論文の概要: Building and Governing AI Systems: Advancing Social Workers' Roles across the Technology Industry, Human Service Organizations, and Policy Institutions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04273v1
- Date: Tue, 04 Aug 2026 23:03:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 14:48:43.659348
- Title: Building and Governing AI Systems: Advancing Social Workers' Roles across the Technology Industry, Human Service Organizations, and Policy Institutions
- Title（参考訳）: AIシステムの構築と統治 - 技術産業、ヒューマンサービス組織、政策機関におけるソーシャルワーカーの役割の向上
- Abstract要約: ソーシャルワーカーは、テクノロジチームを彼らのツールのユーザとして、データセットの主題として、そして、それらのシステムがデプロイするものに最初に応答するものとして、会います。
本稿では、技術製品チームにおける標準的役割と、それぞれがコントロールする決定について紹介する。
社会労働者が技術産業、人事機関、政策機関で保持できる技術決定の役割の5つのグループを特定している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2781240388862773
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence is moving the technology sector into domains social work has long served, including crisis response, mental health care, benefits administration, vocational rehabilitation, and child welfare. Social workers meet technology teams as users of their tools, as subjects in their datasets, and as first responders to what those systems deploy, yet they study these systems from outside the settings where the decisions are made. This paper introduces the standard roles on a technology product team and the decisions each one controls, reviews the disciplines around AI-era technology together with the social work scholarship that meets each, and identifies five groups of technology decision roles social workers can hold across the technology industry, human service organizations, and policy institutions, spanning product, governance, organizational technology leadership, grantee collaboration, and policy work. Product management is our primary example. We set the nine competencies of the 2022 Educational Policy and Accreditation Standards against the tasks that role performs to show where MSW training already teaches the method the job asks for. We then specify the technical understanding these roles require, extend the profession's technology ethics from use to deployment, and close with a research agenda for the profession's technology workforce.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、危機対応、メンタルヘルス、福利厚生管理、職業回復、児童福祉など、テクノロジー分野を長年にわたってソーシャルワークに移行してきた。
ソーシャルワーカーは、彼らのツールのユーザとして、データセットの主題として、そして、これらのシステムがデプロイするものに最初に応答するものとして、テクノロジチームと出会う。
本稿では、技術製品チームにおける標準的な役割と、それぞれが管理する意思決定について紹介し、AI時代の技術に関する規律を、それぞれが満たすソーシャルワークの奨学金とともにレビューし、社会労働者が技術産業、人事組織、政策機関、製品、ガバナンス、組織技術リーダーシップ、助成金協力、政策ワークで保持できる技術決定の役割の5つのグループを特定する。
プロダクト管理が主な例です。
我々は,2022年度の教育政策・認定基準の9つの能力を,MSWトレーニングが既に求めている方法を教えるために果たす課題に対して設定した。
次に、これらの役割が必要とする技術的理解を特定し、専門職の技術倫理を利用から展開まで拡張し、専門職の技術労働力に関する研究課題に迫る。
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