論文の概要: Overcoming the Randomness-Utility Trade-off in Answering Differentially Private Linear Queries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.02880v1
- Date: Wed, 02 Sep 2026 17:56:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-03 17:53:18.486525
- Title: Overcoming the Randomness-Utility Trade-off in Answering Differentially Private Linear Queries
- Title(参考訳): 異なるプライベートな線形クエリに対するランダム性-ユーティリティトレードオフの克服
- Abstract要約: 我々は、ハルトとタルワルの $| cdot |_K$-norm 機構のランダムネス係数のアナログを提供する。
for the $ell_infty$-error, our algorithm can answer $d$ linear query with $O(d / varepsilon)$ error using $O(log d)$ random bits。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 37.158613306509956
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study the question of answering linear queries with differential privacy using few (expected) random bits. We provide a randomness-efficient analog of the $\| \cdot \|_K$-norm mechanism of Hardt and Talwar [HT10]. For the $\ell_\infty$-error, our algorithm can answer $d$ linear queries with $O(d / \varepsilon)$ error using $O(\log d)$ random bits, improving upon algorithms of Canonne et al. and Ghentiyala [CSV25, Ghe26]; this is optimal when $\varepsilon \le 1/d$. We also provide a computationally efficient version of our algorithm, albeit with an $O(\log d)$ multiplicative increase in the error.
- Abstract(参考訳): 本稿では,少数(予測)ランダムビットを用いた線形クエリに差分プライバシで応答する問題について検討する。
我々は、ハルトとタルワル[HT10]の$\| \cdot \|_K$-ノルム機構のランダムネス効率のアナログを提供する。
我々のアルゴリズムは$O(d / \varepsilon)$ error with $O(\log d)$ random bits, improve on algorithm of Canonne et al and Ghentiyala [CSV25, Ghe26]; これは$\varepsilon \le 1/d$が最適である。
また,誤差の乗算的増加に対して$O(\log d)$O(\log d)で計算効率のよいアルゴリズムも提供する。
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