論文の概要: A Lightweight Fault-Detection Scheme for Barrett Modular Multiplication Using Multiple Conditional Reduction Paths
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.10736v1
- Date: Tue, 11 Aug 2026 09:55:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-12 19:14:45.999445
- Title: A Lightweight Fault-Detection Scheme for Barrett Modular Multiplication Using Multiple Conditional Reduction Paths
- Title（参考訳）: 多重条件削減経路を用いたバレットモジュラ乗算のための軽量故障検出方式
- Abstract要約: 多項式乗算は格子ベースのポスト量子暗号(PQC)方式において最も資源、時間、エネルギークリティカルな演算である。
サイドチャネル攻撃(SCA)とハードウェアトロイの木馬は意図的な障害を発生させるが、加齢やその他の要因は意図しない障害を引き起こす可能性がある。
本稿では, BM M ユニットを敵条件から保護するために, 統計的削減モニタリング (SRM) 手法を用いる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3717455032900547
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Polynomial multiplication is the most resource-, time-, and energy-critical operation in lattice-based Post-Quantum Cryptography (PQC) and Fully Homomorphic Encryption (FHE) schemes. Lattice-based PQC schemes such as Kyber and Dilithium have already been standardized, while lattice- based FHE schemes such as BGV, BFV, and CKKS are widely recognized as leading candidate in FHE area. Barrett Modular Multiplication (BMM) for polynomial multiplication is widely adopted in PQC and FHE hardware accelerators due to its hardware friendly nature and efficient modular reduction capabilities. However, Side-Channel Attacks (SCAs) and Hardware Trojans may introduce intentional faults, while aging and various other factors can cause unintentional faults. These faults may target the BM M unit, one of the most critical components of PQC and FHE infrastructures, potentially leading to information leakage and compromising system security. In this paper, we employ a Statistical Reduction Monitoring (SRM) method to protect the BM M unit against such adversarial conditions. The proposed approach incurs minimal hardware overhead while providing efficient detection of both random and bur
- Abstract（参考訳）: 多項式乗算は格子ベースのポスト量子暗号 (PQC) や完全同型暗号 (FHE) において最も資源、時間、エネルギークリティカルな演算である。
KyberやDilithiumのような格子ベースのPQCスキームはすでに標準化されており、BGV、BFV、CKKSといった格子ベースのFHEスキームはFHE分野の候補として広く認識されている。
多項式乗算のための Barrett Modular Multiplication (BMM) は、PQC と FHE ハードウェアアクセラレータで広く採用されている。
しかし、Side-Channel Attacks (SCA) やハードウェアトロイの木馬は意図的な障害を発生させ、老化やその他の要因は意図しない障害を引き起こす可能性がある。
これらの欠陥は、PQCとFHEインフラの最も重要なコンポーネントの1つであるBM Mユニットをターゲットにしており、情報漏洩やシステムのセキュリティの悪化につながる可能性がある。
本稿では, BM M ユニットを敵条件から保護するために, 統計的削減モニタリング (SRM) 手法を用いる。
提案手法はハードウェアのオーバーヘッドを最小限に抑えつつ,ランダムとバーの両方を効率的に検出する。
関連論文リスト
- Distributed Motion Planning with Safety Guarantees for Self-Reconfiguring Robotic Boats [76.98547580312116]
本稿では,分散モデル予測制御(MPC)と制御バリア関数(CBF)を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。
リアルタイムに安全を確保するため、分散CBFベースのフィルタを適用し、エージェント間回避を強制する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-07-22T16:37:05Z) - LFQ: Logit-aware Final-block Quantization for Boosting the Generation Quality of Low-Bit Quantized LLMs [52.1276403258812]
