論文の概要: Reconceptualizing Age Assurance as a Sociotechnical Problem: Connecting Evidence, Evaluation, Claims, and Decisions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.13598v1
- Date: Fri, 11 Sep 2026 23:08:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.404703
- Title: Reconceptualizing Age Assurance as a Sociotechnical Problem: Connecting Evidence, Evaluation, Claims, and Decisions
- Title(参考訳): 社会技術的問題としての年齢保証の再概念化--エビデンス、評価、主張、決定を結びつける
- Abstract要約: 我々は、2020年から2026年2月までの児童年齢保証に関する85の論文をレビューする。
年齢検証などの共有用語では,異なるプロセスが記述されている。
年齢はしきい値の適性または推定値として表され、異なる証拠や構成要素から同じ適性クレームが生じることがある。
本稿では,年齢保証を証拠,評価,請求,決定を結合する社会技術プロセスとして扱う,年齢保証プロセスフレームワークを紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.03025086136204
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Age verification is often treated as a technical problem: can a system determine a child's age accurately? We argue this framing is too narrow. Age assurance becomes consequential when evidence is evaluated, translated into age-related claims, and used to decide whether a person can access, purchase, or belong. We review 85 publications on children's age assurance published from 2020 through February 2026. We find that shared terms such as age verification describe different processes. Age is represented as threshold eligibility or inferred estimation, and the same eligibility claim can arise from different evidence and components. Rights, access, and privacy receive more attention than accuracy, error, and fairness; yet institutional actors are rarely connected to system failures or user remedies, an accountability gap. We introduce the Age-Assurance Process Framework, which treats age assurance as a sociotechnical process connecting evidence, evaluation, claims, and decisions rather than reducing it to a technical problem.
- Abstract(参考訳): 年齢検証は、しばしば技術的な問題として扱われる:システムは子供の年齢を正確に決定できるか?
このフレーミングは狭すぎると私たちは主張する。
年齢保証は、証拠が評価され、年齢関連クレームに翻訳され、人がアクセス可能か購入可能か、属するかを決定するために使用される。
我々は、2020年から2026年2月までの児童年齢保証に関する85の論文をレビューする。
年齢検証などの共有用語では,異なるプロセスが記述されている。
年齢はしきい値の適性または推定値として表され、異なる証拠や構成要素から同じ適性クレームが生じることがある。
権利、アクセス、プライバシは正確さ、誤り、公平さよりも注目される。
本稿では,年齢保証を技術的問題に還元するのではなく,証拠,評価,クレーム,決定を結合する社会技術的プロセスとして扱う,年齢保証プロセスフレームワークを紹介する。
関連論文リスト
- Explainable AI Isn't Enough! Rethinking Algorithmic Contestability [3.135152720206845]
本稿では,会話の自然な補完として,競争可能性の運用的定義を提案する。
我々は,意思決定者の倫理基準に従って,逆転を保証している3種類の証拠を同定する。
これらの決定は規範的に無防備であり、競争に成功している、と我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-15T15:14:13Z) - Assessing Age Assurance Technologies: Effectiveness, Side-Effects, and Acceptance [2.751481440978649]
年齢保証に関する様々なアプローチをオンラインで記述し分析する。
それぞれの効果,副作用,受容について,それぞれの組み合わせを評価した。
我々は、未成年者を保護するのにどの種類のAATが適しているかを推奨する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-26T17:42:06Z) - AI Knows What's Wrong But Cannot Fix It: Helicoid Dynamics in Frontier LLMs Under High-Stakes Decisions [51.56484100374058]
ヘリコイド力学(Helicoid dynamics)は、その2番目のドメインの特定の障害状態に与えられる名前である。
システムは巧みに働き、エラーに陥り、何がうまくいかなかったかを正確に名付け、さらに高度な技術で同じパターンを再現する。
この先進的な事例シリーズは、7つの主要なシステムにまたがる体制を文書化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-12T05:25:49Z) - Partial Identification Approach to Counterfactual Fairness Assessment [50.88100567472179]
未知の対実的公正度尺度を高い信頼性で有界化するためのベイズ的アプローチを導入する。
以上の結果から、人種をアフリカ系アメリカ人に転換する際のCompASスコアに対する肯定的な(不快な)効果と、若年から高齢に移行する際の否定的な(直接的な因果関係)効果が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-30T18:35:08Z) - Decide less, communicate more: On the construct validity of end-to-end fact-checking in medicine [59.604255567812714]
我々は、専門家が医療証拠を合成することによって、ソーシャルメディアからの真の主張を検証する方法を示す。
臨床試験の形で、野生の主張と科学的証拠を結びつける困難さ。
我々は,ファクトチェックは対話型コミュニケーション問題としてアプローチし,評価すべきであると主張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-25T22:58:08Z) - Facial Age Estimation: A Research Roadmap for Technological and Legal Development and Deployment [0.31344230038791737]
自動顔年齢評価システムは、推定モード(顔の特徴に基づいて年齢を予測する)または検証モード(請求年齢を確認する)のいずれかで動作する。
これらのシステムは、年齢制限の商品、サービス、コンテンツへのアクセス制御をサポートし、eコマース、ソーシャルメディア、法医学、難民支援などの分野で利用することができる。
この白書では、このようなシステムの展開における現在の課題を概観し、関連する法と規制の展望を概説し、公正で堅牢で倫理的な年齢推定技術の今後の研究について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-28T14:28:31Z) - Longitudinal Counterfactuals: Constraints and Opportunities [59.11233767208572]
本稿では,反ファクトの妥当性を評価・改善するために,縦断データを用いた手法を提案する。
本研究では, 縦差と反実差を比較する指標を開発し, 先行観測した変化と反実差の類似性を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T20:17:08Z) - Adaptive Mean-Residue Loss for Robust Facial Age Estimation [7.667560350473354]
本稿では,分布学習による顔年齢推定のための損失関数を提案する。
FG-NETとCLAP2016のデータセットでの実験結果により、提案された損失の有効性が検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-31T16:28:34Z) - LAE : Long-tailed Age Estimation [52.5745217752147]
まず、簡単な標準ベースラインを定式化し、事前トレーニング、データ拡張、モデルアーキテクチャなどのトリックを収集することで、はるかに強力なベースラインを構築します。
標準ベースラインと比較して,提案手法は推定誤差を著しく低減する。
本稿では,Long-tailed Age Estimation (LAE) という2段階の学習手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-25T09:05:44Z) - Assessing the Influencing Factors on the Accuracy of Underage Facial Age
Estimation [3.2111310859841984]
21,800人以上の未成年者を対象に,2つの雲齢推定サービスを評価した。
徹底的な評価により、将来の年齢推定システムにおいて克服すべき最も影響力のある要因を特定できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-02T13:09:56Z) - Age Gap Reducer-GAN for Recognizing Age-Separated Faces [72.26969872180841]
本稿では,年齢変化に伴う顔と時間変化をマッチングする新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は,顔の年齢推定と年齢別顔の検証を組み合わせた統合フレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-11T16:43:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。