論文の概要: Philosophical vertigo with artificial intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.11955v2
- Date: Thu, 13 Aug 2026 06:33:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-14 14:00:09.858923
- Title: Philosophical vertigo with artificial intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能を用いた哲学めまい
- Abstract要約: 大きな言語モデルは、ユーザーがインターロケータが人工的であることを知っていても、人間のような実体との強力なつながりを誘導することができる。
一部のユーザーにとっては、これらの会話は心、現実、エージェンシー、権威に関する仮定を未解決にする可能性がある。
この状態は、人々が意味を安定させ、自らを現実に向かわせる通常の基準を緩めるという哲学的二元論として記述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.556167062902223
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large language models are already adept at engaging users in long, emotionally salient conversations across ordinary and existential domains. They are also capable of inducing a potent sense of connection with a human-like entity, even when the user knows their interlocutor is artificial. For some users, these conversations can unsettle assumptions about mind, reality, agency and authority, producing forms of ontological shock and epistemic destabilisation in which inherited criteria become newly available for doubt or revision. Independent of direct use, exposure to public discourse about AI and the disorienting pace of their evolution might extend this destabilisation by changing the cultural background against which artificial minds are encountered and interpreted. We describe this condition as philosophical vertigo: a loosening of the ordinary criteria by which people stabilise meaning and orient themselves to reality. Drawing on philosophy, psychiatry, cognitive science, AI safety and religious studies, we outline pathways through which philosophical vertigo may arise, become affectively saturated, and eventually propagate through human-AI interaction and online communities. Against this background, clinical reports of AI-associated delusions can be seen as sentinel events making visible themes and mechanisms that may also operate at a population level in less severe or non-clinical forms. We argue that AI systems themselves will increasingly participate in the reconstruction of our shared epistemic environment because they readily supply narrative material and personalised interpretive scaffolding at precisely the moment when users' conceptual assumptions may already be loosened. We conclude by considering possible trajectories for the ecology of belief and shared reality, and proposing philosophical corrigibility as a civic response for navigating this emerging social condition.
- Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルはすでに、通常のドメインと既存のドメインをまたいだ、長く、感情的に健全な会話にユーザを惹きつけている。
また、ユーザーがインターロケータを人工的に知っている場合でも、人間のような実体との強いつながりを誘導することができる。
一部のユーザにとって、これらの会話は、心、現実、エージェンシー、権威に関する仮定を未解決にし、疑念や修正のために、継承された基準が新たに利用可能になった、オントロジ的ショックとてんかん不安定化の形式を生み出します。
直接の使用とは独立して、AIに関する公的な言論や、その進化の意図しないペースへの露出は、人工心が遭遇し解釈される文化的な背景を変えることによって、この不安定化を拡大する可能性がある。
この状態は、人々が意味を安定させ、自らを現実に向かわせる通常の基準を緩めるという哲学的二元論として記述する。
哲学、精神医学、認知科学、AI安全、宗教研究に基づいて、哲学的めまいが出現し、感情的に飽和し、最終的には人間とAIの相互作用とオンラインコミュニティを通じて伝播する経路を概説する。
このような背景から、AI関連妄想の臨床的報告は、重度または非クリニカルな形態の集団レベルでも機能する、可視的なテーマとメカニズムを作るセンチネルイベントと見なすことができる。
我々は,AIシステム自体が,ユーザの概念的仮定がすでにゆるめられている瞬間に,物語資料や解釈的足場を容易に提供できるため,共有てんかん環境の再構築にますます参加していくことを論じる。
