論文の概要: Tracing individual knowledge trajectories in a changing field: the case of general relativity and gravitation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.18697v1
- Date: Wed, 16 Sep 2026 14:09:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:53.832103
- Title: Tracing individual knowledge trajectories in a changing field: the case of general relativity and gravitation
- Title(参考訳): 変化分野における個々の知識軌跡の追跡--一般相対性理論と重力の場合
- Abstract要約: 歴史学者は、20世紀の一般相対性理論と重力(GRG)をフィールドレベルで、そして個々のキャリアを通じて再構築してきた。
このような比較を行い、研究者の出版物と参考文献をGRG分野の文献と同一、より早い、そして2年後の2年間に設定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Historians have reconstructed the twentieth-century transformation of general relativity and gravitation (GRG) at the field level and through individual careers, but connecting these scales requires a way to compare researchers with the changing field over time. We develop such a comparison, setting a researcher's publications and references against GRG field literature from the same, earlier, and later two-year periods. Building on Own Vocabulary and Embedding Density Estimation from our earlier two-case study (arXiv:2501.00391), we extend the analysis to the fifty most-published authors in a NASA/ADS corpus of about 180,000 GRG records (1911 to 2000) and add two citation-based measures, Referenced Vocabulary and Citation Identity. The four measures compare an author's written language, cited literature, semantic neighbourhood, and cited-authority configuration with the surrounding field. The earlier cases suggested that closer field-vocabulary alignment accompanies a denser semantic neighbourhood. Across the fifty authors this holds only partially. Written and cited vocabularies tend to move together, usually resembling later GRG literature as the field turned towards astrophysical and cosmological research. Semantic neighbourhoods more often lie where the field's publications were concentrated in earlier periods, while co-citation patterns follow no single temporal direction, and the two citation measures frequently place the same researcher differently despite drawing on identical reference lists. Individual trajectories can thus combine vocabulary tied to later field states with older semantic or citation structures, and these divergent cases mark patterns for closer historical investigation. The approach transfers to other fields with defensible corpus boundaries and adequate coverage of texts, references, and disambiguated author identities.
- Abstract(参考訳): 歴史学者は、フィールドレベルと個々のキャリアを通じて、一般相対性理論(GRG)の20世紀の変換を再構築してきたが、これらのスケールを接続するには、時間とともに変化する分野と比較する方法が必要である。
このような比較を行い、研究者の出版物と参考文献をGRG分野の文献と同一、より早い、そして2年後の2年間に設定する。
前回の2つのケーススタディ(arXiv:2501.00391)から得られた独自の語彙と埋め込み密度の推定に基づいて、約180,000 GRGレコード(1911~2000)のNASA/ADSコーパスで最も多く出版された50人の著者に分析を拡張し、参照語彙とCitation Identityという2つの引用に基づく尺度を追加した。
この4つの尺度は、著者の書いた言語、引用文学、セマンティックな近辺、引用-権威構成を周辺分野と比較する。
初期のケースでは、より密接なフィールド語彙アライメントはより密接なセマンティックな近傍を伴っていることが示唆された。
著者は50人を超え、一部しか残っていない。
著述され引用された語彙は一緒に動く傾向があり、通常は、天体物理学と宇宙学の研究に向けられた分野として、後のGRG文学に類似している。
