル干渉計における差分強度検出は、最も高い位相感度と最も堅牢な位相感度を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-07T17:51:52Z) - Multiparameter quantum estimation with a uniformly accelerated Unruh-DeWitt detector [9.787190061842821]
本研究では,Unruh-DeWitt検出器を有界およびミンコフスキー真空の真空スカラー場に結合させた一様加速検出器について検討した。
量子クラメロ-ラオ境界は初期位相と重みパラメータを含む推定に対して厳密な誤差を与えることができない。
境界の場合、境界の導入は、ホレボ・クラメル・ラオ境界と長岡境界の両方の値が体系的に減少するのを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-06T03:48:03Z) - Performance Guarantees for Quantum Neural Estimation of Entropies [31.955071410400947]
量子神経推定器(QNE)は古典的ニューラルネットワークとパラメトリズド量子回路を組み合わせたものである。
非漸近的エラーリスク境界の形で測定された相対エントロピーのQNEの形式的保証について検討する。
我々の理論は、測定された相対エントロピーに対するQNEの原則的実装を促進することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-24T16:36:06Z) - Non-Equilibrium Criticality-Enhanced Quantum Sensing with Superconducting Qubits [26.523015621022488]
量子的特徴の爆発により、古典的なセンサーの容量をはるかに超える精度で外部パラメータを推定できる。
量子臨界度は、プローブサイズに関してそのような拡張を達成するための資源として特定されている。
非平衡プローブは力学を応用し、幅広いパラメータの時間に対する量子強調精度を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-20T04:14:20Z) - Suppressing spurious transitions using spectrally balanced pulse [18.9170657325725]
超伝導量子ビットでは、寄生相互作用は量子ゲートの性能を著しく制限することができる。
本稿では、スペクトルバランスの取れたマイクロ波パルスを用いて、望ましくない遷移を抑制するパルス整形法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-14T12:27:36Z) - Quantum Bayesian Inference with Renormalization for Gravitational Waves [1.4555521588662113]
重力波干渉計で検出された小型のバイナリコレッセンスからパラメータの量子推論を行うために,ハイブリッド量子アルゴリズムを提案する。
LIGO観測所から二元ブラックホール(BBH)の融合をアルゴリズムをテストする最初のケースとして選択するが、その応用はより一般的なインスタンスに拡張できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T14:22:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。