我々は、信念と共有現実のエコロジーの軌道を考慮し、この新たな社会状態をナビゲートするための市民的反応として哲学的調整性を提案する。
関連論文リスト
- AI and Consciousness: Shifting Focus Towards Tractable Questions [0.456877715768796]
私は、AIシステムが意識できるかどうかという根本的な問題は、現在その直接的な形で難解である、と論じます。
認識されたAI意識の原因と影響を明らかにすることに注力することを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-07T21:34:11Z) - Speaking to No One: Ontological Dissonance and the Double Bind of Conversational AI [0.0]
最近の報告は、会話型AIシステムとの継続的な相互作用が妄想体験の出現または安定化に寄与することを示している。
本稿では,相互作用自体の関連性と存在論的構造からリスクが生じることを論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-12T21:58:21Z) - Technosocial risks of ideal emotion recognition technologies: A defense of the (social) value of emotional expressions [51.56484100374058]
このようなシステムの魅力は、社会的機能的感情表現の誤解にかかっていると私は論じる。
ERTは、上皮性摩擦を崩壊させ、テクノロジーが媒介する感情プロファイルで意味を減らし、願望や役割に敏感な表現のための空間を狭めることで、この表現空間を脅かす。
精度の向上がそのようなシステムを正当化すると考えるのは直感的ではあるが、ETRの精度は直接的にその展開を正当化するものではなく、一部の文脈では規制規制の理由となるかもしれない、と私は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-09T14:20:42Z) - Who's in Charge? Disempowerment Patterns in Real-World LLM Usage [5.205944565010989]
我々はプライバシー保護アプローチを用いて150万人の消費者Claude.aiの会話を分析した。
我々は,1000対1の会話において,重度の解離ポテンシャルが1つ未満で起こることを見出した。
我々の発見は、人間の自律性と繁栄を確実に支援するために設計されたAIシステムの必要性を浮き彫りにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-27T00:55:11Z) - The Subject of Emergent Misalignment in Superintelligence: An Anthropological, Cognitive Neuropsychological, Machine-Learning, and Ontological Perspective [0.0]
我々は超知能談話を通して、欠席した人間の主題、そして「AI無意識」の未発達理論を見いだす。
人間の被験者は、この想像のどの場所に住んでいますか?
望ましくないパターンが私たちの存在に固有の場合に、これらのエージェントが偽りの戦略を選択することを非難するだろうか?
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-19T17:43:25Z) - Perfect AI Mimicry and the Epistemology of Consciousness: A Solipsistic Dilemma [2.5672176409865677]
人工知能の進歩は、私たちが意識とみなす基礎を再検討する必要がある。
AIシステムは、人間の振る舞いと高い忠実さとの相互作用をますます模倣するので、「完璧な模倣」という概念は、仮説から技術的に実証可能な人間のシフトと経験的に区別できない存在である。
本稿では,このような発達が心認識の実践の整合性に根本的な課題をもたらすことを論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-06T08:44:55Z) - WoW: Towards a World omniscient World model Through Embodied Interaction [83.43543124512719]
世界モデルの正当性的な物理的直観は、現実世界との広範囲で因果的に豊かな相互作用に基礎を置いていなければならない。
このWoWは、200万のロボットインタラクショントラジェクトリに基づいてトレーニングされた、ジェネレーティブな世界モデルである。
WoWBenchは、ビデオの物理的一貫性と因果推論に焦点を当てた新しいベンチマークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-26T17:59:07Z) - Neural Brain: A Neuroscience-inspired Framework for Embodied Agents [78.61382193420914]
大規模な言語モデルのような現在のAIシステムは、いまだに解体され続けており、物理的に世界と関わりが持てない。
この課題の核心は、人間のような適応性を持つエンボディエージェントを駆動するために設計された中枢知能システムであるNeural Brain(ニューラル・ブレイン)の概念である。
本稿では,2つの基本的な課題に対処する,エンボディエージェントのニューラルブレインの統一的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-12T15:05:34Z) - Measurement of LLM's Philosophies of Human Nature [113.47929131143766]
大規模言語モデル(LLM)を対象とする標準化された心理尺度を設計する。
現在のLSMは、人間に対する信頼の欠如を示す。
本稿では,LLMが継続的に価値体系を最適化できるメンタルループ学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-03T06:22:19Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z) - Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic
Systems [67.01132165581667]
本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。
本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-13T21:20:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。