論文の概要: Reclaiming Epistemic Agency: A Critical Framework for Human-Generative AI Co-Agency in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.26937v1
- Date: Thu, 27 Aug 2026 10:39:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.35738
- Title: Reclaiming Epistemic Agency: A Critical Framework for Human-Generative AI Co-Agency in Education
- Title（参考訳）: 疫学機関の再生:教育における人為的AI共同緊急のための批判的枠組み
- Authors: Biranchi Poudyal,
- Abstract要約: 本稿では,学生と教師が教室でどのように行動して知識を創造し,相互の主張を検証し,人間と協力し,競争しながら,学生の学習の証拠を再配布するかを概念的に評価する。
この評価は、分散エージェンシー、自己決定理論、社会5.0、技術統合パラダイムなど、様々な理論パラダイムに基づいている。
本稿では, 関係性, 規制, 教育プロセスの観点からエージェンシーを定義するEcological Co-Agency Frameworkを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) has been primarily framed as an impartial educational tool. However, this framing overlooks an even larger shift: the reassignment of epistemological authority from teachers to students to machines. This paper presents a conceptual evaluation of the extent to which GenAI redistributes students' and teachers' ability to act in classrooms to produce knowledge, validate each other's claims, and create evidence of student learning while collaborating with and competing against humans. This evaluation draws on various theoretical paradigms, including Distributed Agency, Self-Determination Theory, Society 5.0, and Technology Integration Paradigms, including TPACK and SAMR. While all of the theoretical paradigms evaluated are relevant to the role of agency within education mediated by AI, none of them address the ongoing disparity regarding equitable distribution of power, ownership of the data used to mediate interaction, and accountability in relation to human-mediated interactions. As such, this paper introduces the Ecological Co-Agency Framework, which defines agency in terms of relational, regulatory, and pedagogical processes, conditioned by a defined commitment to human accountability for epistemological claims.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)は、主に公平な教育ツールとして考えられている。
しかし、このフレーミングは、教師から生徒から機械への認識論的権威の再割り当てという、さらに大きな変化を見落としている。
本稿では,GenAIが学生や教師の教室での行動能力を再分配し,相互の主張を検証し,人間と協力し,対決しながら,学生の学習の証拠を創出する,という概念的評価を行う。
この評価は、分散エージェンシー、自己決定理論、社会5.0、TPACKやSAMRを含む技術統合パラダイムなど、様々な理論パラダイムに基づいている。
評価されたすべての理論的パラダイムは、AIが媒介する教育におけるエージェンシーの役割に関連しているが、そのどれもが、力の公平な分配、相互作用の仲介に使用されるデータの所有権、人間の介在する相互作用に関する説明責任に関する継続的な格差に対処していない。
そこで本稿では,関係性,規制,教育プロセスの観点からエージェンシーを定義するEcological Co-Agency Frameworkを紹介する。
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