論文の概要: Report of the 2026 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.26519v2
- Date: Fri, 28 Aug 2026 02:44:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-31 15:11:36.089346
- Title: Report of the 2026 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science
- Title（参考訳）: 2026年次世代科学計算エコシステムワークショップ報告 : 学際的チームサイエンスのためのコミュニティ、ソフトウェア、AI
- Abstract要約: 報告は、2026年の科学コンピューティングのための次世代生態系に関するワークショップから洞察を合成する。
報告書はこれらのテーマを,共有研究基盤,信頼とトレーサビリティ,ユーザエクスペリエンス,人間とAIのコラボレーション,労働開発,クロスセクタ調整,スチュワードシップとサステナビリティ,科学的価値評価など,コミュニティ活動の8つの優先事項に翻訳している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.803440837891984
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Scientific computing is undergoing rapid transformation as advances in artificial intelligence, heterogeneous computing, automation, and data-intensive research reshape not only computational tools but also the institutions, workforce models, and collaborative practices that support scientific discovery. This report synthesizes insights from the 2026 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing, the second in a three-year series focused on strengthening scientific computing ecosystems through socio-technical co-design. Workshop discussions identified four interdependent strategic themes: software ecosystems for AI-enabled scientific discovery; trust, validation, and traceability; human-AI teaming and paradigm shifts; and workforce, pedagogy, and governance. The report translates these themes into eight priorities for community action spanning shared research infrastructure, trust and traceability, user experience, human-AI teaming, workforce development, cross-sector coordination, stewardship and sustainability, and evaluation of scientific value. Together, these priorities outline directions for building scientific computing ecosystems that remain trustworthy, sustainable, innovative, and resilient as AI assumes a growing role in scientific work.
- Abstract（参考訳）: 人工知能、異種コンピューティング、自動化、データ集約研究の進歩によって、計算ツールだけでなく、機関、労働モデル、そして科学的発見を支援する協調的なプラクティスも、急速に変化しつつある。
本報告は,科学技術共同設計を通じて科学コンピューティングのエコシステムを強化することに焦点を当てた3年間のシリーズの第2回,2026年次科学コンピューティングエコシステムワークショップの知見を合成する。
ワークショップでは、AI可能な科学的発見のためのソフトウェアエコシステム、信頼、検証、トレーサビリティ、人間とAIのチーム編成とパラダイムシフト、労働力、教育、ガバナンスの4つの独立した戦略テーマについて論じられた。
報告書はこれらのテーマを,共有研究基盤,信頼とトレーサビリティ,ユーザエクスペリエンス,人間とAIのコラボレーション,労働力開発,クロスセクタ調整,スチュワードシップと持続可能性,科学的価値評価など,コミュニティ活動の8つの優先事項に翻訳する。
これらの最優先事項は、AIが科学研究においてますます果たす役割を前提として、信頼できる、持続可能な、革新的でレジリエントな科学計算エコシステムを構築するための方向性を概説している。
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