論文の概要: Keeping the Franka Emika Panda alive: a ROS 2 stack with a reliable position interface
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.19740v1
- Date: Thu, 20 Aug 2026 07:37:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-21 20:28:51.485151
- Title: Keeping the Franka Emika Panda alive: a ROS 2 stack with a reliable position interface
- Title(参考訳): Franka Emika Pandaを生かしたROS 2スタック
- Abstract要約: 本稿では,Franka Emika PandaロボットのROS 2サポートを復元するオープンソースソフトウェアスタックを提案する。
まず、不安定な位置制御の根本原因を分析し、外部制御ループとサンプリングジッタのタイミングから観測された振動と保護停止が生じることを示す。
ROS2制御ループからリアルタイム通信を分離する非同期ハードウェアインタフェースを導入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.815557531820863
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents an open-source software stack that restores ROS 2 support for the Franka Emika Panda robot while resolving the long-standing unreliability of its external position control interface. We first analyze the root causes of unstable position control and show that the observed vibrations and protective stops arise from the timing of the external control loop and sampling jitter, rather than from limitations of the robot itself. Building on this analysis, we introduce an asynchronous hardware interface that decouples real-time communication from the ROS 2 control loop, a rate-matching mechanism for slower command sources, and a position-domain reference generation strategy that produces reliable, smooth position commands. Experimental validation shows that the proposed architecture reliably tracks velocity references by reducing motion artifacts introduced by the official implementation, and the stack is validated across motion planning, compliance control, position-controlled manipulation, and haptic teleoperation on two independent Panda platforms. By restoring a modern, reliable, and open ROS 2 ecosystem for the Panda, this work lowers the barrier to developing safe, responsive, and reproducible human-robot collaboration applications that integrate planning, perception, interaction, and shared autonomy. Code and videos are available on our website at https://sites.google.com/view/fer-ros2/.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Franka Emika PandaロボットのROS 2サポートを復元するオープンソースソフトウェアスタックを提案する。
まず、不安定な位置制御の根本原因を分析し、ロボット自体の限界ではなく、外部制御ループとサンプリングジッタのタイミングから観測された振動と保護停止が生じることを示す。
この分析に基づいて、ROS2制御ループからリアルタイム通信を分離する非同期ハードウェアインタフェース、遅いコマンドソースに対するレートマッチング機構、信頼性の高いスムーズな位置指示を生成する位置領域参照生成戦略を導入する。
実験により,提案アーキテクチャは,公式実装によって導入された動作成果物を削減することにより,ベロシティの基準を確実に追跡し,スタックが2つの独立したパンダプラットフォーム上での動作計画,コンプライアンス制御,位置制御操作,触覚遠隔操作にまたがって検証されることを示す。
Pandaのためにモダンで信頼性が高くオープンなROS 2エコシステムを復元することで、この作業は、計画、知覚、相互作用、共有自律性を統合する、安全で応答性があり再現可能な人間とロボットのコラボレーションアプリケーションを開発するための障壁を低くする。
コードとビデオは、https://sites.google.com/view/fer-ros2/.com/で公開されている。
関連論文リスト
- Harness Robotic OS: A Unified Embodied-Agent Runtime for Closed-Loop Quadruped Inspection [4.737450468943755]
本稿では,統一型エンボディエージェントランタイムである textitHarness Robotic OS (HROS) と,住宅コミュニティインスペクションの実現を目的としたArgos を提案する。
HROSはシステムをロボットランタイムに編成し、自律性スキル、認知エージェント、インタラクションと操作プレーンを具体化する。
住宅環境における実験は, 100%ウェイポイント到達性, 10cm未満の屋外局所化誤差, 200ms未満の局所障害物応答遅延, 99%のアラーム配送に成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-10T08:25:46Z) - AdROD: HyperNetwork-based Adversarially Robust Object Detection for Autonomous Driving [4.4758385009686945]
カメラベースの物体検出器は、検出を抑制するために設計された物理的敵攻撃に対して脆弱である。
本稿では,自律運転のための組込み型アンサンブル防御ソフトウェアAdRODを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-17T02:52:01Z) - Bench2Drive-Robust: Benchmarking Closed-Loop Autonomous Driving under Deployment Perturbations [122.22391796628408]
