論文の概要: Adaptive Tiling for Least-Squares Phase Unwrapping: Runtime and Accuracy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.28541v1
• Date: Tue, 22 Sep 2026 21:57:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-25 21:10:09.389729
• Title: Adaptive Tiling for Least-Squares Phase Unwrapping: Runtime and Accuracy
• Title（参考訳）: 最小二乗位相アンラッピングのための適応型タイリング:実行時と精度
• Abstract要約: 位相アンラッピングは、計測された位相画像の欠落回数を2ドルと見積もる。 大きな画像の場合、タイリングは局所的な再構成の問題のサイズを制限し、並列処理を可能にする。 適応的なタイリングは、改良の少ない大きなタイルを保持することで、局所的な問題や境界の数をさらに減らすことができる。 正規格子,クワッドツリー,kd-ツリー分割の完全復元時間と精度を比較した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.349064979059293
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Phase unwrapping estimates the missing multiples of $2π$ in measured phase images. For large images, tiling limits the size of local reconstruction problems and enables parallel processing. Adaptive tiling could further reduce the number of local problems and boundaries by retaining large tiles where little refinement is needed. We investigate whether this reduction makes reconstruction faster. We compare complete reconstruction time and accuracy for a regular grid, quadtree, and kd-tree partitions. We also evaluate nine criteria for deciding where quadtree tiles should be subdivided, including residue count, fringe density, and measures of phase variation, at different tile sizes and budgets. In single-threaded experiments on a heterogeneous image dataset, optimized adaptive partitions use fewer tiles but remain slower than the optimized grid, and some reconstructions lose substantial accuracy. Stage measurements explain why: constructing the partition and solving larger retained tiles outweigh the savings at tile boundaries. The criterion comparison also shows that more refinement does not consistently improve accuracy. These results motivate evaluating adaptive partitions by the complete time needed to reach a chosen reconstruction accuracy, including whether limited refinement can provide a faster approximate result.
• Abstract（参考訳）: 位相アンラッピングは、測定された位相画像において2π$の欠落倍数を推定する。 大きな画像の場合、タイリングは局所的な再構成の問題のサイズを制限し、並列処理を可能にする。 適応的なタイリングは、改良の少ない大きなタイルを保持することで、局所的な問題や境界の数をさらに減らすことができる。 この削減が再建を早くするかどうかを考察する。 正規格子,クワッドツリー,kd-ツリー分割の完全復元時間と精度を比較した。 また, クワッドツリータイルの残余数, フランジ密度, 位相変化の測定値など, 異なるタイルサイズと予算で, クワッドツリータイルをどこで分割するかを決定するための9つの基準についても検討した。 不均一な画像データセットのシングルスレッド実験では、最適化された適応的なパーティションは少ないタイルを使用するが、最適化されたグリッドよりも遅いままであり、いくつかの再構成は相当な精度を失う。 パーティションの構築とより大きな保持タイルの解決は、タイル境界での貯蓄よりも優れています。 基準比較は、改良が常に精度を向上しないことを示している。 これらの結果は、限られた精細化によってより高速な近似結果が得られるかどうかを含む、選択された再構成精度に到達するのに必要な完全な時間で適応的分割を評価する動機付けとなる。

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