論文の概要: Empirical AI Ethics: Reconfiguring Ethics towards a Situated, Plural, and Transformative Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.17727v1
- Date: Mon, 22 Sep 2025 12:58:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-30 14:25:49.102646
- Title: Empirical AI Ethics: Reconfiguring Ethics towards a Situated, Plural, and Transformative Approach
- Title（参考訳）: 経験的AI倫理: 適度で複数かつトランスフォーマティブなアプローチに向けて倫理を再構成する
- Authors: Paula Helm, Selin Gerlek,
- Abstract要約: 批判者はAI倫理がしばしば「倫理洗浄」の実践を通じて企業利益に寄与すると主張している
本稿では,AI倫理の分野を批判的に問うために,科学技術研究の視点を採用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Mainstream AI ethics, with its reliance on top-down, principle-driven frameworks, fails to account for the situated realities of diverse communities affected by AI (Artificial Intelligence). Critics have argued that AI ethics frequently serves corporate interests through practices of 'ethics washing', operating more as a tool for public relations than as a means of preventing harm or advancing the common good. As a result, growing scepticism among critical scholars has cast the field as complicit in sustaining harmful systems rather than challenging or transforming them. In response, this paper adopts a Science and Technology Studies (STS) perspective to critically interrogate the field of AI ethics. It hence applies the same analytic tools STS has long directed at disciplines such as biology, medicine, and statistics to ethics. This perspective reveals a core tension between vertical (top-down, principle-based) and horizontal (risk-mitigating, implementation-oriented) approaches to ethics. By tracing how these models have shaped the discourse, we show how both fall short in addressing the complexities of AI as a socio-technical assemblage, embedded in practice and entangled with power. To move beyond these limitations, we propose a threefold reorientation of AI ethics. First, we call for a shift in foundations: from top-down abstraction to empirical grounding. Second, we advocate for pluralisation: moving beyond Western-centric frameworks toward a multiplicity of onto-epistemic perspectives. Finally, we outline strategies for reconfiguring AI ethics as a transformative force, moving from narrow paradigms of risk mitigation toward co-creating technologies of hope.
- Abstract（参考訳）: 主流のAI倫理は、トップダウンで原則駆動のフレームワークに依存しているため、AI(Artificial Intelligence)によって影響を受ける多様なコミュニティの在り処を説明できない。
批評家は、AI倫理は「倫理洗浄」の実践を通じてしばしば企業利益に役立ち、害を防ぎ、共通の利益を前進させる手段としてよりも、公共関係のための道具として機能すると主張している。
その結果、批判的な学者の間で懐疑的な見方が高まり、それを挑戦したり変革したりするよりも、有害なシステムを維持することへの関与が強くなった。
そこで本稿では,AI倫理の分野を批判的に問うために,科学技術研究(STS)の視点を採用する。
したがって、STSは長年生物学、医学、統計学などの分野を倫理学に向けてきたのと同じ分析ツールを適用している。
この視点は、倫理に対する垂直(トップダウン、原則に基づく)アプローチと水平(リスク軽減、実装指向)アプローチの核心的な緊張を明らかにします。
これらのモデルがどのように談話を形成するかを追跡することによって、AIの複雑さを社会技術的集合体として扱い、実際に組み込まれ、力と絡み合っていることに、両者が不足していることを示す。
これらの制限を超えて、AI倫理の3倍の方向転換を提案する。
まず、トップダウンの抽象から経験的な基礎へと、基礎の転換を呼びかけます。
第二に、我々は多元化を提唱する:西洋中心のフレームワークを超えて、オン・エピステミックな視点の多重性へと移行する。
最後に、我々はAI倫理を変革の力として再構成するための戦略を概説し、リスク軽減の狭いパラダイムから希望の共創技術へと移行した。
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