論文の概要: ExpConCAD: Experience-Guided Text-to-CAD Generation from Shape Descriptions with Implicit Spatial Constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.24760v1
- Date: Tue, 25 Aug 2026 15:58:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-26 14:09:35.089979
- Title: ExpConCAD: Experience-Guided Text-to-CAD Generation from Shape Descriptions with Implicit Spatial Constraints
- Title（参考訳）: ExpConCAD: 空間制約のない形状記述からの体験ガイドによるテキスト・ツー・CAD生成
- Abstract要約: 空間的制約の欠如は、基礎となる構造に関して推測されるべきである。
本研究では,暗黙的空間制約補完のための経験型フレームワークExpConCADを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.53415461875466
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Text-to-CAD aims to generate executable CAD programs from natural-language descriptions. However, real-world descriptions are often underspecified and omit critical spatial constraints required for valid CAD construction, a challenge that has been largely overlooked by existing methods. In this paper, we argue that missing spatial constraints should be inferred with respect to the underlying construction structure and informed by reusable design experience. Based on this insight, we propose ExpConCAD, an experience-enhanced framework for implicit spatial constraint completion. ExpConCAD first recovers the intended construction structure and constraint scopes, then retrieves relevant constraint-completion experience for similar scopes to complete the missing spatial constraints, and finally generates executable CadQuery programs. Extensive experiments demonstrate the effectiveness of ExpConCAD and provide insights into the role of construction structure understanding and experience memory in spatial constraint completion. Our code is available at: https://github.com/Hotjiashell/ExpConCAD.
- Abstract（参考訳）: Text-to-CADは、自然言語による記述から実行可能なCADプログラムを生成することを目的としている。
しかし、実世界の記述はしばしば不特定であり、有効なCAD構築に必要な空間的制約を省略する。
本稿では, 空間的制約の欠如を基盤構造から推定し, 再利用可能な設計経験から情報を得ることを論じる。
この知見に基づいて,暗黙的空間制約補完のための経験型フレームワークExpConCADを提案する。
ExpConCADは、最初に意図された構成構造と制約スコープを回復し、類似したスコープに対する関連する制約補完エクスペリエンスを取得して、欠落した空間制約を完了し、最終的に実行可能なCadQueryプログラムを生成する。
ExpConCADの有効性を実証し,空間制約補完における構造理解と経験記憶の役割について考察した。
私たちのコードは、https://github.com/Hotjiashell/ExpConCAD.comで利用可能です。
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