論文の概要: Practical Considerations for Processing Massive Classical Data via Quantum Oracle Sketching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.13549v1
- Date: Fri, 11 Sep 2026 21:30:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.391959
- Title: Practical Considerations for Processing Massive Classical Data via Quantum Oracle Sketching
- Title（参考訳）: 量子Oracle Sketchingによる大規模古典データの処理に関する実践的考察
- Abstract要約: この問題に対処するため、Quantum Oracle Sketching (QOS)が提案されている。
我々は,サンプルブロックを実験段階のオラクルにコンパイルし,DNAフィンガープリントを用いて評価するオフライン実現法を開発した。
アプリケーションは比較的少数のサンプルと収束するが、正確な位相融合は同じアドレスに対して繰り返し更新される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.07809875483227283
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Classical-to-quantum I/O is a critical bottleneck for data-intensive quantum workloads. Quantum Oracle Sketching (QOS) has been proposed to address this problem. We identify its practical requirements, including the representation of data as a probability distribution over oracle addresses, the relation between sample count, approximation error, and update cost, and the coherence and runtime support required for online execution. To study QOS on current quantum computing devices, we develop an offline realization that compiles sample blocks into empirical phase oracles and evaluate it using DNA fingerprinting. The application converges with relatively few samples, while exact phase fusion combines repeated updates to the same address. However, the compiled circuits remain too deep for current quantum computing devices. Practical QOS therefore requires lower depth oracle synthesis and interactive quantum runtimes.
- Abstract（参考訳）: 古典的量子I/Oは、データ集約型量子ワークロードにおいて重要なボトルネックである。
この問題に対処するため、Quantum Oracle Sketching (QOS)が提案されている。
本稿では, オラクルアドレス上の確率分布としてのデータの表現, サンプル数, 近似誤差, 更新コストの関係, オンライン実行に必要な一貫性と実行時サポートなど, 実際の要件を明らかにする。
現状の量子コンピューティングデバイス上でQOSを研究するために,サンプルブロックを実験段階のオーラクルにコンパイルし,DNAフィンガープリントを用いて評価するオフライン実現法を開発した。
アプリケーションは比較的少数のサンプルと収束するが、正確な位相融合は同じアドレスに対して繰り返し更新される。
しかし、コンパイルされた回路は現在の量子コンピューティングデバイスでは深すぎる。
したがって、QOSはより低い深さのオラクル合成と対話的な量子ランタイムを必要とする。
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