論文の概要: SynthGuard-ReleaseBench: Locked-Audit Evidence for Synthetic Tabular Data Releases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.14753v1
- Date: Fri, 14 Aug 2026 03:12:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-18 19:59:03.064285
- Title: SynthGuard-ReleaseBench: Locked-Audit Evidence for Synthetic Tabular Data Releases
- Title（参考訳）: SynthGuard-ReleaseBench: 合成語彙データリリースのためのロックオーディエンス
- Abstract要約: SynthGuard-ReleaseBenchは、評価の前に使用、候補パネル、許容度、監査スケジュールをロックする監査フレームワークである。
保護されたデータ上で、実際のトレーニングと合成トレーニングを比較し、損失ギャップの有限サンプル境界を同時に与え、コントロールを必要とし、実用性と経験的なプライバシーリスクメカニズムを分離する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Synthetic tabular data are often judged by realism, privacy, or downstream-task scores. Those scores do not answer whether a proposed release is supported for a named use, population, and threat model. We introduce SynthGuard-ReleaseBench, an audit framework that locks the use, candidate panel, tolerances, and audit schedule before evaluation. It compares real-trained and synthetic-trained workflows on protected data, gives simultaneous finite-sample bounds for bounded loss gaps, requires controls, and keeps utility, empirical privacy risk, mechanism claims, and human release authority separate. Across four American Community Survey studies, five non-ACS records, two chronological diagnostics, and a sealed prototype, the benchmark retains favorable, unfavorable, and excluded outcomes. Transparent baselines pass some locked audits; compact learned models fail under the declared budgets; a health-table case is excluded because its negative control passes. A post-audit scaling arm, repeated across three generation seeds, shows the same locked criterion admitting those learned models once they are fit on enough data while still rejecting a dependence-destroying control at every size, so the criterion discriminates rather than merely rejects; the same repetition withdraws a finer single-seed ordering. The theory adds a pre-audit sample-size rule, variance-adaptive and anytime-valid certificates that tighten the bound two to ten times on the same locked evidence, a temporal certificate for time-ordered audits, and two lower bounds: ordinary bounded queries reconstruct a protected audit once the query budget reaches its size, and the panel-size correction is necessary rather than conservative. The contribution is a reproducible workflow for use-specific release evidence, not a claim that any generator is private, safe, or deployment-ready.
- Abstract（参考訳）: 合成表データは、リアリズム、プライバシー、ダウンストリームタスクスコアによって判断されることが多い。
これらのスコアは、名前付きの使用、人口、脅威モデルのために提案されたリリースがサポートされているかどうかに答えない。
SynthGuard-ReleaseBenchは、評価の前に使用、候補パネル、許容度、監査スケジュールをロックする監査フレームワークである。
保護されたデータの実際のトレーニングされたワークフローと合成トレーニングされたワークフローを比較し、境界付き損失ギャップに対して同時に有限サンプル境界を与え、コントロールを必要とし、ユーティリティ、経験的なプライバシリスク、メカニズムクレーム、人間リリース権限を分離する。
アメリカン・コミュニティ・サーベイの4つの調査、ACS以外の5つの記録、2つの年代診断、そして封印されたプロトタイプの中で、このベンチマークは好意的で好ましくない結果を維持している。
透明なベースラインはいくつかのロックされた監査をパスし、コンパクトな学習モデルは宣言された予算の下で失敗する。
監査後のスケーリングアームは、3世代にまたがって繰り返されるが、学習したモデルが十分なデータに収まると承認されるのと同じロックされた基準を示す。
この理論には、事前監査のサンプルサイズルール、同じロックされた証拠に対して2から10回境界を締め付ける分散適応性および任意の時間価証明書、時間順監査の時間的証明書、および2つの下限が追加されている: 通常の有界クエリは、クエリ予算がサイズに達したら保護された監査を再構築し、パネルサイズの補正は保守的なよりも必要である。
このコントリビューションは、利用固有のリリースエビデンスのための再現可能なワークフローであり、どのジェネレータもプライベート、セーフ、デプロイ対応である、という主張ではない。
関連論文リスト
- A distribution-free certification framework for trustworthy crash-severity prediction [1.089614199781423]
厳密なモデルを修正せずにラップする認証層を開発します。
テキサス州の7つのベースモデルにまたがる520万件の記録では、同層は同一の妥当性を持つ。
