論文の概要: Operationalizing the EU AI Act in Agile Software Development: A Guideline-Based Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.16526v1
- Date: Mon, 17 Aug 2026 13:07:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-18 19:59:03.704309
- Title: Operationalizing the EU AI Act in Agile Software Development: A Guideline-Based Approach
- Title（参考訳）: アジャイルソフトウェア開発におけるEU AI法の運用 - ガイドラインに基づくアプローチ
- Abstract要約: EU AI Actは、ドキュメンテーション、リスク管理、ヒューマン監視を実装するために、人工知能(AI)システムのプロバイダとデプロイ者に要求する。
この研究は、既存のアジャイルプラクティスに統合可能なアクティビティとして、EU AI Actの義務を運用する評価ガイドラインを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.908297240926983
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context: The EU AI Act requires providers and deployers of Artificial Intelligence (AI) systems to implement documentation, risk management, and human oversight. Agile teams that ship AI features in short iterations lack specific artifacts to discharge these duties, since the regulation's abstract provisions do not map onto the Definition of Done, Sprint Reviews, or working agreements. Objective: We provide agile teams with an actionable compliance instrument: an evaluated guideline that operationalizes EU AI Act obligations as activities integrable into existing agile practice. We further document the translation method behind it so that the approach can be reused for adjacent regulations. Method: Following Design Science Research, we assessed each EU AI Act article along three dimensions. We subsequently classified the articles using a traffic-light scheme and mapped those deemed highly relevant to previously documented pain points of agile teams working with AI. We validated the resulting catalog with practitioners through a survey and 11 additional semi-structured expert interviews, analyzed via qualitative content analysis. Results: The guideline comprises 12 items covering roles and responsibilities, risk and quality management, transparency and traceability, monitoring, and regulatory sandboxes. Practitioners rated the catalog as understandable and relevant; feasibility varied with organizational maturity. Effective adoption towards EU AI Act compliance requires collective ownership across roles and integration into existing agile events rather than parallel compliance processes. Conclusions: The catalog gives agile teams a starting point to transform their delivery practices towards an EU AI Act compliance without dismantling agile practices.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト: EU AI Actは、ドキュメント、リスク管理、ヒューマン監視を実装するために、人工知能(AI)システムのプロバイダとデプロイ者に要求する。
規則の抽象的な規定は、完了の定義やスプリントレビュー、作業契約にマッピングされないため、短いイテレーションでAI機能を出荷するアジャイルチームには、これらの義務を遂行する特定の成果物がない。
目標: 既存のアジャイルプラクティスに統合可能なアクティビティとして、EU AI Actの義務を運用する評価ガイドライン。
さらに、その背後にある翻訳手法を文書化して、そのアプローチを関連する規則に再利用できるようにします。
方法: デザインサイエンス研究に続いて, それぞれのEU AI Actを3次元で評価した。
続いて、トラフィックライトスキームを使用して記事の分類を行い、AIを扱うアジャイルチームの以前文書化された痛点に非常に関係していると思われるものをマッピングしました。
質的コンテンツ分析によって分析した,実践者によるカタログの検証と,さらに11件のセミ構造化専門家インタビューを行った。
結果: ガイドラインには役割と責任,リスクと品質管理,透明性とトレーサビリティ,監視,規制サンドボックスを含む12の項目が含まれている。
実践者はカタログを理解可能で関連性があり、実現可能性は組織の成熟度によって異なると評価した。
EU AI Actコンプライアンスへの効果的な適用には、ロール全体にわたる集合的なオーナシップと、並列コンプライアンスプロセスではなく、既存のアジャイルイベントへの統合が必要だ。
結論: このカタログはアジャイルチームに,アジャイルプラクティスを分解することなく,デリバリプラクティスをEU AI Act準拠に転換するための出発点を提供します。
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