論文の概要: A Fully Automated, Deployment-Aware Testing Pipeline for IoT-Based Automotive Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.19752v1
- Date: Thu, 20 Aug 2026 07:56:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-21 20:28:51.488706
- Title: A Fully Automated, Deployment-Aware Testing Pipeline for IoT-Based Automotive Applications
- Title（参考訳）: IoTベースの自動車アプリケーションのための完全自動化されたデプロイ対応テストパイプライン
- Abstract要約: IoTベースの自動車アプリケーションのためのエンドツーエンドのデプロイメント対応テストパイプラインを提示する。
このパイプラインは、要件駆動のテストとコード生成と、大きな言語モデル(LLM)とビジョン言語モデル(VLM)のアシストを組み合わせる。
地理的に分離されたサイバー物理とIoTインフラストラクチャ間の柔軟な分散デプロイメントをサポートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.548313028306112
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Testing embedded software in modern vehicles is challenging due to system complexity, decentralized architectures, and strict safety and performance constraints. In this work, we present an end-to-end, deployment-aware testing pipeline for IoT-based automotive applications. The pipeline combines requirement-driven test and code generation with large language model (LLM) and vision-language model (VLM) assistance, and human-in-the-loop curation to reduce manual effort and improve consistency. Using Eclipse openDuT, it supports flexible, distributed deployment across geographically separated cyber-physical and IoT infrastructures, optimizing for node availability and cross-organizational coordination. For validation, we conduct a case study using a Child Presence Detection System (CPDS), achieving full functional requirement coverage across all 9 requirements and 100% Gherkin generation accuracy on the controlled requirement set. Distributed test execution across geographically separated ECUs via Eclipse openDuT confirms the pipeline's applicability to OEM--supplier testing workflows.
- Abstract（参考訳）: 現代の車両で組込みソフトウェアをテストするのは、システムの複雑さ、分散アーキテクチャ、厳格な安全性とパフォーマンスの制約のために難しい。
この作業では、IoTベースの自動車アプリケーションのためのエンドツーエンドのデプロイメント対応テストパイプラインを紹介します。
このパイプラインは、要件駆動のテストとコード生成を、大きな言語モデル(LLM)とビジョン言語モデル(VLM)のアシストと、手作業の削減と一貫性の向上のために、ヒューマン・イン・ザ・ループのキュレーションと組み合わせている。
Eclipse openDuTを使用することで、地理的に分離されたサイバー物理とIoTインフラストラクチャ間の柔軟な分散デプロイメントをサポートし、ノードの可用性と組織間の調整を最適化する。
本研究では,CPDS(Child Presence Detection System)を用いたケーススタディを行い,9つの要件すべてに対して完全な機能要件カバレッジと,制御された要件セット上で100%のGherkin生成精度を実現する。
地理的に分離されたECU間での分散テスト実行 Eclipse openDuTは、OEM-サプライヤテストワークフローへのパイプラインの適用性を確認する。
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