論文の概要: CrossLink: Breaking Location Privacy by Linking Device Identifiers Across Protocols
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09963v1
- Date: Wed, 09 Sep 2026 09:51:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.969974
- Title: CrossLink: Breaking Location Privacy by Linking Device Identifiers Across Protocols
- Title(参考訳): CrossLink: プロトコル間のデバイス識別子をリンクすることで、位置情報のプライバシを壊す
- Abstract要約: スマートフォンはLTE、WiFi、BLEを介して一時的な識別子を同時に送信する。
既存のプライバシー保護はプロトコルごとの識別子ランダム化を分析し、これらの保護がプロトコル間で構成されていることを暗黙的に仮定する。
各プロトコルが一時的な識別子のみをリークし、敵が完全に受動的である場合でも、非同期の識別子回転はデバイストレースのクロスプロトコール縫合を可能にする。
そこで我々はCrossLinkを提案する。CrossLinkは、時間、空間、プロトコルをノイズの多いローカライゼーションとモビリティの下でリンクする不確実性対応のトレースアルゴリズムである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.4008749076929994
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Smartphones simultaneously transmit temporary identifiers over LTE, WiFi, and BLE. Existing privacy defenses analyze identifier randomization per protocol, implicitly assuming that these protections compose across protocols. We show that they do not: Even when each protocol leaks only temporary identifiers and the adversary is fully passive, unsynchronized identifier rotations allow cross-protocol stitching of device traces. We present CrossLink, an uncertainty-aware tracing algorithm that links identifiers across time, space, and protocols under noisy localization and mobility. We evaluate CrossLink using controlled lab experiments with commodity devices and large-scale mobility simulation. Under large-scale mobility simulation, CrossLink reconstructs full traces for 83% of users, versus 22% for the best single-protocol baseline, showing that location privacy must be analyzed jointly across protocols. We further show that CrossLink remains effective under partial coverage: strategically placed sniffers near LTE handover regions, mobile sniffers, and limited high-coverage subregions retain sufficient cross-protocol evidence to bridge observation gaps, achieving substantially higher linkability than random deployments.
- Abstract(参考訳): スマートフォンはLTE、WiFi、BLEを介して一時的な識別子を同時に送信する。
既存のプライバシー保護はプロトコルごとの識別子ランダム化を分析し、これらの保護がプロトコル間で構成されていることを暗黙的に仮定する。
各プロトコルが一時的な識別子のみをリークし、敵が完全に受動的である場合でも、非同期の識別子回転はデバイストレースのクロスプロトコール縫合を可能にする。
そこで我々はCrossLinkを提案する。CrossLinkは、時間、空間、プロトコルをノイズの多いローカライゼーションとモビリティの下でリンクする不確実性対応のトレースアルゴリズムである。
我々はコモディティデバイスを用いた制御実験と大規模モビリティシミュレーションを用いてCrossLinkの評価を行った。
大規模なモビリティシミュレーションの下で、CrossLinkは83%のユーザの完全なトレースを再構築する。
さらに、CrossLinkは、LTEハンドオーバ領域の近くに戦略的に配置されたスニファー、移動スニファー、限られた高被覆領域は、観測ギャップを橋渡しするための十分なクロスプロトコール証拠を保持し、ランダムな配置よりもはるかに高いリンク性を実現する。
関連論文リスト
- Rethinking Software-Defined Networking Link Discovery with Dynamic Randomization [15.240477630402586]
重要な洞察は、SDNコントローラが発見パケットに意味のある情報を埋め込むことなくトポロジを推論できるということである。
本稿では,トポロジ的攻撃を同時に防止・検出する動的リンク発見プロトコルChameleonDiscを提案する。
252リンクトポロジーでは、正当性のあるリンク変更は1.37-4.53、悪意のあるリレー検出は4.06である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-13T21:34:50Z) - Robust and Precise Application Fingerprinting on 5G Physical Uplink Channel [14.703722937793641]
空気フィンガープリンティングは、細胞制御チャネルからメタデータを嗅ぎ出すことによってアプリケーションアクティビティを推測する。
5Gはこれらのチャネルを暗号化し、以前の攻撃が依存していたアタックチェーンを破る。
本稿では,暗号化をバイパスする物理層側チャネルを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-13T09:36:34Z) - TwinGate: Stateful Defense against Decompositional Jailbreaks in Untraceable Traffic via Asymmetric Contrastive Learning [60.68349524623048]
