論文の概要: Two's a Crowd: Human and AI-Based Copresence for Developers with ADHD

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.21254v2
• Date: Mon, 21 Sep 2026 15:33:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-22 20:29:00.186244
• Title: Two's a Crowd: Human and AI-Based Copresence for Developers with ADHD
• Title（参考訳）: 群衆の2つ:ADHDの開発者のための人間とAIベースのコプレゼンス
• Abstract要約: この研究は、注意欠陥過活動障害を持つ開発者が人間とAIベースのコマンレンスプラクティスにどう関与するかを考察する。 ADHDで14人のソフトウェアエンジニアと半構造化インタビューを行った。 我々は、開発者のコマンレンスプラクティスを、Goffmanのコマンレンス理論とForsgrenらのSPACEフレームワークのコア次元にマッピングする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.1075619816946
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Effective collaboration and communication are vital to developer productivity and well-being, yet remain constrained by human factors such as attention, intrinsic motivation, and interpersonal accountability. These constraints are particularly vital for developers identifying with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), who navigate persistent environmental barriers in modern hybrid workplace settings. While developers with ADHD frequently rely on collaborative copresence practices (such as body doubling or pair programming) to support executive function, the recent emergence of agentic AI coding assistants has begun reshaping these collaborative dynamics. To investigate how developers with ADHD engage in human and AI-based copresence practices, we conducted semi-structured interviews with 14 software engineers with ADHD. Our findings reveal that while traditional human-human copresence provides critical social support and onboarding structure, it forces developers to constantly manage professional reputation and sacrifice personal privacy. Conversely, developers leverage emerging human-AI copresence to maintain accountability and cognitive flow without the social anxiety, performance judgment, or surveillance associated with human observation. Based on these empirical insights, we map developer copresence practices onto core dimensions of Goffman's copresence theory and Forsgren et al.'s SPACE framework of developer productivity, and provide design recommendations for AI-based tools that promote inclusive collaboration for developers with ADHD.
• Abstract（参考訳）: 効果的なコラボレーションとコミュニケーションは、開発者の生産性と幸福に不可欠だが、注意力、本質的なモチベーション、対人的説明責任といった人間の要因に制約される。 これらの制約は、現代のハイブリッドな職場環境で永続的な環境障壁をナビゲートする注意欠陥高活動障害(ADHD)を識別する開発者にとって特に重要である。 ADHDの開発者は、エグゼクティブ機能をサポートするために、しばしばコラボレーティブなコマンレンスプラクティス(ボディダブルリングやペアプログラミングなど)に頼っているが、エージェントAIコーディングアシスタントの最近の出現は、これらのコラボレーティブなダイナミクスを再構築し始めている。 ADHDの開発者は、人間とAIベースのコマンレンスプラクティスにどのように関与するかを調べるために、ADHDの14人のソフトウェアエンジニアと半構造化インタビューを行った。 従来の人間と人間の協力は、重要なソーシャルサポートとオンボード構造を提供するが、開発者は常に専門的な評判を管理し、個人のプライバシーを犠牲にする。 逆に、開発者は、人間の観察に関連する社会的不安、パフォーマンス判断、監視を伴わずに、新しい人間とAIの協調を活用して、説明責任と認知フローを維持する。 これらの経験的な洞察に基づいて、Goffman氏のコマンレンス理論とForsgren氏らのSPACEフレームワークのコアディメンションに開発者のコマンレンスプラクティスをマッピングし、ADHD開発者のための包括的コラボレーションを促進するAIベースのツールの設計推奨を提供します。

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