論文の概要: When AI Enters the Workplace, Who Faces Greater Risks? A Gendered Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.21756v1
• Date: Fri, 18 Sep 2026 13:27:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-21 18:40:17.123583
• Title: When AI Enters the Workplace, Who Faces Greater Risks? A Gendered Analysis
• Title（参考訳）: AIが職場に入ると、誰が大きなリスクに直面しているのか?
• Abstract要約: 我々は、AIによるイノベーションへの露出が、男性や女性に支配される職業によってどのように異なるかを検討する。 AIの露出は一般的に、男性支配の職業において高度な職業と高給の職業に集中しているが、女性支配の職業は、高いスキル、高給、低スキルの両方で比較的均一なレベルの被曝を示す。 LLM関連曝露は女性優位の職業において高いが、より広範なAIへの曝露は男性優位の職業においてより集中している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.980803890619189
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Gender inequality remains a persistent structural feature of the labour market, shaping women's lifetime earnings and economic security. As artificial intelligence (AI) transforms organisational practices, there is growing concern that existing disparities may be unintentionally amplified through task automation, unequal access to upskilling opportunities, and differential returns obtained from technological change. In this paper, we examine how exposure to AI-driven innovation varies across male- and female-dominated occupations, with particular attention to differences across the skill and wage distribution. Using a novel dataset that links occupational characteristics to measures of AI exposure, we analyse how recent advances in Large Language Models (LLMs) and broader AI technologies are distributed across the labour market. Our findings show that, while AI exposure is generally concentrated in higher-skilled and higher-paid occupations for male-dominated occupations, female-dominated occupations display relatively uniform levels of exposure across both high-skilled, high-paid, and low-skilled, low-paid occupations. Moreover, we find that LLM-related exposure is higher in female-dominated occupations, while exposure to broader AI innovation remains more concentrated in male-dominated occupations. A triangulation of these results with existing literature suggests that women, particularly those in the most vulnerable positions (lower-skilled and lower-paid female-dominated occupations), may face greater exposure to forms of AI associated with task automation, job restructuring, reduction of wages and limited career progression.
• Abstract（参考訳）: ジェンダーの不平等は労働市場の永続的な構造的特徴であり、女性の生涯利益と経済の安全を形作っている。 人工知能(AI)が組織的プラクティスを変革するにつれ、既存の格差がタスク自動化、スキル向上の機会の平等なアクセス、技術変革から得られる差分リターンによって意図せずに増幅されるのではないかという懸念が高まっている。 本稿では,AIによるイノベーションへの露出が,男性や女性に支配される職業によってどのように異なるかを検討する。 職業特性とAI露出の指標を結びつける新しいデータセットを用いて、大規模言語モデル(LLM)とより広いAI技術の最近の進歩が労働市場全体でどのように分散されているかを分析する。 以上の結果から,AI被曝は,男性主体の職業において,高いスキルと高給の職業に一般的に集中しているが,女性主体の職業では,高いスキル,高給,低給の職業において,比較的均一なレベルの被曝を示すことが示唆された。 さらに, LLM関連曝露は女性支配の職業において高く, より広範なAI革新への曝露は男性支配の職業においてより集中していることがわかった。 既存の文献によるこれらの結果の三角測量は、特に最も脆弱な立場(低いスキルと低賃金の女性の支配的職業)の女性は、タスクの自動化、仕事の再構築、賃金の削減、限られたキャリアの進展に関連するAIの形式により大きな露出に直面していることを示唆している。

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