論文の概要: Soft Redaction of Image Provenance via Zero-Knowledge Proofs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.07063v1
• Date: Fri, 07 Aug 2026 10:13:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-10 16:21:25.46113
• Title: Soft Redaction of Image Provenance via Zero-Knowledge Proofs
• Title（参考訳）: ゼロ知識証明による画像のソフトリアクション
• Abstract要約: 本研究では, 機密性証明をゼロ知識証明 (ZKP) に置き換える機構を提案する。 以上の結果から,ZKPはC2PAと互換性のある実用的なソフトリアクション機能を提供できることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7467930927325348
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Content provenance standards, such as C2PA, are increasingly used to attach signed records of origin, editing history, and rights to digital images. However, provenance transparency can conflict with privacy -- assertions that strengthen trust in an image may also reveal sensitive information about the creator or capture context. We propose soft redaction for image provenance: a mechanism that replaces sensitive provenance assertions with zero-knowledge proofs (ZKPs) of selected properties over hidden data. Our work focuses on distance proofs. We first show how location assertions can support proofs of proximity to a public reference point, using Chebyshev polynomial approximations within the ZKP proof circuit. We then extend the approach to L2 distance proofs over biometric embeddings, enabling privacy-preserving claims related to likeness to help enforce personality rights with images. Finally, we apply the same distance-proof construction to perceptual hashes (visual fingerprints), supporting an anti-spoofing use case in watermark-based recovery of stripped provenance metadata. Our results demonstrate that ZKPs over image provenance can provide practical soft-redaction capabilities, compatible with C2PA, that may be constructed in seconds and verified in milliseconds.
• Abstract（参考訳）: C2PAのようなコンテンツ証明標準は、原産地、編集履歴、デジタル画像の権利の署名された記録の添付にますます使われている。 しかし、プロファイランスの透明性はプライバシーと矛盾する可能性がある -- イメージの信頼性を強化する主張は、クリエーターに関する機密情報や、コンテキストのキャプチャーも明らかにする可能性がある。 本研究は,画像証明のためのソフトなリアクション,すなわち,機密性証明を隠蔽データ上で選択された特性のゼロ知識証明(ZKP)に置き換える機構を提案する。 我々の研究は距離証明に焦点を当てている。 まず、ZKP証明回路内のチェビシェフ多項式近似を用いて、位置アサーションが公開基準点に近接する証明をどのようにサポートするかを示す。 次に、バイオメトリックな埋め込みよりもL2距離証明へのアプローチを拡張し、類似性に関連するプライバシー保護の主張を画像によるパーソナリティの権利の強制に役立てる。 最後に, 透視性ハッシュ (視覚的指紋) に同じ距離保護構造を適用し, 透かしによる前駆体メタデータの復元におけるアンチ・スポーフィング・ユース・ケースをサポートする。 以上の結果から,ZKPは,数秒で構築されミリ秒で検証されるC2PAと互換性のある,実用的なソフトリアクション機能を提供できることが示された。

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