論文の概要: Relational AI in Education: Reciprocity, Participatory Design, and Indigenous Worldviews
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19099v1
- Date: Tue, 21 Apr 2026 05:25:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.634414
- Title: Relational AI in Education: Reciprocity, Participatory Design, and Indigenous Worldviews
- Title（参考訳）: 教育におけるリレーショナルAI: 相互性, 参加型デザイン, 内在的世界観
- Authors: Roberto Martinez-Maldonado, Vanessa Echeverria, Jenna Hawes, YJ Kim, Zara Maddigan, Mikaela Milesi, Todd Nelson, Yi-Shan Tsai,
- Abstract要約: 我々は、関係性としての教育を再活性化し、文脈固有の関係として学習者とAIの相互作用をフレーム化する。
有意義な教育AIは、それを置き換えるのではなく、他の人との学習を支援するべきだ、と私たちは主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6825805890534121
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Education is not merely the transmission of information or the optimisation of individual performance; it is a fundamentally social, constructive, and relational practice. However, recent advances in generative artificial intelligence (GenAI) increasingly emphasise efficiency, automation, and individualised assistance, risking the weakening of relational learning processes. Despite growing adoption, AI in education (AIED) research has yet to fully articulate how AI can be designed in ways that sustain the social and ecological relationships through which learning occurs. In this paper, we re-centre education as relational and frame learner-AI interactions as context-specific relationships with clearly defined purposes and boundaries, rather than positioning them as substitutes for, or replacements of, human interaction. Grounded in participatory design practices and inspired by Indigenous worldviews (including Aboriginal Australian, Native American, and Mesoamerican traditions) that foreground reciprocity and relational accountability, we argue that meaningful educational AI should support learning with others rather than replace them. We advance this perspective by: i) conceptualising AIED as a relational design problem grounded in reciprocity; ii) articulating key tensions introduced by GenAI in education; and iii) outlining design directions that expand the AIED design space toward reciprocity, including when not to use AI, how to define pedagogical boundaries, and how to support responsible uses of AIED innovations that sustain communities and natural environments.
- Abstract（参考訳）: 教育は単に情報の伝達や個々のパフォーマンスの最適化に留まらず、基本的に社会的、建設的、関係的な実践である。
しかし、ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)の最近の進歩は、効率性、自動化、個別化支援を強調し、関係学習プロセスの弱体化を危惧している。
普及しているにもかかわらず、教育におけるAI(AIED)の研究は、学習が起こる社会的および生態的関係を維持する方法でAIを設計する方法を完全には明らかにしていない。
本稿では,人間同士のインタラクションの代替や代替として位置づけるのではなく,関係性やフレーム学習者-AIインタラクションを,明確に定義された目的や境界とのコンテキスト特異的な関係として再認識する。
参加型デザインの実践に根ざし、相互性や関係性の前提となる先住民的世界観(アボリジニ・オーストラリア、ネイティブアメリカン、メソアメリカ伝統など)に触発された我々は、有意義な教育AIは、それを置き換えるのではなく、他者による学習を支援するべきだと論じている。
我々はこの視点を次のように進める。
一 相互性に基づく関係設計問題としてAIEDを概念化すること。
二 教育においてGenAIが導入した重要な緊張を明示すること。
三 相互性に向けてAIEDデザイン空間を拡大するデザインの方向性を概説すること。
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