論文の概要: LOCO 2026 Lightning Talk Abstracts: 2nd International Workshop on Low Carbon Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.13355v1
- Date: Fri, 11 Sep 2026 17:02:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-18 06:43:00.692972
- Title: LOCO 2026 Lightning Talk Abstracts: 2nd International Workshop on Low Carbon Computing
- Title（参考訳）: LOCO 2026 Lightning Talk Abstracts: 2nd International Workshop on Low Carbon Computing
- Abstract要約: この巻は、第2回低炭素コンピューティング国際ワークショップ(LOCO 2026)から受理された雷話の貢献を含んでいる。
このコレクションには、新しい研究、アーリーステージの結果、実用的なツール、そしてコンピューティングの環境への影響を減らすための重要な視点を示す14の短い論文がまとめられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.164532433463699
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This volume contains the accepted lightning-talk contributions from the 2nd International Workshop on Low Carbon Computing (LOCO 2026), held at Lancaster University, United Kingdom, on 10-11 September 2026. The collection brings together 14 short papers presenting emerging research, early-stage results, practical tools, and critical perspectives on reducing the environmental impacts of computing. Topics include carbon and energy measurement, carbon-aware scheduling, sustainable artificial intelligence and machine learning, high-performance computing, computational sufficiency, hardware longevity, interoperability, frugal computing, and post-growth approaches to digital technology. The contributions were selected by the LOCO 2026 Programme Committee for their relevance to the workshop and their potential to stimulate discussion across technical, organisational, and societal dimensions of low-carbon computing. They are published together in this edited volume as a companion collection to the main LOCO 2026 proceedings index.
- Abstract（参考訳）: この巻には、2026年9月10日から11日にかけてランカスター大学で開催された第2回低炭素コンピューティング国際ワークショップ(LOCO 2026)からの雷話の投稿が含まれている。
このコレクションには、新しい研究、アーリーステージの結果、実用的なツール、そしてコンピューティングの環境への影響を減らすための重要な視点を示す14の短い論文がまとめられている。
トピックは、炭素とエネルギーの測定、炭素を意識したスケジューリング、持続可能な人工知能と機械学習、高性能コンピューティング、計算能力、ハードウェア長寿、相互運用性、フラガルコンピューティング、デジタル技術へのポストグロースアプローチなどである。
これらの貢献は、LOCO 2026プログラム委員会によって、ワークショップとの関係と、低炭素コンピューティングの技術的、組織的、社会的側面に関する議論を刺激する可能性について選ばれた。
これらは、主要なLOCO 2026プロシージャインデックスのコンパニオンコレクションとして、この編集巻にまとめて掲載される。
関連論文リスト
- Proceedings of the 2nd International Workshop on Low Carbon Computing (LOCO 2026) [6.164532433463699]
第2回低炭素コンピューティング国際ワークショップ(LOCO 2026)に参加して
LOCO 2026は、2026年9月10日から11日にかけてイギリスのランカスター大学で開催された。
論文は、LOCO 2026プログラム委員会のメンバーによる非盲検査読プロセスを通じて評価された。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-03T11:18:27Z) - CarbonEdge: Carbon-Aware Deep Learning Inference Framework for Sustainable Edge Computing [0.3130422849413413]
ネットワークエッジにおけるディープラーニングの応用は、AI関連の二酸化炭素排出量の大幅な増加につながります。
既存のエッジコンピューティングフレームワークはレイテンシとスループットを最適化しているが、推論ワークロードの環境への影響を無視している。
本稿では,炭素フットプリント推定とグリーンスケジューリング能力を備えた適応モデル分割を拡張可能な,炭素対応ディープラーニング推論フレームワークであるCarbonEdgeを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-28T21:41:58Z) - Greening AI-enabled Systems with Software Engineering: A Research Agenda for Environmentally Sustainable AI Practices [70.24403396375277]
CECAM-Lorentzワークショップは2025年2月3日、スイスのローザンヌで開催された。
本報告ではワークショップから生まれた研究課題について述べる。
環境に優しいAIシステムの開発を導くために、オープンな研究の方向性と実践的な勧告を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-02T15:19:49Z) - Proceedings of the 21st International Conference on Quantum Physics and Logic [49.1574468325115]
QPLは毎年恒例のカンファレンスであり、量子計算、量子物理学、および関連する分野の数学的基盤に取り組んでいる学術的、産業的な研究者を集めている。
主な焦点は、代数的および分類的構造、形式言語、意味論的方法、および物理系、物理過程、およびそれらの構成の研究に適用可能な他の数学的およびコンピュータ科学技術の使用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-09T15:04:17Z) - On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-01T11:16:41Z) - Building Resilience to Climate Driven Extreme Events with Computing
Innovations: A Convergence Accelerator Report [1.181206257787103]
2022年、アメリカ国立科学財団(NSF)は、CRA(Computer Research Association)に資金を提供し、"Building Resilience to Climate-Driven Extreme Events with Computing Innovations"というワークショップを開催した。
全体的な目的は、この重要なトピックに関する収束研究を促進するアイデアを開発し、規律を越えて研究者間のコラボレーションを促進することであった。
CCCコミュニティのホワイトペーパー“Computer Research for the Climate Crisis”に基づいて、私たちは最初、エネルギー、農業、環境正義、交通、物理インフラの5つの影響領域に焦点を当てました。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-24T15:49:22Z) - Estimating the Carbon Footprint of BLOOM, a 176B Parameter Language
Model [72.65502770895417]
176ビリオンパラメータ言語モデルBLOOMの炭素フットプリントを,そのライフサイクルにわたって定量化する。
BLOOMの最終訓練で約24.7トンのカルボネックが放出されたと推定する。
本稿では,機械学習モデルの炭素フットプリントを正確に推定することの難しさについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-03T17:13:48Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-04T17:32:27Z) - Measuring the Carbon Intensity of AI in Cloud Instances [91.28501520271972]
我々は,ソフトウェアの炭素強度を測定するための枠組みを提供し,運転中の炭素排出量を測定することを提案する。
私たちは、Microsoft Azureクラウドコンピューティングプラットフォームにおける排出削減のための一連のアプローチを評価します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-10T17:04:04Z) - Chasing Carbon: The Elusive Environmental Footprint of Computing [11.992632765006087]
我々は、炭素排出量の観点から計算の環境効果を分析する。
現代のモバイルおよびデータセンター機器に関連するほとんどの排出量は、ハードウェア製造とインフラから来ている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-28T18:15:22Z) - Green Algorithms: Quantifying the carbon footprint of computation [0.0]
本稿では,任意の計算タスクの炭素フットプリントを,標準化された信頼性の高い方法で推定する枠組みを提案する。
温室効果ガスの排出を解釈し、文脈的に解釈する指標が定義され、車や飛行機で走行する同等距離を含む。
我々は、ユーザが計算の炭素フットプリントを見積り、レポートできる、無料で利用可能なオンラインツールであるGreen Algorithmsを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-15T11:05:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。