論文の概要: PhysWeep: Does a Video Generator Realize the Physics You Ask For?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.06207v1
- Date: Sat, 05 Sep 2026 17:52:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-12 06:35:14.46608
- Title: PhysWeep: Does a Video Generator Realize the Physics You Ask For?
- Title（参考訳）: PhysWeep:ビデオ・ジェネレータは、あなたが求めている物理を実現できるか?
- Authors: Rasul Khanbayov, Hasan Kurban,
- Abstract要約: 各サンプルは確実に間違った定数にロックされ、正確には確率スコアが構造的に盲目である。
PhysWeepは、固定されたラベルのない監査でそれを閉じ、冷凍発電機をブラックボックスとして扱う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8594140167290097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Image-to-video generators are often credited with absorbing physical dynamics as implicit world models, a claim the community currently checks with plausibility scores that ask whether a clip looks consistent with real-world motion. Plausibility is the wrong test on its own, because a clip can look natural while encoding the wrong value of the governing physical parameter, and no existing benchmark measures this gap directly. PhysWeep closes it with a fixed, label-free audit, treating a frozen generator as a black box, recovering the realized parameter from generated pixels, and reporting how often generation is trackable at all, how far the realized value sits from the requested one, and which, if either, of the literature's two proposed failure mechanisms the data support. A deterministic-simulator positive control confirms every score is exactly checkable. Applied to three open generators across six sweep axes, PhysWeep finds a specific, reproducible, previously undocumented failure. Conditional on producing trackable motion, two of the three generate confident, well-fit dynamics that converge to one of a small number of fixed, wrong values selected by the sampling seed rather than by the request, reproducing across two independent model families, two physical systems, and an independent tracker. It matches neither the prior reversion nor the case-based clamping the literature anticipates, because the reversion target is seed-conditional rather than a single global default, and a leave-one-out selection rule rejects both; the in-range faithfulness slope is statistically indistinguishable from zero wherever a response is estimable at all. A benchmark averaging over seeds would never see this: each sample is confidently locked to a wrong constant, exactly the failure a plausibility score is structurally blind to. We release the protocol, suite, and analysis code.
- Abstract（参考訳）: イメージ・トゥ・ビデオ・ジェネレータは、物理的なダイナミクスを暗黙の世界のモデルとして吸収したとしばしば言われており、コミュニティは現在、クリップが現実世界の動きと一致しているかどうかを問う可視性スコアをチェックしている。
なぜなら、クリップは管理する物理パラメータの間違った値をエンコードしながら自然に見え、既存のベンチマークでは直接このギャップを測定していません。
PhysWeepは、固定されたラベルのない監査でそれをクローズし、凍結したジェネレータをブラックボックスとして扱い、生成したピクセルから実現されたパラメータを回復し、生成がどれだけ頻繁に追跡可能か、要求された値から実現された値がどれくらい離れているかを報告します。
決定論的シミュレータの正の制御は、すべてのスコアが正確にチェック可能であることを確認します。
PhysWeepは6つのスイープ軸にまたがる3つのオープンジェネレータに適用し、再現性があり、以前は文書化されていなかった失敗を発見した。
追跡可能な運動を生成する条件として、3つのうちの2つは、要求によってではなくサンプリングシードによって選択された少数の固定された間違った値のうちの1つに収束し、2つの独立したモデルファミリ、2つの物理システム、および独立トラッカー間で再生する自信のある、適合したダイナミクスを生成する。
逆転ターゲットは単一の大域的なデフォルトではなくシード条件であり、一方の独立選択規則は両方を拒絶するので、文献の事前の逆転とケースベースのクランプは一致しない。
各サンプルは確実に間違った定数にロックされ、正確には確率スコアが構造的に盲目である。
プロトコル、スイート、分析コードをリリースします。
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