フレームワークは定理レベルのテストを備えたオープンソースパッケージとしてリリースされている。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-10T14:20:08Z) - From Subjective Judgments to Auditable Standards:Protocol-Guided AI Auditing of Website Redundancy [2.2917707112773593]
ウェブサイトの冗長性は、単一の固定された意味を持っていない。
我々は,繰り返し負荷,正規利用税,障害領域回復予備費を別々に測定するCORAを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-21T07:17:35Z) - What Do Compliance Detectors Read? An Audit of Activation Probes and Guard Models [3.3598755777055374]
ICS(Internal Compliance Score)は、10組のラベル付きペアからのトレーニング不要のアクティベーション読み出しであり、単一のプロジェクションで得点される。
この状態は、現在のコンプライアンス・ディテクターのクラスにまたがって失敗することを示し、これはルール・ブラインドネスと呼ばれる失敗である。
対策プロトコルとクロスルールベンチマークを公開し、将来の調査でルールの盲点をテストし、クレームを保護します。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-17T17:37:07Z) - Adversarial Attacks for Good: A Survey of Proactive Protection across the Visual Content Lifecycle [65.6642776933861]
この介入点付近で成長した保護パラダイムについて検討する。
ほとんどの保護は、主に静的あるいは弱い適応的な敵に対して検証されている。
我々は、堅牢で構成可能で、デプロイ可能な所有者側の保護のために、クロスステージ対策とオープンな問題を統合することで、閉鎖する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-05T00:46:50Z) - Phantoms and Disclosures: a Causal Framework for Auditing Synthetic Data [56.86147283213652]
データ開示の検出と説明を目的とした,カスタマイズ可能な実証監査フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,ユーザの情報を直接再現する「真の開示」と,ユーザのデータを偶発的に生成する「幻の開示」とを区別する機構を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-15T16:54:02Z) - Privacy Auditing with Zero (0) Training Run [24.856718399464636]
2つの固定データセットを使用してモデルを監査するためのポストホックフレームワークであるZero-Runのプライバシ監査を紹介する。
最初のアプローチは、適応的な構成として分布シフトとアルゴリズムリークの併用効果をモデル化する。
第2のアプローチでは、観測されたデータに基づいて、ポイントワイドなメンバシップ推定を調整し、よりシャープなインスタンス依存境界を得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-14T09:00:56Z) - Adaptive auditing of AI systems with anytime-valid guarantees [8.752768302067638]
2つの'重複'の観点から仮説テストフレームワークを導入します。
我々は,オーディタを「賭けによる検証」の実行として形式化し,これは重複するヌル仮説をテストするための同時eプロセスに変換する。
提案手法は, 任意の値の型I誤差制御を維持し, 事前特定試験法より優れており, 統計的に厳密な結論に到達でき, 時には20の観測しか得られない。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-07T22:33:48Z) - A Benchmark for Strategic Auditee Gaming Under Continuous Compliance Monitoring [1.253312107729806]
継続的デプロイ後のコンプライアンス監査は、戦略的なゲームのクラスを作成します。
我々は,時間的方針にコミットする監査者と適応監査人との間に,$T$ラウンドのStackelbergゲームとして継続的監査を形式化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-07T14:28:34Z) - Privacy in Theory, Bugs in Practice: Grey-Box Auditing of Differential Privacy Libraries [11.924357290256374]
DPアルゴリズムの内部状態を検査するグレーボックス監査パラダイムであるRe:cord-playを導入する。
Re:cord-playは、近隣のデータセットで同じランダム性で計測されたアルゴリズムを実行することで、データ依存の制御フローを直接チェックする。
12のオープンソースライブラリを監査することで,新しいテストアプローチが効果的かつ必要であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-19T15:18:00Z) - The Decisive Power of Indecision: Low-Variance Risk-Limiting Audits and Election Contestation via Marginal Mark Recording [51.82772358241505]
リスクリミット監査(リスクリミット監査、RLA)は、大規模な選挙の結果を検証する技術である。
我々は、効率を改善し、統計力の進歩を提供する監査の新たなファミリーを定めている。
新しい監査は、複数の可能なマーク解釈を宣言できるように、キャストボイトレコードの標準概念を再考することで実現される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-09T16:23:54Z) - Sequential Predictive Two-Sample and Independence Testing [114.4130718687858]
逐次的非パラメトリック2サンプルテストと独立テストの問題点について検討する。
私たちは賭けによる(非パラメトリックな)テストの原則に基づいています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-29T01:30:33Z) - Tight Auditing of Differentially Private Machine Learning [77.38590306275877]
プライベート機械学習では、既存の監査メカニズムは厳格である。
彼らは不確実な最悪の仮定の下でのみ厳密な見積もりを行う。
我々は、自然(逆向きではない)データセットの厳密なプライバシー推定を得られる改善された監査スキームを設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-15T21:40:33Z) - Sequential Kernelized Independence Testing [77.237958592189]
我々は、カーネル化依存度にインスパイアされたシーケンシャルなカーネル化独立試験を設計する。
シミュレーションデータと実データの両方にアプローチのパワーを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-14T18:08:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。