論文の概要: Hardware Fingerprinting FTQC via Quantum Decoder Timing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.12145v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 19:24:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-15 07:38:31.525752
- Title: Hardware Fingerprinting FTQC via Quantum Decoder Timing
- Title(参考訳): 量子デコーダタイピングによるハードウェアフィンガープリントFTQC
- Abstract要約: この研究は、各デコーダがシンドローム計測と復号ラウンドの処理に要するウォールクロック時間が、物理量子ハードウェア上の新しい、悪用可能なハードウェアサイドチャネルを構成することを示す。
68日間のウィンドウ上で収集された3つのIBM Heronプロセッサからのショット毎のデコーダタイミングを使用することで、デコードタイムの分布だけで、パッシブオブザーバは、ショット毎の検出器とファイリングの分布を再構築することができる。
Googleの105キュービットWilowプロセッサの公開データにインスパイアされたノイズの多いシミュレーションでは、デコーダのタイミングはさらに、チップ上の異なる場所にある9つのサーフェスコードのパッチを81%の精度で区別する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.535958061356368
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As the quantum computing field transitions toward Fault-Tolerant Quantum Computing (FTQC), intensive efforts are focused on scaling architectures and realizing active error correction. However, this shift introduces security surfaces that remain largely unexplored. Fault-tolerant quantum computers pair a quantum processor with a classical decoder that sits on the critical path of every syndrome-extraction round. For the first time, this work demonstrates that the wall-clock time each decoder takes to process a syndrome measurement and decoding round constitutes a novel, exploitable hardware side channel on physical quantum hardware. Using per-shot decoder timings from three IBM Heron processors collected over a 68-day window, the decode-time distribution alone allows a passive observer to (i) reconstruct the shot-by-shot detector-firing distribution and estimate the workload's logical error rate $p_L$, (ii) infer the code distance in use, and (iii) fingerprint the specific physical device with up to 89% accuracy (a random guess is 33%), with a pooled two-sample Kolmogorov-Smirnov test confirming the decode-time distributions are statistically distinct. In noisy simulation inspired by public data from Google's 105-qubit Willow processor, decoder timing further distinguishes 9 surface-code patches at different locations on the chip with 81% accuracy, showing the side channel persists on below-threshold fault-tolerant hardware from a different vendor and code family.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティング分野がFTQC(Fault-Tolerant Quantum Computing)へと移行するにつれ、アーキテクチャのスケーリングとアクティブなエラー修正の実現に重点が置かれている。
しかし、このシフトは、ほとんど未調査のままのセキュリティ面を導入する。
フォールトトレラントな量子コンピュータは、量子プロセッサと古典的なデコーダをペアにして、すべてのシンドローム抽出ラウンドの臨界経路に位置する。
この研究は、各デコーダがシンドロームの測定と復号ラウンドの処理に要するウォールクロック時間が、物理量子ハードウェア上で新しい、悪用可能なハードウェアサイドチャネルを構成することを初めて示している。
68日間のウィンドウ上で収集された3つのIBM Heronプロセッサのショット単位のデコーダタイミングを使用することで、デコーダタイムの分布だけで受動的オブザーバが利用できる。
一 ショット・バイ・ショット・ディテクター・ファイリング分布の再構成及びワークロードの論理誤差率$p_L$
(ii)使用中のコード距離を推定し、
3) 特定の物理デバイスを最大89%の精度で指紋(ランダムな推定は33%)し、2サンプルのコルモゴロフ=スミルノフ検定によりデコード時間分布が統計的に異なることを確認した。
Googleの105キュービットWilowプロセッサの公開データにインスパイアされたノイズの多いシミュレーションでは、デコーダタイミングにより、チップ上の異なる場所にある9つのサーフェスコードのパッチが81%の精度で識別される。
関連論文リスト
- Error Correction in a Distributed Quantum Computer [0.0]
フォトニック配線により、物理量子ビットは複数のプロセッサに分散できる。
鍵となる要件は、リモートプロセッサ間で安定化器の測定を実行する能力である。