セマンティックな地区は、フィールドの出版物が初期の時代に集中していた場所にあることが多いが、共引用パターンは1つの時間方向を辿らず、2つの引用手段は同一の参照リストを描いているにもかかわらず、しばしば同じ研究者を異なる位置に配置する。
個々の軌跡は、後続のフィールド状態に結びついている語彙と、古い意味や引用構造を結びつけることができる。
アプローチは、定義可能なコーパス境界と、テキスト、参照、曖昧な著者識別の適切なカバレッジを持つ他のフィールドに転送される。
関連論文リスト
- Introducing corpora Hlava Cor and Hlava AD: Human Label Variation in Coreference and Discourse Relations [0.5050362421227392]
チェコ語のテキストに複数の注釈を付けた2つのコーパスを作成した。
最初のコーパスは、3つのアノテータが並列にアノテートした1,024のコンテキストから構成されており、様々なテキストタイプと文法・セマンティックカテゴリのコア参照の識別の違いを捉えている。
第2コーパスは512の文脈から構成され、5つのアノテータによって平行に注釈付けされ、帰属的および非帰属的構成における談話関係の同定に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-24T04:32:05Z) - Density, asymmetry and citation dynamics in scientific literature [0.0]
本稿では,出版物のセマンティック・エリアの局所的幾何学を特徴付けるための2つの相補的指標を提案する。
これら2つの指標とその後の引用率の予測関係を検証した。
引用数に対する$rhoの個々の効果は小さく、可変であるが、密度ベースの予測器を組み込むことで、常にサンプル外予測を改善している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-29T18:55:04Z) - Syntactic Language Change in English and German: Metrics, Parsers, and Convergences [56.47832275431858]
本論文は,過去160年間の議会討論のコーパスを用いて,英語とドイツ語の統語的言語変化のダイアクロニックな傾向を考察する。
私たちは、広く使われているStanford Coreと、新しい4つの選択肢を含む5つの依存関係をベースとしています。
文長分布の尾部では,構文的尺度の変化が頻繁であることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-18T11:46:16Z) - NaSGEC: a Multi-Domain Chinese Grammatical Error Correction Dataset from
Native Speaker Texts [51.64770549988806]
複数のドメインからのネイティブ話者テキストに対する中国語文法誤り訂正(CGEC)の研究を容易にする新しいデータセットであるNaSGECを紹介する。
対象ドメインを広げるために,3つの母国ドメイン,すなわちソーシャルメディア,科学文献,試験から12,500の文に対する複数の参照を注釈付けする。
我々は,最先端CGECモデルと異なるトレーニングデータを用いて,NaSGECのベンチマーク結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T13:05:52Z) - Words as Gatekeepers: Measuring Discipline-specific Terms and Meanings
in Scholarly Publications [13.443742417911352]
テキストから学術用語を測定するための解釈可能なアプローチを開発し,検証する。
我々は、単語知覚誘導を用いて、広い範囲にまたがって異なる意味を持つ単語を識別する。
単語感覚は、語型と平行してジャゴンの相補的かつユニークなビューを提供することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-19T18:01:06Z) - Contextual information integration for stance detection via
cross-attention [59.662413798388485]
スタンス検出は、著者の目標に対する姿勢を特定することを扱う。
既存のスタンス検出モデルの多くは、関連するコンテキスト情報を考慮していないため、制限されている。
文脈情報をテキストとして統合する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-03T15:04:29Z) - Simple, Interpretable and Stable Method for Detecting Words with Usage
Change across Corpora [54.757845511368814]
2つの文体を比較し、その用法が異なる単語を探すという問題は、しばしばデジタル人文科学や計算社会科学において生じる。
これは一般に、各コーパスに単語の埋め込みを訓練し、ベクトル空間を整列させ、整列空間における余弦距離が大きい単語を探すことでアプローチされる。
本稿では,ベクトル空間アライメントを使わず,各単語の近傍を考慮した代替手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-28T23:46:00Z) - Change Summarization of Diachronic Scholarly Paper Collections by
Semantic Evolution Analysis [10.554831859741851]
本研究では,長期間にわたる研究論文の収集を解析するための新しい手法を実証する。
我々のアプローチは、時間とともに単語の意味表現を比較することに基づいており、学術出版物の大規模なドメイン中心のアーカイブをより深く理解することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-07T11:15:19Z) - A Novel Corpus of Discourse Structure in Humans and Computers [55.74664144248097]
約27,000節からなる445の人文・コンピュータ生成文書からなる新しいコーパスを提示する。
コーパスは、フォーマルな言論と非公式な言論の両方をカバーし、微調整のGPT-2を用いて生成された文書を含んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-10T20:56:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。