論文の概要: Memory as Infrastructure: Reliability Engineering for Persistent Agent Memory in Months-Long LLM-Assisted Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.05510v1
- Date: Mon, 31 Aug 2026 03:28:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-12 13:32:30.431849
- Title: Memory as Infrastructure: Reliability Engineering for Persistent Agent Memory in Months-Long LLM-Assisted Development
- Title(参考訳): インフラストラクチャとしてのメモリ: 数ヶ月の持続的エージェントメモリのための信頼性工学-LLM支援開発
- Abstract要約: 我々は,2026年1月以降,単一連続クロードコードセッションラインによる研究プロジェクトについて報告する。
オープンソースのメモリ連続性インフラストラクチャであるSIx Harnessについて説明する。
永続的なエージェントメモリサブシステムの,最初の数ヶ月規模の運用記録を提示する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: LLM coding agents are crossing from task-scale to project-scale: single assisted efforts that run for months, across repeated context compactions, on codebases far larger than any context window. We report operational experience from one such effort (a research project under a single continuous Claude Code session line since January 2026, driving a 633,000-line codebase, with its memory subsystem continuously instrumented since July 2026) and describe SIx Harness, the open-source memory and continuity infrastructure that emerged from keeping it coherent. The harness combines per-project long-term memory (hybrid lexical-vector retrieval over SQLite, fully local), precision-gated context injection, anti-recurrence stores for decisions and dead-ends, conventions engineered to survive compaction, and, the part we argue is missing from operational practice, reliability engineering for the memory subsystem itself: a session-start health gate with discriminated failure modes, heartbeat telemetry designed so that no enumerated failure mode can pass unrecorded, and alert-fatigue budgeting borrowed from SRE practice. We present what we believe is the first months-scale instrumented operational record of a persistent agent-memory subsystem in production development use: 78,933 hook invocations; 85 recorded failures, none silent: 84 in the subsystem's first three weeks, one since, none in the final 20 days; an injection layer whose ten-day precision instrument shows zero false fires against an intact denominator; and three production incidents traced from instrument reading to structural fix. From the record we distill seven design principles, state our limitations plainly (N=1, no control arm, self-reported), and publish a tagged pre-registered ablation protocol that any team can run with the released MIT-licensed kit.
- Abstract(参考訳): LLMのコーディングエージェントはタスクスケールからプロジェクトスケールにまたがっている: コンテクストのコンテクストのコンパクト化が繰り返され、どのコンテクストウィンドウよりもはるかに大きいコードベース上で、数ヶ月間、単独で実行される。
我々は,そのような取り組み(2026年1月から,633,000行のコードベースを駆動し,そのメモリサブシステムを2026年7月から継続的に運用している,単一連続Claude Codeセッションラインによる研究プロジェクト)の運用経験を報告し,一貫性を維持するために現れた,オープンソースのメモリおよび連続性インフラストラクチャであるSIx Harnessについて述べる。
このハーネスは、プロジェクト単位の長期メモリ(SQLite上のハイブリッド語彙検索、完全にローカル)、精度の高いコンテキストインジェクション、決定とデッドエンドのためのアンチリカレンスストア、コンパクト化を生き残るために設計された規約、メモリサブシステム自体の信頼性エンジニアリング、区別された障害モードを備えたセッションスタート型ヘルスゲート、列挙された障害モードが記録されないよう設計された心拍テレメトリ、SREプラクティスから借用されたアラートファレンス予算などを組み合わせています。
78,933件のフック呼び出し、85件の障害記録、無音で、サブシステムの最初の3週間で84件、最終20日間で84件、無傷の分母に対して10日間の精度で誤火災を発生させるインジェクション層、計器読み取りから構造的修正に至るまでの3件のプロダクションインシデント。
記録から7つの設計原則を抽出し、制限を明確に述べ(N=1、コントロールアームなし、自己申告なし)、任意のチームがMITライセンスキットで実行できるタグ付き登録済みのアブレーションプロトコルを公開する。
関連論文リスト
- Hindsight Memory-PRM: Supervising Memory Management with Auditable Hindsight Credit [48.811961095386]
Hindsight Memory-PRMはこの監査パスを2回利用します。
オフラインで操作条件付きメモリユーティリティの批判をトレーニングする。
オンラインでは、検索、引用、および1つの制御された削除と再回答が、介入校正されたエントリーレベルのプレゼンスクレジットを確定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-30T06:53:13Z) - ECHO: A Locally-Deployable Agentic Health Assistant with Temporal Memory, Safety Guardrails, and Speech Assessment [0.0]