分散量子誤り検出と修正の最初の実験例を報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-11T17:03:41Z) - Latency-Constrained Hardware-Aware Quantum Error Correction Co-Design with Adaptive Confidence-Gated Neural Decoding for the Rotated Surface Code [0.0]
リアルタイムデコーディングは、量子エラー訂正のスケーリングにおいて大きなボトルネックとなる。
本稿では2段階推論問題としてデコードを扱うアダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・デコード・フレームワークを提案する。
回路レベルの非偏光雑音下で,3,5,7,9,11$で$dの回転曲面符号をベンチマークした。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-07T04:18:42Z) - Learning to Decode in Parallel: Self-Coordinating Neural Network for Real-Time Quantum Error Correction [16.310410074065743]
我々は,SOTAの精度と実時間量子誤り訂正に必要なスループットを同時に達成する,最初のスケーラブルでニューラルネットベースの並列デコーディングフレームワークを提案する。
我々は,本手法を用いて,1ラウンドあたり1us以内で最大25個の面符号を復号できる1個のTPU v6eを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-14T23:04:25Z) - Diversity Methods for Improving Convergence and Accuracy of Quantum Error Correction Decoders Through Hardware Emulation [0.46873264197900916]
本稿では,ソフトウェアモデルの代わりに実際のハードウェアを用いて,量子誤り訂正デコーダの評価を行うハードウェアエミュレータを提案する。
エミュレータは、150MHzで動作する1つのFPGAデバイスで、20日で1013ドルの異なるエラーパターンを探索することができる。
Intel Core i9に128GBのRAMを搭載した最適化されたC++ソフトウェアは、同様の結果を得るのに1年以上かかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-01T20:04:27Z) - Demonstrating real-time and low-latency quantum error correction with superconducting qubits [52.08698178354922]
超伝導量子プロセッサに組み込まれたスケーラブルFPGAデコーダを用いて低遅延フィードバックを示す。
復号ラウンド数が増加するにつれて、論理誤差の抑制が観察される。
この作業でデコーダのスループットとレイテンシが発達し、デバイスの継続的な改善と相まって、次世代の実験がアンロックされた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-07T17:07:18Z) - Ambiguity Clustering: an accurate and efficient decoder for qLDPC codes [0.0]
本稿では,Ambiguity Clustering Decoder (AC)を導入し,測定データを独立に復号可能なクラスタに分割する。
0.3%の回路レベルの脱分極ノイズにより、ACはBP-OSDの27倍の精度で出力される。
本実装では,M2 CPU上でのシンドローム抽出1ラウンドあたり135usで144キュービットのGross符号をデコードする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T17:39:31Z) - Near-optimal decoding algorithm for color codes using Population Annealing [44.99833362998488]
回復操作を高い確率で行うデコーダを実装した。
異なる雑音モデルの下で4.8.8色符号格子上でのデコーダ性能について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-06T18:17:42Z) - Single-shot decoding of good quantum LDPC codes [38.12919328528587]
量子タナー符号が逆雑音の単ショット量子誤り補正(QEC)を促進することを証明した。
本稿では,複数ラウンドのQECにおける誤りを抑えるために,並列復号アルゴリズムを各ラウンドで一定時間実行するのに十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-21T18:00:01Z) - The END: An Equivariant Neural Decoder for Quantum Error Correction [73.4384623973809]
データ効率のよいニューラルデコーダを導入し、この問題の対称性を活用する。
本稿では,従来のニューラルデコーダに比べて精度の高い新しい同変アーキテクチャを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T19:46:39Z) - Modular decoding: parallelizable real-time decoding for quantum
computers [55.41644538483948]
リアルタイム量子計算は、ノイズの多い量子ハードウェアによって生成されたデータのストリームから論理的な結果を取り出すことができる復号アルゴリズムを必要とする。
本稿では,デコーディングの精度を犠牲にすることなく,最小限の追加通信でこの問題に対処できるモジュールデコーディングを提案する。
本稿では,格子探索型耐故障ブロックのモジュールデコーディングの具体例であるエッジ頂点分解について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T19:26:10Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-27T08:16:26Z) - Improved decoding of circuit noise and fragile boundaries of tailored
surface codes [61.411482146110984]
高速かつ高精度なデコーダを導入し、幅広い種類の量子誤り訂正符号で使用することができる。
我々のデコーダは、信仰マッチングと信念フィンドと呼ばれ、すべてのノイズ情報を活用し、QECの高精度なデモを解き放つ。
このデコーダは, 標準の正方形曲面符号に対して, 整形曲面符号において, より高いしきい値と低い量子ビットオーバーヘッドをもたらすことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-09T18:48:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。