論文の概要: The Impact of Generative AI Coding Assistants on Developers Who Are Visually Impaired
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16491v1
- Date: Mon, 10 Mar 2025 22:06:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-30 08:01:22.821210
- Title: The Impact of Generative AI Coding Assistants on Developers Who Are Visually Impaired
- Title（参考訳）: 視覚障害者に対するジェネレーティブAIコーディングアシスタントの効果
- Authors: Claudia Flores-Saviaga, Benjamin V. Hanrahan, Kashif Imteyaz, Steven Clarke, Saiph Savage,
- Abstract要約: 我々は、視覚障害のある開発者が、生成型AIコーディングアシスタントを使用して一連のプログラミングタスクを完了した研究を行った。
参加者はAIアシスタントが有益であることに気付き、重要なアドバンテージを報告したが、アクセシビリティの課題も強調した。
我々の発見は、活動中心の設計原則を生成型AIアシスタントに適用する必要性を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2895414694900684
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- Abstract: The rapid adoption of generative AI in software development has impacted the industry, yet its effects on developers with visual impairments remain largely unexplored. To address this gap, we used an Activity Theory framework to examine how developers with visual impairments interact with AI coding assistants. For this purpose, we conducted a study where developers who are visually impaired completed a series of programming tasks using a generative AI coding assistant. We uncovered that, while participants found the AI assistant beneficial and reported significant advantages, they also highlighted accessibility challenges. Specifically, the AI coding assistant often exacerbated existing accessibility barriers and introduced new challenges. For example, it overwhelmed users with an excessive number of suggestions, leading developers who are visually impaired to express a desire for ``AI timeouts.'' Additionally, the generative AI coding assistant made it more difficult for developers to switch contexts between the AI-generated content and their own code. Despite these challenges, participants were optimistic about the potential of AI coding assistants to transform the coding experience for developers with visual impairments. Our findings emphasize the need to apply activity-centered design principles to generative AI assistants, ensuring they better align with user behaviors and address specific accessibility needs. This approach can enable the assistants to provide more intuitive, inclusive, and effective experiences, while also contributing to the broader goal of enhancing accessibility in software development.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発における生成AIの急速な採用は、業界に影響を与えているが、視覚障害のある開発者に対するその影響は、まだほとんど解明されていない。
このギャップに対処するために、私たちはActivity Theoryフレームワークを使用して、視覚障害者がAIコーディングアシスタントとどのように相互作用するかを調べました。
そこで我々は,視覚障害のある開発者が生成型AIコーディングアシスタントを用いて,一連のプログラミングタスクを完了した研究を行った。
参加者はAIアシスタントが有益であることに気付き、大きなアドバンテージを報告したが、アクセシビリティの課題も強調した。
具体的には、AIコーディングアシスタントは、しばしば既存のアクセシビリティ障壁を悪化させ、新しい課題を導入した。
例えば、過剰な数の提案でユーザを圧倒し、‘AIタイムアウト’の欲求を視覚的に表現できない開発者を導いた。
さらに、生成するAIコーディングアシスタントは、開発者がAI生成コンテンツと自身のコードの間でコンテキストを切り替えるのを難しくしました。
これらの課題にもかかわらず、参加者はAIコーディングアシスタントが視覚障害者のためのコーディング体験を変革する可能性について楽観的だった。
我々の発見は、活動中心の設計原則を生成型AIアシスタントに適用することの必要性を強調し、ユーザー行動と整合性を確保し、アクセシビリティのニーズに対処する。
このアプローチは、アシスタントがより直感的で包括的で効果的な体験を提供すると同時に、ソフトウェア開発のアクセシビリティを高めるというより広い目標に貢献することを可能にする。
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