Bench2Drive-Robustは、クローズドループのエンドツーエンド自動運転のための最初のデバイス中心の堅牢性ベンチマークである。
我々は,カメラストリーム障害,エゴ状態推定誤差,計算による制御遅延という3つの主要な原因から生じる展開指向の摂動を系統的に評価した。
以上の結果から,これらの展開に伴う摂動は閉ループ駆動性能を著しく低下させる可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-18T08:45:24Z) - Robust Global-Local Behavior Arbitration via Continuous Command Fusion Under LiDAR Errors [0.0]
本稿では、2つのコントローラの出力を融合させるROS2ネイティブ仲裁モジュールを提案する。
各制御ステップにおいて、両コントローラはAckermannコマンドを提案し、PPO訓練されたポリシーはコンパクトな特徴観察から連続ゲートを予測する。
本研究は,計画レベルの相互作用推論の代替としてではなく,モジュール型ROS2環境でのコマンドレベルのロバスト性評価を意図している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-28T14:09:55Z) - An Open-Source Robotics Research Platform for Autonomous Laparoscopic Surgery [1.801618662867143]
本稿では,クローズドフォーム解析速度解法に基づくオープンソースのロボット非依存型リモート・センター・オブ・モーション(RCM)コントローラを提案する。
コントローラーはカルテシア空間で作動し、あらゆる産業用マニピュレータが手術ロボットとして機能する。
ロボットコントロールをフルスタックのROSベースの手術ロボットプラットフォームに統合し、遠隔操作、デモ記録、学習ポリシーの展開をサポートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-09T15:26:27Z) - Safe Whole-Body Loco-Manipulation via Combined Model and Learning-based Control [46.47619556874003]
そこで本研究では,マニピュレータアームのモデルベースアプタンス制御と足歩行の強化学習ポリシを組み合わせた全身制御を提案する。
アクセタンスコントローラは、物理的相互作用中に人間によって適用されるような外部レンチを、望ましいエンドエフェクタ速度にマッピングし、従順な振る舞いを可能にする。
6-DoFアームと手首に装着した6-DoF Force/Torqueセンサーを備えたUnitree Go2四足歩行ロボットを用いて,シミュレーションとハードウェアの両方におけるアプローチを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-02T22:31:12Z) - Pro-HOI: Perceptive Root-guided Humanoid-Object Interaction [57.252599851031505]
本稿では,知覚根誘導型ヒューマノイドオブジェクトインタラクション,Pro-HOIを紹介する。
Pro-HOIは、堅牢なヒューマノイドロコ操作のための一般化可能なフレームワークである。
ユニツリーG1ロボットの実証検証は、Pro-HOIが一般化と堅牢性においてベースラインを著しく上回っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-01T14:19:59Z) - Bridging the Sim-to-Real Gap with multipanda ros2: A Real-Time ROS2 Framework for Multimanual Systems [22.26675117934127]
我々はFranka Roboticsロボットのマルチロボット制御のためのオープンソースのROS2アーキテクチャであるmultipanda_ros2$を提示する。
我々のコアコントリビューションは、対話制御やロボット環境モデリングなど、リアルタイムトルク制御における重要な課題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T16:11:12Z) - UniBiDex: A Unified Teleoperation Framework for Robotic Bimanual Dexterous Manipulation [18.42042533775503]
We present UniBiDex a unified teleoperation framework for robotic bimanual dexterous operation。
UniBiDexは、異種入力デバイスを共有制御スタックに統合することにより、リアルタイムのコンタクトリッチなデュアルアーム遠隔操作を可能にする。
本研究は,5つの逐次操作サブタスクを含む長距離キッチンタイピングタスクにおいて,UniBiDexの有効性を検証し,よりスムーズな作業成功率を示すとともに,強いベースラインと比較して頑健性を向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-08T06:00:24Z) - Bench2Drive-R: Turning Real World Data into Reactive Closed-Loop Autonomous Driving Benchmark by Generative Model [63.336123527432136]
我々は,リアクティブ閉ループ評価を可能にする生成フレームワークであるBench2Drive-Rを紹介する。
既存の自動運転用ビデオ生成モデルとは異なり、提案された設計はインタラクティブなシミュレーションに適したものである。
我々は、Bench2Drive-Rの生成品質を既存の生成モデルと比較し、最先端の性能を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-11T06:35:18Z) - Monitoring ROS2: from Requirements to Autonomous Robots [58.720142291102135]
本稿では,構造化自然言語で記述された要件から自律ロボットのランタイムモニタを生成するための形式的アプローチの概要について述べる。
当社のアプローチでは,Fletal Requirement Elicitation Tool (FRET) とランタイム検証フレームワークであるCopilotを,Ogma統合ツールを通じて統合しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-28T12:19:13Z) - SABER: Data-Driven Motion Planner for Autonomously Navigating
Heterogeneous Robots [112.2491765424719]
我々は、データ駆動型アプローチを用いて、異種ロボットチームをグローバルな目標に向けてナビゲートする、エンドツーエンドのオンラインモーションプランニングフレームワークを提案する。
モデル予測制御(SMPC)を用いて,ロボット力学を満たす制御入力を計算し,障害物回避時の不確実性を考慮した。
リカレントニューラルネットワークは、SMPC有限時間地平線解における将来の状態の不確かさを素早く推定するために用いられる。
ディープQ学習エージェントがハイレベルパスプランナーとして機能し、SMPCにロボットを望ましいグローバルな目標に向けて移動させる目標位置を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T02:56:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。