ECHO (Enhanced Care & Health Observer) は、長期の慢性的なケア管理のための、局所的に展開可能な会話型医療アシスタントである。
ECHOは、共有監視の下で開発された3つの補完ソフトウェアモジュールを統合システムとして統合する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-06T14:44:12Z) - RecSys Factory: Bounding LLM Agent Autonomy to Decision Points in the Industrial Recommender Lifecycle [2.424372451932308]
RecSys Factoryは、3つの推奨ビジネスラインで78日間デプロイされたLLMエージェントプラットフォームです。
設計原則は、一般化ではなく、決定点における自律性である。
78日間の窓越しに、プラットフォームは1,624回のCLIツールディスパッチを78.6%の総成功率で記録した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-31T15:42:45Z) - MemOps: Benchmarking Lifecycle Memory Operations in Long-Horizon Conversations [50.24315431387575]
ライフサイクル操作のシーケンスとして会話メモリを再構成するベンチマークであるMemOpsを紹介する。
MemOpsは、それぞれのメモリイベントをトリガ、ターゲット、スコープ、状態遷移、エビデンスを指定した構造化トレースで表現する。
長いコンテキスト、検索ベース、パラメトリック、マネージドメモリシステムにわたって、MemOpsはファイナ・アンサーの精度のみを隠蔽する障害モードをアンタングルする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-14T15:33:44Z) - Log-Insight: Automating Microservice Incident Diagnosis via Neuro-Symbolic Log Analysis [4.172239714799967]
我々はHuaweiで運用されている自動インシデント診断システムであるLog-Insightを紹介する。
私たちの6段階パイプラインは、統計的に重要な障害信号を保存しながら、数百万の生イベントを1,000~7000倍削減します。
Log-Insight は MRR = 0.790 を達成し、最大3つの仮説の正しい根本原因を1分以内の動作の90%以上で返す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-09T14:25:31Z) - Constrained Decoding for Diffusion Language Models via Efficient Inference over Finite Automata [57.27430779838529]
有限オートマトンとして表現可能な任意の制約の下で,制約付き平均場後部からサンプリングする,正確かつトラクタブルなアルゴリズムを提案する。
このアプローチは、構築による制約満足度を保証し、欲求とサンプリングベースのデコーディングの両方をサポートし、並列およびブロックワイドデコーディングと互換性がある。
Dream-7B と LLaDA-8 の実証的な評価は、様々なタスクにおいてかなりの精度の向上を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T05:48:57Z) - PRISM: : Planning and Reasoning with Intent in Simulated Embodied Environments [59.07829883257003]
5つの集合住宅の上に建設され、PRISMは300の人間認証タスクを3つの能力レベルに構成する。
PRISMはエージェントに依存しない実行可能なアクションAPIを公開し、任意のエージェントをエンドツーエンドで評価できるようにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-12T04:59:47Z) - PREPING: Building Agent Memory without Tasks [65.75870568959644]
Prepingはプロポーザル誘導型メモリ構築フレームワークである。
コアとなるのは、将来の実践を形作る構造化制御状態であるプロジェクタメモリである。
トライアルでは、Prepingはメモリなしのベースラインよりも大幅に改善されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-11T04:34:43Z) - SCM: Sleep-Consolidated Memory with Algorithmic Forgetting for Large Language Models [0.0]
本稿では, 永続的で構造化された, 生物学的に妥当な記憶の欠如に対処するために, 神経科学的原理に基づく大規模言語モデルのためのメモリアーキテクチャを提案する。
SCMは、人間のメモリにインスパイアされた5つのコアコンポーネントを実装している: 限られた容量のワーキングメモリ、多次元の重要タグ付け、異なるNREMとREMフェーズによるオフライン睡眠ステージの統合、意図的な値ベースの忘れ、イントロスペクションを可能にする計算自己モデル。
8つのテストからなる標準化されたベンチマークスイートの中で、プロトタイプは10ターンの会話に対して完全なリコール精度を達成し、適応的な忘れ込みによってメモリノイズを90.9%削減した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-22T15:47:27Z) - Springdrift: An Auditable Persistent Runtime for LLM Agents with Case-Based Memory, Normative Safety, and Ambient Self-Perception [0.20305676256390928]
本稿では、長期LLMエージェントの永続ランタイムであるSpringdriftを紹介する。
我々は,このカテゴリに人工リテーナという用語を導入する。
これは、システム設計とデプロイメントのケーススタディに関する技術的なレポートであり、ベンチマークによる評価ではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-06T13:14:37Z) - LoGeR: Long-Context Geometric Reconstruction with Hybrid Memory [97.14005794889134]
提案するLoGeRは,高密度な3次元再構成を,後最適化なしで極めて長いシーケンスに拡張する新しいアーキテクチャである。
LoGeRはビデオストリームをチャンクで処理し、高忠実度なチャンク内推論に強力な双方向の事前処理を活用する。
このメモリアーキテクチャにより、LoGeRは128フレームのシーケンスでトレーニングでき、推論中に数千フレームまで一般化できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-03T18:55:37Z) - SCM: Enhancing Large Language Model with Self-Controlled Memory Framework [54.33686574304374]
大きな言語モデル(LLM)は、長い入力を処理できないため、重要な歴史的情報が失われる。
本稿では,LLMが長期記憶を維持し,関連する情報をリコールする能力を高めるための自己制御メモリ(SCM)フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-26T07:25:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。