論文の概要: Speaker or Language? Explaining Variance in Charismatic Prosody Across Luxembourgish and French
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.16275v1
- Date: Thu, 30 Jul 2026 13:15:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.539332
- Title: Speaker or Language? Explaining Variance in Charismatic Prosody Across Luxembourgish and French
- Title(参考訳): 話者か言語か : ルクセンブルク語とフランス語における韻律の変動について
- Abstract要約: 我々はルクセンブルク語とフランス語の聴衆に演説する10人の政治家の自発的な演説を分析した。
話者同一性はほとんどのばらつきを説明できたが、言語の説明は少なかったが、体系的な違いがみられた。
これらのパターンは、非公式なアイデンティティ言語としてのルクセンブルク語の社会言語学的役割と、先進的な機関的多様性としてのフランス語に一致している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.865579088471211
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Charismatic speech is shaped by language and speaking style, yet their relative contribution in bilingual public speaking remains unclear. We analyzed spontaneous speeches of 10 politicians who address audiences in Luxembourgish and French, in highly comparable communicative contexts across languages. From 400 utterances, we extracted 41 acoustic-prosodic features linked to vocal charisma and fitted mixed-effects models to separate speaker- and language-related variance. Speaker identity accounted for most variance, whereas language explained less, but still showed systematic differences: French productions showed higher shimmer and phrase-final F0, indicative of a polite, respectful voice, while Luxembourgish productions exhibited stronger mid-frequency spectral energy, suggesting a more vocally present profile. These patterns align with the sociolinguistic roles of Luxembourgish as an informal identity language and French as a high-prestige institutional variety.
- Abstract(参考訳): 会話は言語や話し方によって形づくられるが、バイリンガルの公用語に対する相対的な貢献はいまだに不明である。
我々はルクセンブルク語とフランス語の聴衆に言及する10人の政治家の自発的な演説を分析した。
400発の発話から発声カリスマに関連付けられた41種類の音響韻律的特徴を抽出し,混合効果モデルを用いて話者関係と言語関係のばらつきを分離した。
話者のアイデンティティは、ほとんどのばらつきを説明できるが、言語の説明は少ないが、体系的な違いが示されている: フランス語の発音は、丁寧で敬意を込めた声の表現として、より高いシマーと句末のF0を示し、ルクセンブルクの発音は、より強い中周波数スペクトルエネルギーを示し、より声高に現われるプロファイルを示している。
これらのパターンは、非公式なアイデンティティ言語としてのルクセンブルク語の社会言語学的役割と、先進的な機関的多様性としてのフランス語に一致している。
関連論文リスト
- Is Prosody Lost in Translation? Fine-Grained Cross-Lingual Prosody Similarity Across Languages [14.018902035486375]
英語・ドイツ語・スペイン語・英語・フランス語の対をまたいだ多言語ダビングデータを用いた韻律の最初の言語間比較分析を行った。
本分析により,特定の言語間の韻律構造に固有の言語間相関が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-28T02:36:21Z) - Speaker-Specific and Language-Dependent Temporal Organization in Bilingual Political Speech [6.865579088471211]
我々は10人の政治家から400の文を分析し、セグメントと一時停止に注釈を付けた。
我々は、子音と母音に対する平均、可変性、対方向の可変性指標を含むリズムメトリックスを計算する。
その結果、子音に基づくメトリクスは話者固有のシグネチャを保持するのに対し、母音に基づくメトリクスは言語選択によって大きく左右されることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-30T12:57:40Z) - L-Proto: Language-Aware Episodic Prototypical Training for Multilingual Speaker Verification [49.128847336227636]
本稿では,L-Protoを提案する。
TidyVoice Challengeベンチマークの実験では、従来の微調整およびランダムなエピソードサンプリングよりも一貫した性能向上が示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-16T01:57:41Z) - CrossSpeech++: Cross-lingual Speech Synthesis with Decoupled Language and Speaker Generation [25.82932373649325]
CrossSpeech++は、言語と話者情報をアンタングルする方法である。
これにより、言語間音声合成の品質が大幅に向上する。
さまざまなメトリクスを使って広範な実験を行い、CrossSpeech++が大幅な改善を実現していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-28T06:32:49Z) - TransVIP: Speech to Speech Translation System with Voice and Isochrony Preservation [97.54885207518946]
カスケード方式で多様なデータセットを活用する新しいモデルフレームワークTransVIPを提案する。
本稿では、話者の音声特性と、翻訳過程における音源音声からの等時性を維持するために、2つの分離エンコーダを提案する。
フランス語と英語のペアに関する実験により、我々のモデルは、現在最先端の音声音声翻訳モデルよりも優れていることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T04:11:37Z) - Language Proficiency and F0 Entrainment: A Study of L2 English Imitation in Italian, French, and Slovak Speakers [48.3822861675732]
本研究は、第2言語(L2)における第2言語(ART)のF0エントレメントについて検討する。
イタリア語、フランス語、スロバキア原語の参加者は、英語の発声を模倣しました。
その結果,L2英語の習熟度とエントレメントの関係は曖昧であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T10:10:19Z) - Predicting non-native speech perception using the Perceptual
Assimilation Model and state-of-the-art acoustic models [9.858745856649998]
61母音に対するフランス語および英語話者の音声知覚行動の新しいオープンデータセットを提案する。
音素同化は, 識別行動全体において, きめ細かい音素モデルよりも優れた予測因子であることを示す。
また、wav2vec 2.0は、ネイティブ言語が音声知覚に与える影響を捉えるのが得意ではないが、ネイティブ音素同化に関する情報と相補的であることも示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-31T14:25:59Z) - Analysis of French Phonetic Idiosyncrasies for Accent Recognition [0.8602553195689513]
発音の違い、アクセントと音声のイントネーションは、音声認識の最も一般的な問題の1つである。
従来の機械学習技術と畳み込みニューラルネットワークを使い、古典的手法ではこの問題を解決するのに十分な効率が得られていないことを示す。
本稿では,フランス語のアクセントに焦点をあてるとともに,そのスペクトルに対するフランス語の慣用音の影響を理解することによって,その限界を識別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-18T10:50:50Z) - Discovering Representation Sprachbund For Multilingual Pre-Training [139.05668687865688]
多言語事前学習モデルから言語表現を生成し、言語分析を行う。
すべての対象言語を複数のグループにクラスタリングし、表現のスプラックバンドとして各グループに名前を付ける。
言語間ベンチマークで実験を行い、強いベースラインと比較して大幅な改善が達成された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-01T09:32:06Z) - Unsupervised Cross-lingual Representation Learning for Speech
Recognition [63.85924123692923]
XLSRは、複数の言語における音声の生波形から1つのモデルを事前学習することで、言語間音声表現を学習する。
我々は、マスク付き潜在音声表現よりも対照的なタスクを解くことで訓練されたwav2vec 2.0を構築した。
実験により、言語間事前学習はモノリンガル事前訓練よりも著しく優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-24T18:25:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。