論文の概要: Distribution-free false-alarm calibration and chance-corrected spatial evaluation for industrial anomaly detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.15090v1
• Date: Sat, 15 Aug 2026 07:21:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-18 19:59:03.183979
• Title: Distribution-free false-alarm calibration and chance-corrected spatial evaluation for industrial anomaly detection
• Title（参考訳）: 産業異常検出のための分布のない偽警報校正とチャンス補正空間評価
• Authors: Jie Deng,
• Abstract要約: 我々は、分布自由な上限値とペア化された最小交差空間テストを組み合わせる。 我々は,3つのISP-ADモダリティと3つの固定データ分割から120個の点欠陥画像上の3つの検出器を評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5273986395975476
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Studies of industrial visual inspection commonly report the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) and the overlap between anomaly maps and defect masks. Neither measure specifies the false-alarm rate at a selected threshold, while recurrent defect locations and mask geometry can inflate overlap. We combine a distribution-free upper tolerance threshold with a paired-minus-crossed spatial test. This test compares each detector's score-contributing locations with the matched defect mask and with masks from other images; the difference in rates defines spatial-evidence lift relative to the empirical chance-overlap rate. We evaluate three detectors on 120 point-defect images from three ISP-AD modalities and three fixed data splits. Of 378 alarms, 230 overlap the matched mask. Paired and crossed rates are nevertheless similar in eight of nine detector--modality cells; only DINOv2--ASM has a positive 95\% bootstrap lower bound (lift 0.259, 95\% interval 0.159--0.347). On the independent Magnetic Tile Defect dataset, the same analysis gives lifts of 0.203 (0.169--0.236) for Wide ResNet-50 (WRN50) patch memory and 0.231 (0.202--0.262) for Vision Transformer B/16 (ViT-B/16) patch memory, with one-sided permutation $p=10^{-5}$ for both. When crossed masks are restricted to the same defect class, the lifts remain 0.185 and 0.210. Exact sample planning shows that, with 150 calibration normals, a 95\%-confidence distribution-free claim is supported only for target false-positive rates of 1.98\% or higher; a 1\% target requires at least 299 normals. The results support reporting operating-point performance and chance-corrected spatial evidence alongside AUROC and raw mask overlap.
• Abstract（参考訳）: 産業用視覚検査の研究は、受信機動作特性曲線(AUROC)下の領域と異常マップと欠陥マスクの重なりを一般的に報告している。 どちらの測度も選択された閾値での偽アラームレートを規定せず、繰り返し発生する欠陥位置とマスク幾何学は重なり合う可能性がある。 我々は、分布自由な上限値とペア化された最小交差空間テストを組み合わせる。 このテストでは、各検出器のスコア寄与位置と一致した欠陥マスク、および他の画像のマスクを比較する。 我々は,3つのISP-ADモダリティと3つの固定データ分割から120個の点欠陥画像上の3つの検出器を評価する。 378個のアラームのうち、230個のマスクが重なり合う。 DINOv2-ASM は正の 95\% ブートストラップ下限 (リフト 0.259, 95\% インターバル 0.159--0.347) を持つが、独立磁気タイル欠陥データセットでは、ワイドResNet-50 (WRN50) のパッチメモリは 0.203 (0.169--0.236) 、ビジョントランスフォーマー B/16 (ViT-B/16) のパッチメモリは 0.231 (0.202-0.262) である。 交差マスクが同じ欠陥クラスに制限された場合、リフトは0.185と0.210のままである。 具体的なサンプルプランニングでは、150のキャリブレーション正常の場合、95%の信頼分布自由なクレームは、ターゲットの偽陽性率1.98\%以上の場合にのみサポートされ、1\%のターゲットは少なくとも299のノーマルを必要とする。 その結果,AUROCと生マスクの重なり合うオペポイント性能の報告と空間的証拠の機会補正が支援された。

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