論文の概要: Report of the 2025 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.03413v2
• Date: Tue, 07 Oct 2025 14:08:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-08 13:19:51.465493
• Title: Report of the 2025 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science
• Title（参考訳）: 2025年次世代科学計算エコシステムワークショップ報告 : 学際的チームサイエンスのためのコミュニティ、ソフトウェア、AI
• Authors: Lois Curfman McInnes, Dorian Arnold, Prasanna Balaprakash, Mike Bernhardt, Beth Cerny, Anshu Dubey, Roscoe Giles, Denice Ward Hood, Mary Ann Leung, Vanessa Lopez-Marrero, Paul Messina, Olivia B. Newton, Chris Oehmen, Stefan M. Wild, Jim Willenbring, Lou Woodley, Tony Baylis, David E. Bernholdt, Chris Camano, Johannah Cohoon, Charles Ferenbaugh, Stephen M. Fiore, Sandra Gesing, Diego Gomez-Zara, James Howison, Tanzima Islam, David Kepczynski, Charles Lively, Harshitha Menon, Bronson Messer, Marieme Ngom, Umesh Paliath, Michael E. Papka, Irene Qualters, Elaine M. Raybourn, Katherine Riley, Paulina Rodriguez, Damian Rouson, Michelle Schwalbe, Sudip K. Seal, Ozge Surer, Valerie Taylor, Lingfei Wu,
• Abstract要約: レポートは、科学コンピューティングのための次世代エコシステムに関する2025年のワークショップの洞察を要約している。 レポートは、AI、ソフトウェア、ハードウェア、人間の専門知識が織り交ぜられる科学コンピューティングのための次世代エコシステムのビジョンを提示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.378736202765776
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This report summarizes insights from the 2025 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science, which convened more than 40 experts from national laboratories, academia, industry, and community organizations to chart a path toward more powerful, sustainable, and collaborative scientific software ecosystems. To address urgent challenges at the intersection of high-performance computing (HPC), AI, and scientific software, participants envisioned agile, robust ecosystems built through socio-technical co-design--the intentional integration of social and technical components as interdependent parts of a unified strategy. This approach combines advances in AI, HPC, and software with new models for cross-disciplinary collaboration, training, and workforce development. Key recommendations include building modular, trustworthy AI-enabled scientific software systems; enabling scientific teams to integrate AI systems into their workflows while preserving human creativity, trust, and scientific rigor; and creating innovative training pipelines that keep pace with rapid technological change. Pilot projects were identified as near-term catalysts, with initial priorities focused on hybrid AI/HPC infrastructure, cross-disciplinary collaboration and pedagogy, responsible AI guidelines, and prototyping of public-private partnerships. This report presents a vision of next-generation ecosystems for scientific computing where AI, software, hardware, and human expertise are interwoven to drive discovery, expand access, strengthen the workforce, and accelerate scientific progress.
• Abstract（参考訳）: このレポートは、2025年のNext-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Scienceからの洞察を要約している。 ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、AI、科学ソフトウェアが交わる緊急の課題に対処するため、参加者は、社会技術の共同設計を通じて構築された、アジャイルで堅牢なエコシステム、すなわち統合戦略の相互依存部分としての社会的および技術的なコンポーネントの意図的な統合を構想した。 このアプローチは、AI、HPC、ソフトウェアの進歩と、学際的なコラボレーション、トレーニング、労働開発のための新しいモデルを組み合わせる。 主な推奨事項は、モジュラーで信頼性の高いAI対応の科学ソフトウェアシステムの構築、科学的チームがAIシステムをワークフローに統合し、人間の創造性、信頼、科学的厳密性を維持すること、そして急速な技術的変化に追随する革新的なトレーニングパイプラインの作成である。 パイロットプロジェクトは短期的な触媒として認識され、最初はハイブリッドAI/HPCインフラストラクチャ、学際的コラボレーションと教育、責任あるAIガイドライン、パブリックプライベートなパートナーシップのプロトタイプに重点を置いていた。 このレポートは、AI、ソフトウェア、ハードウェア、人間の専門知識が、発見を促進し、アクセスを広げ、労働力を強化し、科学的進歩を促進する、科学コンピューティングのための次世代エコシステムのビジョンを示す。

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