論文の概要: Work, Wellbeing, and Choice: Empirical Lessons for AI Futures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.11019v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 02:55:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.200771
- Title: Work, Wellbeing, and Choice: Empirical Lessons for AI Futures
- Title（参考訳）: 仕事、幸福、選択:AIの未来に対する実証的な教訓
- Abstract要約: AIによる自動化の進歩は、有給雇用がこれまでよりも少ない、あるいは少ない世界において、人間がどのように幸福を見出すかという疑問を提起している。
有給労働と福利厚生の関係について、すでに知られていることは何か。
働かない人の幸福にどのような要因が影響しますか?
これらの要因はAIによる経済変革にどのように耐えられるのか?
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.562983485436551
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Advances in AI-driven automation have raised questions about how humans might find wellbeing in a world where paid employment is less necessary or less available than before. Paid work has been variously characterized as both a contributor and an impediment to human wellbeing. What is already known about the relationship between paid work and wellbeing? What factors influence wellbeing among people who do not work---or who do not need to work? And how might these factors bear upon prospective AI-induced economic transformations? To help provide empirical grounding for these questions, we survey the psychological, sociological, and economic literature that investigates the relationship between wellbeing and work. We draw on evidence from multiple populations, including the unemployed, retirees, lottery winners, and financially dependent spouses. This comparative review draws from studies across OECD countries, China, India, and Gulf states. We identify three key factors that mediate the relationship between work status and wellbeing: (1) agency and choice---whether the exit from work is voluntary or involuntary, as well as long-term agency; (2) the availability of alternative sources of work's latent benefits---such as volunteering, hobbies, or state-provisioned employment; and (3) social and systemic context---including cultural norms around work and the robustness of social safety nets. We draw on these three factors to derive specific implications for different AI automation scenarios, connecting the empirical evidence to concrete policy considerations.
- Abstract（参考訳）: AIによる自動化の進歩は、有給雇用がこれまでよりも少ない、あるいは少ない世界において、人間がどのように幸福を見出すのかという疑問を提起している。
ペイドワークは、貢献者と人間の幸福への障害の両方として、様々な特徴がある。
有給労働と福利厚生の関係について、すでに知られていることは何か。
働く必要のない人や働く必要のない人の幸福にどんな要因が影響しますか?
そして、これらの要因はAIによって引き起こされる経済変革にどのように耐えられるのか?
これらの質問に対する実証的根拠を提供するために、我々は、幸福と仕事の関係を調査する心理的、社会学的、経済的な文献を調査した。
我々は、失業者、退職者、宝くじの勝者、経済的に依存した配偶者など、複数の集団から証拠を引き出す。
この比較レビューは、OECD諸国、中国、インド、メキシコ湾の各州で研究されている。
我々は,仕事の状態と幸福の関係を仲介する3つの要因を同定する。(1)職業からの退社が自発的か不随意か,あるいは長期的エージェンシーか,(2)ボランティア,趣味,あるいは国家が計画した雇用など,仕事の潜在的利益源の活用,(3)仕事に関する社会的・体系的な文脈-を含む文化的規範と社会安全ネットの堅牢性。
これらの3つの要因に基づいて、異なるAI自動化シナリオに対する具体的な意味を導き出し、実証的な証拠と具体的なポリシーの考察を結びつける。
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