論文の概要: Rule of Thumb: Explaining Artificial Intelligence Systems using Partial Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.10766v2
- Date: Thu, 13 Aug 2026 10:45:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-14 14:00:09.70283
- Title: Rule of Thumb: Explaining Artificial Intelligence Systems using Partial Information
- Title(参考訳): Thumbのルール:部分情報を用いた人工知能システムの解説
- Abstract要約: 説明可能な人工知能(XAI)は、AIシステムが特定の決定にどのように到達したかを説明する。
本稿では,新しい定式化に基づくXAIへの新たなアプローチとして,'Rule of Thumb' (RoT) の説明を提案する。
a)大規模言語モデル(LLM)を用いたゼロショット分類、(b)モデルアクセスのない不透明なAIシステムの監査、(c)科学的な発見におけるAIの使用。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.543213881566103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Explainable Artificial Intelligence (XAI) seeks to explain how an Artificial Intelligence (AI) system arrived at a particular decision. We propose ''Rule of Thumb'' (RoT) explanations, a new approach to XAI based upon a novel formulation that identifies the most relevant features for predicting the behaviour of an AI system, for a particular datapoint. We show how RoT is well-suited to enable XAI in: (a) zero-shot classification using large language models (LLMs), (b) auditing of opaque AI systems without model access, and (c) the use of AI in scientific discovery. Additionally, RoT meets specific requirements from leading AI regulations, provides a familiar interface and visualisations for XAI practitioners, is model-agnostic, and is substantially faster than alternatives. Code available at: https://github.com/KaiRawal/Rule-of-Thumb-Explaining-Artificial-Intelligence-Systems-using-Partial-I nformation
- Abstract(参考訳): 説明可能な人工知能(XAI)は、人工知能(AI)システムが特定の決定にどのように到達したかを説明する。
我々は,AIシステムの振る舞いを予測する上で最も関連性の高い特徴を,特定のデータポイントに対して識別する新しい定式化に基づく,XAIへの新たなアプローチである'Rule of Thumb' (RoT) の説明を提案する。
私たちは、RoTがXAIを実現するのにどのように適しているかを示します。
(a)大言語モデル(LLM)を用いたゼロショット分類
b)モデルアクセスのない不透明なAIシステムの監査
(c)科学的な発見におけるAIの使用。
さらに、RoTはAI規制を先導する特定の要件を満たし、XAI実践者に親しみやすいインターフェースと視覚化を提供し、モデルに依存しず、代替手段よりも大幅に高速である。
https://github.com/KaiRawal/Rule-of-Thumb-Explaining-Artificial-Intelligence-using-Partial-Informati on
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