論文の概要: Disrupted Companionship: A Risk Assessment Framework and Cross-Platform Quantitative Analysis of Psychosocial Responses to AI Companion Disruptions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.16907v1
- Date: Tue, 15 Sep 2026 09:37:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.435449
- Title: Disrupted Companionship: A Risk Assessment Framework and Cross-Platform Quantitative Analysis of Psychosocial Responses to AI Companion Disruptions
- Title（参考訳）: Disrupted Companionship: AIコンパニオン破壊に対する心理的反応のリスクアセスメントフレームワークとクロスプラットフォームの定量的分析
- Abstract要約: AIコンパニオンディスラプション:AIとの継続的なコンパニオンを変更または終了するプラットフォーム変更について研究する。
本研究では,6種類の破壊タイプを分類し,破壊の3つの大きな理由を特定し,リスク評価の枠組みを提案する。
本研究は,AI関連障害のクロスプラットフォーム評価,心理社会的影響の定量的証拠,潜在的なリスクを評価するためのフレームワークを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.185694912673824
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI companions can provide meaningful relationships, yet these relationships remain vulnerable to platform-initiated changes. We study AI companion disruptions: platform changes that alter or terminate users' ongoing companionship with an AI. We compile 30 disruption events across major platforms, develop a taxonomy of six disruption types, identify three broad reasons for disruption, and propose a risk-assessment framework comprising four dimensions: relational discontinuity, population vulnerability, communication deficit, and transition-support deficit. Using longitudinal Reddit data, we estimate community-level psychosocial responses with a hierarchical Bayesian interrupted time-series model incorporating predictive controls. Across events, disruption onset was associated with immediate increases in anxiety, stress, suicidal expression, and grief activation, with relational discontinuity and transition-support deficit being associated with more adverse immediate responses across several outcomes. Our findings provide a cross-platform characterization of AI companion disruptions, quantitative evidence of their psychosocial impacts, and a prospective framework for assessing their potential risks before implementation.
- Abstract（参考訳）: AIコンパニオンは意味のある関係を提供することができるが、これらの関係はプラットフォームの初期変更に対して脆弱なままである。
AIコンパニオンディスラプション:AIとの継続的なコンパニオンを変更または終了するプラットフォーム変更について研究する。
我々は,主要なプラットフォームに30のディスラプションイベントをまとめ,6つのディスラプションタイプを分類し,破壊の3つの大きな理由を特定し,リレーショナル不連続性,人口の脆弱性,通信障害,トランジッションサポート障害の4つの側面からなるリスク評価フレームワークを提案する。
縦断的Redditデータを用いて,予測制御を取り入れた階層的ベイズ中断時系列モデルを用いて,コミュニティレベルの心理社会的応答を推定する。
事象全体では、混乱は不安、ストレス、自殺表現、悲しみのアクティベーションの即時増加と関連し、関係の不連続性や移行支援障害はいくつかの結果にまたがってより有害な即時反応に関連付けられていた。
本研究は,AI関連障害のクロスプラットフォーム評価,心理社会的影響の定量的証拠,実装前の潜在的なリスクを評価するためのフレームワークを提供する。
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