論文の概要: Image Denoising via the Adaptive Rank-Cluster Filter

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.15298v1
• Date: Sat, 15 Aug 2026 16:05:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-18 19:59:03.252986
• Title: Image Denoising via the Adaptive Rank-Cluster Filter
• Title（参考訳）: Adaptive Rank-Cluster Filterによる画像デノーミング
• Abstract要約: 本発明のフィルタは、3x3窓の中央画素の強度値と、2つのクラスタのうちの1つの統計的多数強度とを、強度によって選別され7つの要素にトリミングされた画素集合の最適な大津分割によって整列する。 提案フィルタは,特にソルト・アンド・ペッパー・インパルスノイズと加法ガウス雑音とからなる混合雑音を様々な割合で処理する場合に,画像雑音レベルの変動に対して高いロバスト性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A spatial-local image-denoising filter is proposed, and its performance metrics are evaluated in comparison with baseline filtering algorithms, including the median, adaptive median, Gaussian, bilateral, Wiener, anisotropic diffusion, and non-local means. The developed filter is based on aligning the intensity value of the central pixel in a 3x3 window with the statistical majority intensity of one of the two clusters formed by optimal Otsu's partitioning of a pixel set sorted by intensity and trimmed to seven elements. This is followed by a fuzzy fusion of the calculated value with the median intensity of the pixels within the window. The proposed filter demonstrates the highest robustness to variations in image noise levels, particularly when processing mixed noise consisting of salt-and-pepper impulse noise and additive Gaussian noise in various proportions
• Abstract（参考訳）: 空間局所画像デノゲーションフィルタを提案し, 中央値, 適応値, ガウス値, 両側値, ウィーナー値, 異方性拡散値, 非局所値を含む, ベースラインフィルタリングアルゴリズムとの比較評価を行った。 本発明のフィルタは、3x3窓の中央画素の強度値と、2つのクラスタのうちの1つの統計的多数強度とを、強度によって選別され7つの要素にトリミングされた画素集合の最適な大津分割によって整列する。 これに続いて、計算値のファジィ融合と、ウィンドウ内の画素の中央の強度が続く。 提案フィルタは,ソルト・アンド・ペッパー・インパルスノイズと加法ガウス雑音の混合雑音を様々な割合で処理する場合,特に画像雑音レベルの変動に対して高いロバスト性を示す。

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