論文の概要: A Spectral Phase Admissibility Certificate for Complex Linear Maps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.02911v1
• Date: Mon, 13 Jul 2026 12:02:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.455199
• Title: A Spectral Phase Admissibility Certificate for Complex Linear Maps
• Title（参考訳）: 複素線形写像に対するスペクトル位相適応性証明
• Abstract要約: この論文は、Kontsevich Segal Witten criterionを量子重力から機械学習にインポートし、複雑な線形写像を評価する。 研究者たちは、決定性セクター、製品封筒、完全基準を含む3つの異なる識別可能な証明書を作成します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The paper imports the Kontsevich Segal Witten criterion from quantum gravity into machine learning to evaluate complex linear maps Standard techniques analyze magnitude or positive definiteness whereas this method exclusively limits the collective phase of a spectrum The researchers create three distinct differentiable certificates comprising a determinant sector a subset product envelope and the full criterion The subset envelope prevents all exterior power eigenvalues from touching the negative real axis This constraint precisely matches the accept or reject choices of an exponential minor enumeration while reducing processing expenses drastically The team provides a differentiable enforcement application via a Schur parameterization The document also identifies crucial boundaries regarding where this system works The constraint cannot balance deep linear propagation since restricting the phase budget damages eigenvector conditioning Furthermore the technique remains completely blind to magnitude based targets like normalizing flow likelihoods Thus researchers must restrict this tool specifically to models that process the argument of a spectral product
• Abstract（参考訳）: 論文は量子重力から機械学習へのウィッテン規準をインポートし、複雑な線形写像を評価するための標準的な手法 標準手法は、大小または正の定性のみを解析する 研究者は、決定セクターからなる3つの異なる微分可能な証明書を作成する サブセットエンベロープは、すべての外的パワー固有値が負の実軸に触れることを防ぐ この制約は、処理費用を劇的に削減しながら、指数的部分列挙の受け入れまたは拒否の選択肢を正確に一致させる チームは、シュールパラメータ化を通じて、微分可能な実行アプリケーションを提供する ドキュメントはまた、このシステムの動作に関する決定的な境界も定義している。

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