論文の概要: Dalek: A Constructive Agent Machine

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.03546v1
• Date: Thu, 03 Sep 2026 08:46:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-04 18:28:38.98747
• Title: Dalek: A Constructive Agent Machine
• Title（参考訳）: Dalek: 構成エージェントマシン
• Abstract要約: 本稿では、自己維持、自己進化、自己再生、自己組織化を実現するエージェント向けに設計されたクローズドマシンであるDalekを紹介する。 マシンは3つのプリミティブ--アクター、メッセージ、チャンネルから構築される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present Dalek, a closed machine designed for agents that realizes self-maintenance, self-evolution, self-reproduction, and self-organization on any substrate satisfying a general host contract. The machine is built from three primitives---actors, messages, and channels. Four obligations---a host boundary, a construction language, admissible transitions, and rule heredity---give its boundary, identity, and closure a structural basis. Von Neumann's 1948 self-reproducing automaton supplies a hereditary constructional core: a self-description together with a constructor, a copier, and a controller. Dalek combines this core with the four obligations and rederives its medium for a text-and-message agent substrate, adding explicit structures for boundary, identity, history, and growth. A large language model and a compiler occupy the payload position and form a general capability producer. New capabilities are authored, compiled, installed into the description, and inherited by descendants. The same path produces the machine's own organs and even its runtime, closing heredity and evolution within the machine.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,一般ホスト契約を満たす任意の基板上で自己維持,自己進化,自己再生,自己組織化を実現するエージェントのためのクローズドマシンであるDalekを紹介する。 機械は3つのプリミティブ--アクター、メッセージ、チャンネルから成り立っている。4つの義務--ホスト境界、構築言語、許容される遷移、および規則の遺伝---その境界、アイデンティティ、構造上の基盤を与える。 フォン・ノイマン(Von Neumann)の1948年の自己複製オートマトンは、コンストラクタ、コンパニエ、コントローラとともに自己記述された、世襲的な構造コアを提供する。 Dalekはこのコアを4つの義務と組み合わせ、境界、アイデンティティ、履歴、成長のための明示的な構造を追加し、テキストとメッセージのエージェントの基質として媒体を再定義する。 大きな言語モデルとコンパイラがペイロードの位置を占有し、汎用的なプロデューサを形成する。 新しい機能は作成され、コンパイルされ、記述にインストールされ、子孫によって継承される。 同じ経路は、マシン自身の臓器やランタイムさえも生成し、マシン内の遺伝と進化を閉じる。

