論文の概要: Entropy in Conversational AI: Structured Unpredictability as Inferrable Interiority

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.19044v1
• Date: Mon, 20 Jul 2026 23:03:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.609423
• Title: Entropy in Conversational AI: Structured Unpredictability as Inferrable Interiority
• Title（参考訳）: 会話型AIにおけるエントロピー:予測不能な内部性としての構造的不予測性
• Abstract要約: 選択層は、容量制限されたストリームから低次元のスタイル・アンド・アテンション状態を更新し、固定ベースモデルで複数の応答を生成し、新規性及び状態親和性を選択する。 合成実装はパイプラインを検証し、ポイントレベルでの4つの前向きな急速凍結分岐特徴と一致する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Sampling can increase response diversity without producing history-dependent behavior. We formalize a different design target, structured unpredictability, as conditional dependence between an output and a persistent hidden state beyond what an observer can infer from the transcript. A selection layer updates a low-dimensional style-and-attention state from a capacity-limited stream, generates several responses with a fixed base model, and selects for novelty and state affinity. Evaluation uses scripted sequences of independent prompt turns: the base model receives the current turn and rendered state, but not the preceding dialogue; cross-turn dependence resides in the wrapper state and response selector. A synthetic implementation validates the pipeline and matches four prospectively hash-frozen divergence features at point level. In the final real-model grid (mlx-community/Qwen2.5-1.5B-Instruct-4bit; 56 sequences per arm), the mechanism increased lexical novelty over the low-variance and consistency-only controls by 0.073 and 0.023, respectively. Its stylometric-consistency contrast with novelty-matched sampling was equivalent to zero under the registered smallest-effect rule, so the joint novelty-consistency criterion failed. The original two-part accumulation criterion also failed; a revised final-grid contrast, frozen after the powered grid, found higher consistency than the memory-reset ablation (0.028, 95% CI [0.018,0.039]), but does not establish path dependence. Twin separation was not established (0.003, 95% CI [-0.011,0.019]); the mean curve's saturating curvature matched the frozen prediction, which without separation does not support path dependence. Probe-level capability equivalence held within +/-0.10 on a near-ceiling battery, while output quality was not evaluated. All outcomes are machine-scored; no claims about perceived mind or consciousness are tested.
• Abstract（参考訳）: サンプリングは、履歴に依存した振る舞いを生成することなく、応答の多様性を高めることができる。 我々は、出力と永続的な隠蔽状態の間の条件依存として、異なる設計対象、構造化された予測不可能を定式化する。 選択層は、容量制限されたストリームから低次元のスタイル・アンド・アテンション状態を更新し、固定ベースモデルで複数の応答を生成し、新規性及び状態親和性を選択する。 ベースモデルは現在のターンとレンダリングされた状態を受信するが、前のダイアログは受信しない; クロスターン依存はラッパー状態と応答セレクタに存在する。 合成実装はパイプラインを検証し、ポイントレベルでの4つの前向きな急速凍結分岐特徴と一致する。 最終リアルモデルグリッド(mlx-community/Qwen2.5-1.5B-Instruct-4bit; 56 sequences per arm)では、それぞれ0.073と0.023の低分散と整合性のみの制御に対する語彙的ノベルティが増大した。 構造的整合性と新規整合性サンプリングとの対比は, 登録された最小効効力規則ではゼロに等しいため, 連立新規整合性基準は成立しなかった。 パワーグリッドの後に凍結された最終格子のコントラストは、メモリリセットアブレーション(0.028, 95% CI [0.018,0.039])よりも高い一貫性を示したが、パス依存は確立しなかった。 平均曲線の飽和曲率と凍結予測は一致し, 分離なしでは経路依存を支えないことがわかった。 出力品質は評価されなかったが、近焼電池で+//-0.10の範囲内で保持されるプローブレベルの能力等価性は評価されなかった。 すべての結果は機械で表され、知覚された心や意識に関する主張は検査されない。

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