ブロックワイドPTQの簡易かつ効果的な拡張であるLFQ(Logit-aware Final-block Quantization)を導入する。
LFQは、最先端のブロックワイドPTQよりも複雑な生成タスクの精度を一貫して改善する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-28T11:02:23Z) - Trojan-Resilient NTT: Protecting Against Control Flow and Timing Faults on Reconfigurable Platforms [2.5909615773091526]
Number Theoretic Transform (NTT) は格子ベースのポスト量子暗号 (PQC) アルゴリズムで使われる乗算において最も重要な要素である。
ハードウェアの形でのサイドチャネル攻撃(SCA)とハードウェア脆弱性は、制御信号を変更して回路の制御フローを妨害する可能性がある。
本研究では,従来の遅延,制御フローの破壊,およびSASCAを検出可能なセキュアNTTアーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-30T10:33:39Z) - Composable Verification in the Circuit-Model via Magic-Blindness [0.0]
我々はClifford + MSI 回路に対して、頑健で構成可能で効率的な検証プロトコルのファミリーを導入する。
私たちの技術は、マジック・ブラインドネス(Magic-blindness)と呼ばれる洗練された盲目の概念に基づいており、注入されたマジック状態だけを隠す。
その結果、回路ベースの量子検証は、これまでMBQCでのみ知られていたセキュリティとロバスト性が同じレベルに達する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-12T00:30:24Z) - Lightweight Fault Detection Architecture for NTT on FPGA [0.8793721044482612]
ポスト量子暗号(PQC)アルゴリズムは数学的に安全であり、量子攻撃に耐性がある。
天然の欠陥や意図的な障害注入のために、ハードウェア実装の機密情報を漏洩することができる。
本研究は,軽量で効率的な再計算に基づく故障検出モジュールを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-05T04:23:50Z) - RTL Interconnect Obfuscation By Polymorphic Switch Boxes For Secure Hardware Generation [0.0]
ポリモルフィックトランジスタで構成されたスイッチボックス(SB)を用いたレジスタ・トランスファーレベル(RTL)における相互接続難読化方式を提案する。
ポリモルフィックSBは、補体-金属-酸化物-半導体系と同一のトランジスタ数で設計することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-11T01:42:01Z) - Deep Learning Assisted Multiuser MIMO Load Modulated Systems for
Enhanced Downlink mmWave Communications [68.96633803796003]
本稿では, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) に着目し, マイクロウェーブ (mmWave) マルチインプット・マルチアウトプット (MIMO) システムにおいて, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) の小型化とコスト削減を図っている。
ダウンリンクMU-LMAの既存のプリコーディングアルゴリズムは、自由度と複雑なシステム構成の低下に悩まされるサブアレイ構造化(SAS)送信機に依存している。
本稿では,FAS (Full-array Structured) 送信機を用いたMU-LMAシステムを提案し,それに応じて2つのアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-08T08:54:56Z) - Towards Semantic Communication Protocols: A Probabilistic Logic
Perspective [69.68769942563812]
我々は,NPMを確率論理型言語ProbLogで記述された解釈可能なシンボルグラフに変換することによって構築された意味プロトコルモデル(SPM)を提案する。
その解釈性とメモリ効率を利用して、衝突回避のためのSPM再構成などのいくつかの応用を実演する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-08T14:19:36Z) - Modular Deep Reinforcement Learning for Continuous Motion Planning with
Temporal Logic [59.94347858883343]
本稿では,マルコフ決定過程(MDP)をモデルとした自律動的システムの運動計画について検討する。
LDGBA と MDP の間に組込み製品 MDP (EP-MDP) を設計することである。
モデルフリー強化学習(RL)のためのLDGBAベースの報酬形成と割引スキームは、EP-MDP状態にのみ依存する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-24T01:11:25Z) - Covert Model Poisoning Against Federated Learning: Algorithm Design and
Optimization [76.51980153902774]
フェデレーテッド・ラーニング(FL)はパラメータ伝達中にFLモデルに対する外部攻撃に対して脆弱である。
本稿では,最先端の防御アグリゲーション機構に対処する有効なMPアルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案したCMPアルゴリズムは,既存の攻撃機構よりも効果的で,かなり優れていることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-28T03:28:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。