論文の概要: Discovering Translation-Worthy Languages with E-Values
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.06593v1
- Date: Sun, 06 Sep 2026 13:19:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.269242
- Title: Discovering Translation-Worthy Languages with E-Values
- Title（参考訳）: E-Valuesを用いた翻訳単語言語の検出
- Abstract要約: 一様翻訳と言語階層は統計的に制御された経路選択を提供しない。
直接および翻訳支援の分類を連続的に比較するペア型e-プロセスに基づく言語レベルのルータを提案する。
この結果から,ペア型E-プロセスは統計的に制御され,任意の時刻に有意であり,監査可能な多言語分類が可能であることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Choosing when to translate multilingual documents is a central routing problem in text classification: translation can improve predictions for some languages while degrading others or adding unnecessary computation. Uniform translation and heuristic language tiers do not provide statistically controlled route selection. We introduce a language-level router based on paired e-processes that continuously compares direct and translation-assisted classification before freezing a routing policy. A familywise-controlled threshold of 280 bounds the probability of any false route across 14 eligible languages per dataset by 0.05. On SIB-200 and MASSIVE, the router selects translation for 4 of 15 languages and 14 of 15 locales, improving held-out accuracy over direct classification by 8.14 and 16.70 percentage points, respectively. All 28 decisions remain stable across 50 outcome-independent orderings and relative to the per-group threshold. Our results demonstrate that paired e-processes enable statistically controlled, anytime-valid, and auditable multilingual classification routing.
- Abstract（参考訳）: 翻訳は、他の言語を劣化させたり、不要な計算を追加したりしながら、一部の言語の予測を改善することができる。
一様翻訳とヒューリスティック言語層は統計的に制御された経路選択を提供しない。
ルーティングポリシを凍結する前に,直接および翻訳支援の分類を連続的に比較する,ペア型E-プロセスに基づく言語レベルのルータを提案する。
280の家庭的に制御された閾値は、データセットあたりの14の許容言語間の偽ルートの確率を0.05に制限する。
SIB-200 と MASSIVE では、ルータは15言語中4言語と15のローカライズのうち14言語を翻訳し、それぞれ8.14 と 16.70 のパーセンテージで直接分類する精度を向上させる。
28の判定はすべて、結果に依存しない50の順序と、グループごとの閾値に対して安定している。
この結果から,ペア型E-プロセスは統計的に制御され,任意の時刻に有意であり,監査可能な多言語分類が可能であることが示された。
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