論文の概要: Abstracted Away: Resisting Alienation and Ungrounded Abstraction in AI Research Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08408v1
- Date: Sun, 09 Aug 2026 01:51:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-11 19:16:36.809808
- Title: Abstracted Away: Resisting Alienation and Ungrounded Abstraction in AI Research Communities
- Title（参考訳）: 抽象化された道:AI研究コミュニティにおける疎外と非基底的抽象化
- Abstract要約: 計算AI研究における抽象化の論理は、知識とリフレクションの重要な形態を押し上げます。
アーリーケアのクリティカルAI研究者3人として、私たちはこのことを異端と捉えました。
我々は、我々の研究コミュニティでどのようにして異星に遭遇し抵抗したかを説明する3つのヴィグネットをナレーションした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.47488054336091173
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Logics of abstraction in computational AI research often push important forms of knowledge and reflection aside: dominant standards of legitimacy separate from lived experience of harm; the goals of work misalign with the practices that operationalize them; and career demands crowd out critical reflection. Even as prior academic and community-oriented efforts have sought to recontextualize and challenge common practices, exposure to sociotechnical harms and epistemic injustice persists. As three early-career critical AI researchers, we experienced this as alienation: feeling like outsiders in our research communities. This alienation has involved having some aspects of our backgrounds overlooked and others tokenized. We argue our alienation occurred through mechanisms that mirror abstraction by creating distance from relevant material realities. Beyond abstraction's role in computational AI research as a foundational practice structuring complex computational tasks, we have encountered it as a social norm in computational research spaces, illustrated through an autoethnographic inquiry into our alienation. We narrate three vignettes describing how we encountered and resisted alienation in our research communities. By analyzing themes across these accounts, we construct an interpretive framework of alienation categorizing its preconditions, mechanisms, and harms. Finally, we identify affect abstraction, one of the mechanisms of alienation we describe, as a high-leverage mechanism that is resistible by staying attuned to our affective responses, and collective action as a way to reduce risk and isolation when engaging in resistance. To assist others with similar reflection, we present our framework as a hermeneutic resource. Critical self-reflection and meaning-making are necessary steps toward challenging exclusionary disciplinary norms and cultivating more inclusive forms of AI research.
- Abstract（参考訳）: 計算AI研究における抽象化の論理は、しばしば、重要な知識とリフレクションの形式を押し上げる。
学術的、地域社会志向の努力が共通の実践を再構築し、挑戦しようと試みてきたとしても、社会技術的害や疫学的不正への曝露は継続する。
アーリーケアのクリティカルAI研究者3人として、私たちはこのことを異端と捉えました。
この疎外は、背景のいくつかの側面が見過ごされ、他の側面がトークン化されました。
我々の疎外は、関連する物質的現実からの距離を創り出すことで抽象をミラーするメカニズムによって生じたと我々は主張する。
計算AI研究における抽象的な役割は、複雑な計算タスクを構造化する基礎的な実践であるだけでなく、計算研究空間における社会的規範として、我々の疎外に関する自己エスノグラフィー調査を通じて、それと遭遇した。
我々は、我々の研究コミュニティでどのようにして異星に遭遇し抵抗したかを説明する3つのヴィグネットをナレーションした。
これらの項目を網羅したテーマを解析することにより,その前提条件,メカニズム,害を分類する異種化の解釈的枠組みを構築する。
最後に、我々は、感情的反応に順応することで抵抗しうる高い平均的なメカニズムとして、そして、抵抗に関与する際のリスクと孤立を減らす方法として集団行動として、感情的抽象化を識別する。
同様のリフレクションで他者を支援するため,我々はこの枠組みをハーメネティック・リソースとして提示する。
批判的な自己回帰と意味作りは、排他的排他的排他的規範に挑戦し、AI研究のより包括的な形態を育むための必要なステップである。
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