関連論文リスト

• Agentic Designer: Progressive Multi-Agent Collaboration for Structure-Aware Interior Layout Generation [84.5255199507027]
  Agentic Designerは、構造を意識した内部レイアウト生成を反復的かつ制約的に検証された決定プロセスとして定式化する、プログレッシブなフレームワークである。 提案、検証、合成、調整のモジュールステージにレイアウトを分解することで、フレームワークは3つの特殊エージェント、ジェネレータ、評価器、精錬器を協調する。 この機構は、各配置がコミットされる前に段階的に幾何的検証と補正を行い、エラーの蓄積を防止する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-23T02:46:11Z)
• Builder, Defender, Breaker: The Case Against Removing the Human from the AI-Driven Security Lifecycle [0.0]
  我々は、人間は一時的な足場ではなく、恒久的な構造的要件としてループに属していると論じる。 自動コード生成、対向機械学習、ソフトウェアフォールトトレランス、および最初の全マシンハッキングトーナメントのエビデンスに基づいて、人間は一時的な足場としてではなく、永続的な構造的要件としてループに属していると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-03T11:29:44Z)
• Critique of Agent Model [6.669064478699597]
  我々は、本質的な機関がこれらの構造をシステム自体に組み込む必要があると論じている。 汎用エージェントモデルのためのゴール・アイデンティティ・コンフィグレータ(GIC)アーキテクチャを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-22T22:50:02Z)
• BioMatrix: Towards a Comprehensive Biological Foundation Model Spanning the Modality Matrix of Sequences, Structures, and Language [47.151057913560074]
  BioMatrixは、分子とタンパク質の両方の配列、構造、自然言語を統合するマルチモーダル基盤モデルである。 Qwen3言語モデルに基づいて構築されたBioMatrixは、一般的なテキストとドメイン固有のテキストにまたがる304億のトークンを継続的に事前訓練している。 BioMatrixは80タスク中77タスクで最先端または競合的なパフォーマンスを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-20T16:38:59Z)
• Agent Manufacturing: Foundation-Model Agents as First-Class Industrial Entities [4.061135251278187]
  我々は、この層が、下にある物理的または日常的な認知層ではなく、主に基礎モデルに基づく自律エージェントによって再編成される5番目の遷移が進行中であると主張している。 ファウンデーションモデルエージェントによる主要な調整機構の推論を行う場合、製造システムはエージェント製造の例である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-24T02:27:44Z)
• When Agents Evolve, Institutions Follow [52.359340707289114]
  大規模言語モデル上に構築されたマルチエージェントシステムは、同じ課題に直面している。 彼らの中心的な問題は、個人の知性だけでなく、集団的な組織である。 我々は,4つの標準的ガバナンスパターンにまたがる7つの歴史的政治機関を,実行可能なマルチエージェントアーキテクチャに翻訳する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-30T10:30:58Z)
• Generative Ontology: When Structured Knowledge Learns to Create [0.0]
  生成オントロジー(Generative Ontology)は、ドメイン知識をDSPyシグネチャを介してLLM生成を制約する実行可能なピダンティックスキーマとしてエンコードする。 我々はGameGrammarというフレームワークを実演し、完全なテーブルトップゲームデザインを作成し、3つの経験的研究を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-05T13:14:20Z)
• El Agente Estructural: An Artificially Intelligent Molecular Editor [4.809202782741964]
  本稿では, 自然言語駆動型構造生成・操作エージェントであるEl Agente Estructuralについて述べる。 構造学は、人間の専門家が、包括的なドメインインフォームドツールと視覚言語モデルを統合することで、分子システムを直接操作する方法を模倣する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-04T18:38:48Z)
• Multi-Actor Generative Artificial Intelligence as a Game Engine [49.360775442760314]
  ジェネレーティブAIは、社会科学モデリングからインタラクティブな物語、AI評価に至るまで、マルチアクター環境で使用することができる。 ここでは、ゲームマスター(GM)が環境に責任を持ち、プレイヤーキャラクターの自発的な行動によって直接決定されないストーリーの全ての部分を生成できるテーブルトップロールプレイングゲーム(TTRPG)からインスピレーションを得るのが良い方法であると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-10T22:31:09Z)
• UniGenX: a unified generative foundation model that couples sequence, structure and function to accelerate scientific design across proteins, molecules and materials [62.72989417755985]
  自然系における関数の統一生成モデルUniGenXを提案する。 UniGenXはシンボルトークンと数値トークンの混合ストリームとして異種入力を表す。 ドメイン間のファンクション・アウェア・ジェネレーションに対して、最先端または競合的なパフォーマンスを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-09T16:43:07Z)
• Building Artificial Intelligence with Creative Agency and Self-hood [0.0]
  本論文は,最終ページで紹介された論文の学術的概要について紹介する。 自己触媒ネットワークの形式的枠組みは、自己組織化された自己維持構造の起源をモデル化する手段を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-09T22:28:11Z)
• A Generalist Agent [89.85319092351988]
  Gatoはマルチモーダル、マルチタスク、マルチエンボディメントのジェネリストポリシーである。 同じ重さのネットワークでも、Atariやキャプション画像、チャット、本物のロボットアームのスタックブロックなどをプレイできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-12T16:03:26Z)
• Transformers with Competitive Ensembles of Independent Mechanisms [97.93090139318294]
  隠れた表現とパラメータを複数のメカニズムに分割し、注意を通して情報を交換する新しいトランスフォーマー層を提案する。 TIM を大規模 BERT モデル、画像変換器、および音声強調について研究し、意味的に意味のある専門化とパフォーマンスの向上の証拠を見つけます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-27T21:48:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。