論文の概要: Digital diglossia: Arabic between X and Facebook

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.28352v1
• Date: Wed, 23 Sep 2026 16:25:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-25 00:05:18.119849
• Title: Digital diglossia: Arabic between X and Facebook
• Title（参考訳）: デジタルデジカメ:XとFacebookの間のアラビア語
• Abstract要約: 本研究は, 標準アラビア語 (SA; H(igh) 変種) と口語アラビア語 (CA; L(ow) 変種) の分布をXとFacebookで明らかにした。 16754のパブリックポストがPython経由で収集され、10000がネットデータセットとして保持された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This study highlights the distribution of Standard Arabic (SA; H(igh) variety) and Colloquial Arabic (CA; L(ow) variety) across X and Facebook. 16754 public posts were collected via Python, with 10000 retained as the net dataset. Posts were classified into 7 discourse categories: *politics, technology, science, business, culture, fun,* and *sports*. Bivariate analyses, including Chi-square tests and Cramer's V (CV), examined associations among platform, discourse category, and diglossic choice, while binary logistic regression with Platform x Discourse Category interactions tested whether these associations varied across platforms. Findings reveal that there are significant associations between discourse category and diglossic choice on X, chi-square(6, *N* = 5000) = 600.35, p < .001, CV = .347, and Facebook, chi-square(6, N = 5000) = 1249.52, p < .001, CV = .500. Across platforms, platform was also associated with diglossic choice, chi-square(1, N = 10000) = 262.16, p < .001, CV = .162. Binary logistic regression further shows higher odds of SA use on X than Facebook in the political reference category (*OR* = 1.31, p = .0028), with significant platform-by-domain interactions for Culture (OR = 2.65), Fun (*OR* = 6.34), Sports (*OR* = 26.71), Science (OR = 0.41), and Technology (OR = 0.71). The study concludes that the diglossic use of SA and CA contributes to the growing body of research on digital discourse, unveiling that the digital age reshapes but does not erode diglossic boundaries, giving rise instead to a reconfigured digital diglossia.
• Abstract（参考訳）: 本研究は, 標準アラビア語 (SA; H(igh) 変種) と口語アラビア語 (CA; L(ow) 変種) の分布をXとFacebookで明らかにした。 16754のパブリックポストがPython経由で収集され、10000がネットデータセットとして保持された。 投稿は、政治、技術、科学、ビジネス、文化、楽しみ、スポーツ*の7つのカテゴリーに分類された。 Chi-square test や Cramer's V (CV) などの二変量解析では, プラットフォーム間の関係, 談話カテゴリ, 地質学的選択について検討した。 発見によると、X 上での談話圏と厳密な選択の間には、chi-square(6, *N* = 5000) = 600.35, p < .001, CV = .347, Facebook, chi-square(6, N = 5000) = 1249.52, p < .001, CV = .500 がある。 プラットフォーム全体でも、プラットフォームは高名な選択(chi-square(1, N = 10000) = 262.16, p < .001, CV = .162)と関連付けられていた。 バイナリロジスティック回帰は、文化(OR = 2.65)、ファン(*OR* = 6.34)、スポーツ(*OR* = 26.71)、サイエンス(OR = 0.41)、テクノロジー(OR = 0.71)のための重要なプラットフォーム間相互作用を持つ政治的参照カテゴリ(*OR* = 1.31, p = .0028)において、Facebookよりも高いSAの使用確率を示す。 この研究は、SAとCAの豪華な使用がデジタル談話の研究の成長に寄与し、デジタル年齢が好ましくないが、豪華な境界を逸脱せず、代わりに再構成されたデジタルの豪華さをもたらすことを明らかにしている。

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