論文の概要: Simple QKD keyrate computations from tangent-line bounds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09847v1
- Date: Wed, 09 Sep 2026 07:56:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.942885
- Title: Simple QKD keyrate computations from tangent-line bounds
- Title(参考訳): 接線境界からの簡単なQKDキーレート計算
- Abstract要約: qubit BB84のような基本的なQKDプロトコルでは、キーレートはオフザシェルフソルバを用いて容易に計算可能であることを示す。
単一ラウンドのレニイエントロピーの閉形式式を導出することにより、このアプローチを6状態プロトコルに拡張する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent work in quantum key distribution (QKD) has yielded finite-size keyrates based on convex optimisation problems, using the framework of entropy accumulation. Multiple solvers have been developed to address these optimisations in recent years, but have been based on a somewhat elaborate framework using sophisticated algorithms, in order to accommodate a broad range of QKD protocols. In this work, we note that for basic QKD protocols such as qubit BB84, the keyrates can be easily computed using off-the-shelf solvers instead, by obtaining suitable tangent lines to lower bound terms in the objective function. We compute the resulting finite-size keyrates and compare them to previous work. Moreover, we extend this approach to the six-state protocol, by deriving closed-form expressions for the single-round Rényi entropies in the protocol. This should facilitate subsequent study of the six-state protocol via entropy accumulation.
- Abstract(参考訳): 量子鍵分布(QKD)の最近の研究は、エントロピー蓄積の枠組みを用いて凸最適化問題に基づく有限サイズの鍵レートを得た。
近年、これらの最適化に対処するために複数の解法が開発されているが、広範囲のQKDプロトコルに対応するため、洗練されたアルゴリズムを用いたやや精巧なフレームワークに基づいている。
本稿では,qubit BB84のようなQKDの基本プロトコルでは,目的関数における境界項を下げるための適切な接線を求めることにより,キーレートをオフザシェルフソルバで容易に計算できることに留意する。
得られた有限サイズのキーレートを計算し、それらを以前の処理と比較する。
さらに,この手法を6状態プロトコルに拡張し,単一ラウンドのレニーエントロピーの閉形式式を導出する。
これにより、エントロピー蓄積による6状態プロトコルの研究が促進される。
関連論文リスト
- Security of decoy-state quantum key distribution with correlated bit-and-basis encoders [36.94429692322632]
相関関係は、多くの広く使われているセキュリティ証明技術が依存しているラウンド・バイ・ラウンドの独立構造を破る。
我々は、一般的なコヒーレント攻撃に対するデコイ状態BB84の有限鍵セキュリティ証明を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-12T08:37:36Z) - Think Twice Before You Write -- an Entropy-based Decoding Strategy to Enhance LLM Reasoning [32.332197731504046]
デコード戦略は、大きな言語モデルの推論能力を形成する上で、中心的な役割を果たす。
グレディ復号やビームサーチといった従来の手法は、しばしばエラーの伝播に悩まされる。
本稿では,トークンレベルの適応性を世代に導入するエントロピー誘導復号化フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-10T23:08:26Z) - An Efficient Unsupervised Framework for Convex Quadratic Programs via Deep Unrolling [33.4994203652726]
凸擬似プログラム(QP)に特化したPDHGアルゴリズム「PDQP」の展開に着目する。
最適QPソリューションを学習するためのニューラルネットワークモデル"PDQP-net"を提案する。
この方法で訓練されたPDQP-netは最適QP解を効果的に近似できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-02T02:22:44Z) - Improved finite-size key rates for discrete-modulated continuous variable quantum key distribution under coherent attacks [0.0]
我々は,Alice氏が4つのコヒーレント状態の集合から選択し,Bobがヘテロダイン測定を行うCVQKDプロトコルについて検討する。
有限サイズシステムにおけるコヒーレント攻撃に対するセキュリティ証明を行い、達成可能なキーレートを算出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-03T13:18:31Z) - Finite-size analysis of prepare-and-measure and decoy-state QKD via entropy accumulation [0.6157382820537719]
本稿では,一般化エントロピー累積定理(GEAT)を一般的な準備・測定プロトコルの有限サイズ解析に適用する手法を提案する。
本研究では,有限サイズの項をGEATの証明に組み込む手法を開発し,min-tradeoff関数を自動的に最適化する手法を実装した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-14T17:31:45Z) - Quantum key distribution rates from semidefinite programming [0.0]
本稿では,量子鍵分布プロトコルにおける鍵レートの効率的な計算アルゴリズムを提案する。
結果として得られるアルゴリズムは実装が簡単で、使いやすくなります。
実験データを再分析して、キーレートがどれだけ高いかを実証しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T17:47:37Z) - Data post-processing for the one-way heterodyne protocol under
composable finite-size security [62.997667081978825]
本研究では,実用的連続可変(CV)量子鍵分布プロトコルの性能について検討する。
ヘテロダイン検出を用いたガウス変調コヒーレント状態プロトコルを高信号対雑音比で検討する。
これにより、プロトコルの実践的な実装の性能を調べ、上記のステップに関連付けられたパラメータを最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T12:37:09Z) - Finite-Key Analysis of Quantum Key Distribution with Characterized
Devices Using Entropy Accumulation [9.316071675613738]
Entropy Accumulation Theorem (EAT) は、デバイスに依存しない量子情報処理タスクの有限サイズ速度を大幅に改善するために導入された。
デバイス依存設定にEATを適用するための新しいツールを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-13T03:00:41Z) - Lower Bounds and Optimal Algorithms for Smooth and Strongly Convex
Decentralized Optimization Over Time-Varying Networks [79.16773494166644]
通信ネットワークのノード間を分散的に保存するスムーズで強い凸関数の和を最小化するタスクについて検討する。
我々は、これらの下位境界を達成するための2つの最適アルゴリズムを設計する。
我々は,既存の最先端手法と実験的な比較を行うことにより,これらのアルゴリズムの理論的効率を裏付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-08T15:54:44Z) - Composably secure data processing for Gaussian-modulated continuous
variable quantum key distribution [58.720142291102135]
連続可変量子鍵分布(QKD)は、ボソニックモードの二次構造を用いて、2つのリモートパーティ間の秘密鍵を確立する。
構成可能な有限サイズセキュリティの一般的な設定におけるホモダイン検出プロトコルについて検討する。
特に、ハイレート(非バイナリ)の低密度パリティチェックコードを使用する必要のあるハイシグネチャ・ツー・ノイズ・システマを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T18:02:55Z) - Improved DIQKD protocols with finite-size analysis [2.940150296806761]
正のランダム性は、既知のすべてのノイズ閾値を超える9.33%のノイズ値の非偏極化を達成可能であることを示す。
また,プレシェードシードと「種子回収」ステップを用いて,ランダムキー測定プロトコルの修正も行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T03:04:19Z) - Logistic Q-Learning [87.00813469969167]
MDPにおける最適制御の正規化線形プログラミング定式化から導いた新しい強化学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの主な特徴は,広範に使用されているベルマン誤差の代わりとして理論的に音声として機能する,政策評価のための凸損失関数である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T17:14:31Z) - Adaptive Sampling for Best Policy Identification in Markov Decision
Processes [79.4957965474334]
本稿では,学習者が生成モデルにアクセスできる場合の,割引マルコフ決定(MDP)における最良の政治的識別の問題について検討する。
最先端アルゴリズムの利点を論じ、解説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-28T15:22:24Z) - A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz [68.8204255655161]
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムのコンパイル戦略について述べる。
我々は、回路深さとゲート数を減らすために、ユニタリ結合クラスタ(UCC)アンサッツを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-20T22:26:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。