論文の概要: Embedding Models Measure in Peculiar Ways

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.20821v1
• Date: Thu, 17 Sep 2026 17:59:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.432652
• Title: Embedding Models Measure in Peculiar Ways
• Title（参考訳）: 眼球運動における埋め込みモデル
• Abstract要約: これらの埋め込みは、質量、距離、時間、体積の物理的測定を反映しているかどうかを考察する。 物理測定は埋め込み空間でのみ弱いモデル化がなされており、その代わりに非常に特異な測定パターンが観察できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.6078402108829595
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Embedding spaces define notions of semantic similarity and distance. We study whether those embeddings reflect physical measurements of mass, distance, time and volume, which admit a unique, objective notion of semantic equivalence and distance. We find that physical measurement is only weakly modeled in the embedding space, and that instead quite peculiar measurement patterns can be observed. Further analysis indicates that embedding representations of physical measurements are strongly influenced by superficial string similarity, and recalibration of similarity does not substantially improve the alignment.
• Abstract（参考訳）: 埋め込み空間は意味的類似性と距離の概念を定義する。 これらの埋め込みが、意味的同値性と距離という独特な客観的概念を持つ質量、距離、時間、体積の物理的測定を反映しているかどうかを考察する。 物理測定は埋め込み空間でのみ弱いモデル化がなされており、その代わりに非常に特異な測定パターンが観察できる。 さらに解析した結果, 物理測定の埋め込み表現は表面弦の類似性に強く影響され, 類似性の再校正はアライメントを著しく改善しないことがわかった。

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