論文の概要: Heat Kernel Textures: the Geodesic Gaussians That Do Not Splat

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07557v1
• Date: Mon, 07 Sep 2026 14:39:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.444263
• Title: Heat Kernel Textures: the Geodesic Gaussians That Do Not Splat
• Title（参考訳）: 熱核テクスチャ : 断食しない測地系ガウス
• Abstract要約: 熱カーネルテクスチャ(HKTex)は、紫外線の解離と、紫外線空間の無駄、縫い目、歪み、合成複製、様々な解像度の持続的な問題を排除している。 我々の表現は物理的にベースとした合成と完全に統合されており、既存のテクスチャやマルチビュー画像から最適化できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.087279935749905
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: 3D Gaussian Splatting has recently revolutionised novel view synthesis as well as many other 3D vision methods and applications. Drawing inspiration from this representation, we now rethink textures to overcome the main issues of UV mapping while considerably lowering their memory footprint. Heat Kernel Textures (HKTex) eliminate UV unwrapping as well as their persistent issues of wasted UV space, seams, distortions, vertex-duplication, and varying resolution. Grounded in discrete Riemannian geometry and intrinsically defined on any manifold surface discretised as a triangular mesh, HKTex uses anisotropic heat kernels as geodesic equivalents to Gaussians. Like our kernels, also the optimisation of their position and the adaptive densification strategies were redefined to operate on the surface of the object to be textureised. Our novel representation is also fully integrated with a physically based renderer and can be optimised either from existing textures or multi-view images. Our project page and code are available at circle-group.github.io/research/HeatKernelTextures.
• Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splattingは最近、他の多くの3Dビジョン手法や応用と同様に、新しいビュー合成に革命をもたらした。 この表現からインスピレーションを得て、我々はテクスチャを再考し、UVマッピングの主な課題を克服し、メモリフットプリントを大幅に下げる。 熱カーネルテクスチャ(HKTex)は、紫外線の解離と、紫外線空間の無駄、縫い目、歪み、頂点重複、および様々な解像度の持続的な問題を排除している。 離散リーマン幾何学と、三角メッシュとして離散化された任意の多様体面に内在的に定義された HKTex は、ガウスの測地的同値として異方性熱核を用いる。 我々のカーネルと同様に、それらの位置の最適化と適応的な密度化戦略も再定義され、テクスチャ化される物体の表面で操作された。 我々の新しい表現は、物理ベースのレンダラーと完全に統合されており、既存のテクスチャやマルチビュー画像から最適化できる。 プロジェクトページとコードは circle-group.github.io/research/HeatKernelTextures で公開しています。

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