論文の概要: MIRAGE-CAD: Construction-Mediated Multimodal Generation of Executable CAD Programs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.28669v1
- Date: Mon, 24 Aug 2026 09:45:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:30.699133
- Title: MIRAGE-CAD: Construction-Mediated Multimodal Generation of Executable CAD Programs
- Title（参考訳）: MIRAGE-CAD:実行可能CADプログラムの構築とマルチモーダル生成
- Abstract要約: MIRAGE-CADは、各入力を共有構成表現にマッピングし、明示的な構成計画インターフェースを通じてプログラム生成を仲介する。
モジュール毎の2500クエリに対して、このシステムは55.4-70.0%のビルド成功と52.3-66.2%のSTEP輸出成功を達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recovering an executable parametric CAD program from an observed object is fundamentally ambiguous, because the same final geometry can result from different construction procedures. We study this problem from four types of input: natural-language descriptions, rendered images, point clouds, and STEP/B-Rep geometry. MIRAGE-CAD maps each input to a shared construction representation and mediates program generation through an explicit construction-plan interface. The resulting Python CAD code is executed by an OpenCASCADE kernel to build the solid and export it as STEP. On 2,500 held-out queries per modality, the system achieves 55.4-70.0% build success and 52.3-66.2% STEP export success without retrieval at inference. Controlled comparisons show that strong reconstruction does not depend on expressing the construction representation as text: a decoder conditioned directly on the continuous representation also reconstructs strongly, while an exposure-matched plan-based decoder shows no detected material loss in per-part geometric fidelity. The explicit plan instead provides a readable and separately measurable intermediate representation whose agreement with the reference construction is informative about downstream execution success. Finally, we show that executable validity, geometric fidelity, and parametric responsiveness can diverge substantially and should therefore be evaluated separately.
- Abstract（参考訳）: 観測対象から実行可能なパラメトリックCADプログラムを復元することは基本的に曖昧である。
本研究では、自然言語記述、描画画像、点雲、STEP/B-Rep幾何学の4種類の入力からこの問題を研究する。
MIRAGE-CADは、各入力を共有構成表現にマッピングし、明示的な構成計画インターフェースを通じてプログラム生成を仲介する。
結果として得られたPython CADコードはOpenCASCADEカーネルによって実行され、ソリッドを構築し、STEPとしてエクスポートする。
モジュール毎の2500クエリに対して、このシステムは55.4-70.0%のビルド成功と52.3-66.2%のSTEP輸出成功を達成した。
連続表現に直接条件付きデコーダも強く再構成する一方、露光整合型プランベースデコーダは、部分ごとの幾何学的忠実度で検出された材料損失を示さない。
明示的な計画は、ダウンストリーム実行の成功について、参照構成との合意が情報となる可読かつ別々に測定可能な中間表現を提供する。
最後に, 有効性, 幾何学的忠実度, パラメトリック応答性が著しくばらつき, 別々に評価すべきであることを示す。
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