分解されたジェイルブレイクは、大きな言語モデルにとって重大な脅威となる。
我々はステートフルなデュアルエンコーダ防御フレームワークであるTwinGateを紹介する。
我々は、8600の異なる悪意のある意図にまたがる360万以上の命令の包括的なデータセットを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-30T13:44:01Z) - Reliable and Private Anonymous Routing for Satellite Constellations [1.9499120576896225]
この研究は、不安定なトポロジにおいて堅牢なセキュリティと信頼性を提供するために、Loopixmix-networkを進化させる、拡張された匿名アーキテクチャを提案する。
標準ミキシングネットワークを信頼できないような高リンクのボラティリティと断続接続に対抗するために,$(n, k)$消去符号を利用したマルチパストランスポートプロトコルを提案する。
このアーキテクチャはLEO星座の高忠実でパケットレベルのシミュレーションによって検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T09:43:55Z) - Multi-Agent-Driven Cognitive Secure Communications in Satellite-Terrestrial Networks [58.70163955407538]
悪意のある盗聴者は衛星地上ネットワーク(STN)を介して個人情報に深刻な脅威をもたらす
リアルタイムセンシングによりスペクトルスケジューリングと保護を協調する複数のエージェントによって駆動される認知セキュア通信フレームワークを提案する。
我々は、生成した対向ネットワークを利用して対向行列を生成し、学習支援電力制御を用いて、実及び対向信号のパワーを保護層に設定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-06T10:30:41Z) - Video Object Recognition in Mobile Edge Networks: Local Tracking or Edge Detection? [57.000348519630286]
モバイルエッジコンピューティングの最近の進歩により、高精度ニューラルネットワークを備えたエッジサーバに集約的なオブジェクト検出をオフロードすることが可能になった。
このハイブリッドアプローチは有望なソリューションを提供するが、新たな課題として、エッジ検出とローカルトラッキングのタイミングを決定する。
局所的なトラッキングとエッジ検出を適応的に選択する深層強化学習に基づくアルゴリズムである単一デバイス環境での LTED-Ada を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-25T04:54:51Z) - A robust and composable device-independent protocol for oblivious transfer using (fully) untrusted quantum devices in the bounded storage model [4.644619667965337]
本稿では,マジックスクエアデバイスを用いたOtlivious Transfer(OT)のためのデバイス非依存(DI)量子プロトコルを提案する。
DELAYと呼ばれる固定定数(実世界)時間間隔の後、量子状態は完全に解離する。
我々のプロトコルは(ラムダで)正当性とセキュリティ上のエラーを無視でき、NISQ時代に実装できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T11:46:36Z) - A Survey and Comparative Analysis of Security Properties of CAN Authentication Protocols [92.81385447582882]
コントロールエリアネットワーク(CAN)バスは車内通信を本質的に安全でないものにしている。
本稿では,CANバスにおける15の認証プロトコルをレビューし,比較する。
実装の容易性に寄与する本質的な運用基準に基づくプロトコルの評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T14:52:04Z) - A Prototype on the Feasibility of Learning Spatial Provenance in XBee and LoRa Networks [0.732582506267845]
V2Xネットワークでは、通常、ロードサイドユニット(RSU)は参加車両の位置情報を収集して、セキュリティとネットワーク診断機能を提供したいと考えている。
本稿では、車両がプライバシーをある程度侵害し、RSUの要求に応じて座標の低精度な変種を共有することに同意した新しい空間改善フレームワークを提案する。
実演では、より少ないパケットでロー・トゥ・モデレートの精度のローカライズを達成できることが示され、次世代車載ネットワークがリアルタイムセキュリティとネットワークを提供する方法を含むことをアピールする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T15:36:28Z) - Cross-Camera Feature Prediction for Intra-Camera Supervised Person
Re-identification across Distant Scenes [70.30052164401178]
人物再識別(Re-ID)は、重複しないカメラビュー間で人物画像をマッチングすることを目的としている。
ICS-DS Re-IDは、カメラ内IDラベル付きクロスカメラアンペアデータを使用してトレーニングを行う。
カメラ横断型自己監視情報マイニングのためのクロスカメラ特徴予測法
グローバルレベルの特徴とローカルレベルの特徴の合同学習は、グローバルなローカルなクロスカメラ特徴予測スキームを形成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T11:27:50Z) - Robust Facial Landmark Detection by Cross-order Cross-semantic Deep
Network [58.843211405385205]
顔のランドマーク検出を堅牢にするためのセマンティックな特徴学習を促進するために,クロスオーダー・クロスセマンティック・ディープ・ネットワーク(CCDN)を提案する。
具体的には、より識別的な表現学習のためのクロスオーダーチャネル相関を導入するために、クロスオーダー2列マルチ励起(CTM)モジュールを提案する。
新しいクロス・オーダー・クロス・セマンティック・レギュレータ (COCS) は、顔のランドマーク検出のために異なるアクティベーションからクロス・オーダーのクロス・セマンティック特徴を学習するためにネットワークを駆動するように設計されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-16T08:19:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。