論文の概要: Towards a new paradigm of scientific discovery with socialized artificial intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.02775v1
• Date: Mon, 03 Aug 2026 18:18:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-05 15:30:22.915467
• Title: Towards a new paradigm of scientific discovery with socialized artificial intelligence
• Title（参考訳）: 社会化人工知能による科学発見の新しいパラダイムに向けて
• Abstract要約: 本稿では,社会化科学知能のパラダイムであるBLAZE(Bridging Literature, Agents, and Zero-gap Experimentation)を紹介する。 BLAZEは、AIは独立した研究タスクのアシスタントではなく、科学的発見のための組織的な基盤だと考えている。 その目的は、人間の発見を置き換えるのではなく、集団的な科学的調査の規模、深さ、継続性を拡張することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.48034861871986
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Scientific discovery has advanced through successive transformations in the organization of knowledge. Observation and experimentation established the empirical foundations of science. Theory made it possible to derive general principles from particular phenomena. Computation extended inquiry into systems beyond direct observation, while data-intensive methods opened new spaces of pattern and prediction. Science now confronts a different frontier. The central challenge is no longer simply to produce more information, but to organize expanding knowledge, reasoning, and evidence into a coherent process of discovery. Here, we introduce Bridging Literature, Agents, and Zero-gap Experimentation (BLAZE), a paradigm of socialized scientific intelligence. BLAZE conceives AI not as an assistant for isolated research tasks, but as an organizational infrastructure for scientific discovery. It connects persistent knowledge, collective reasoning, empirical validation, and human judgment within a continuous research lifecycle, transforming fragmented activities into a cumulative process of inquiry, criticism, and revision. The central premise of BLAZE is that scientific intelligence does not arise from computation alone. It emerges from the sustained interaction among knowledge, hypotheses, experiments, and collective verification. By organizing humans and machines within a shared scientific process, BLAZE makes discovery more traceable, reproducible, and cumulative while preserving human creativity, judgment, and responsibility. Socialized scientific intelligence may provide a foundation for the next era of science. Its purpose is not to replace human discovery, but to extend the scale, depth, and continuity of collective scientific inquiry.
• Abstract（参考訳）: 科学的な発見は、知識の組織における連続的な変容を通じて進んだ。 観察と実験は科学の実証的な基礎を確立した。 理論は特定の現象から一般的な原理を導出することを可能にした。 データ集約的な手法がパターンと予測の新しい空間を開放する一方で、計算は直接観測を超えたシステムへの探究を拡大した。 科学は今や別のフロンティアに直面している。 中心的な課題は、単により多くの情報を生み出すことではなく、拡大する知識、推論、証拠を一貫性のある発見プロセスにまとめることである。 本稿では,BLAZE(Bridging Literature, Agents, and Zero-gap Experimentation)について紹介する。 BLAZEは、AIは独立した研究タスクのアシスタントではなく、科学的発見のための組織的な基盤だと考えている。 永続的な知識、集合的推論、経験的検証、人間の判断を連続的な研究ライフサイクルに結びつけ、断片化されたアクティビティを累積的な調査、批判、修正のプロセスに変換する。 BLAZEの中心的な前提は、科学的知性は計算だけでは発生しないということである。 知識、仮説、実験、集合的検証の間の持続的な相互作用から生まれる。 BLAZEは、人間と機械を共通の科学的プロセスで組織することで、人間の創造性、判断、責任を保ちながら、発見をより追跡し、再現し、累積的にする。 社会化された科学知性は、次の科学の時代の基盤となるかもしれない。 その目的は、人間の発見を置き換えるのではなく、集団的な科学的調査の規模、深さ、継続性を拡張することである。

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